【leetcode个人练习记录】滑动窗口的问题

1.从本质上来看，滑窗是双指针，一根指针指向左端点，一根指针指向右端点。
2.右指针移动是可以表示扩张窗口，左指针移动表示缩小窗口。
3.如果当前元素满足需求时，可以挪动右指针尝试更优解，并且更新需要记录的变量（元素，元素个数++等）
4. 如果当前窗口内的元素不满足条件，可以挪动左指针尝试调整，并且更新需要记录的变量（元素，元素个数–等）
5. 通过以上步骤窗口就可以滑动起来了，在滑动的过程中及时更新答案，一般这类问题都是求最大或者最小。

关键点在于找到一个不满足条件的情况使得左指针移动，这样可以简化问题。找到不合理的情况并且及时调整是滑动窗口的关键。

因为滑动窗口的两个指针移动的过程和虫子爬动的过程非常像：前脚不动，把后脚移动过来；后脚不动，把前脚向前移动。

Leetcode 滑动窗口类型题 <持续更新>

1004.最大连续1的个数|||
1052. 爱生气的书店老板

1004.最大连续1的个数|||

class Solution {public int longestOnes(int[] A, int K) {int N=A.length;int left=0;int right=0;int res=0;int zero_number=0;while(right<N){if(A[right]==0)zero_number++;while(zero_number>K){if(A[left++]==0)zero_number--;}res=Math.max(res,right-left+1);right++;}return res;}
}

滑动窗口模板：

def findSubArray(nums):N = len(nums) # 数组/字符串长度left, right = 0, 0 # 双指针，表示当前遍历的区间[left, right]，闭区间sums = 0 # 用于统计 子数组/子区间 是否有效，根据题目可能会改成求和/计数res = 0 # 保存最大的满足题目要求的 子数组/子串 长度while right < N: # 当右边的指针没有搜索到 数组/字符串 的结尾sums += nums[right] # 增加当前右边指针的数字/字符的求和/计数while 区间[left, right]不符合题意：# 此时需要一直移动左指针，直至找到一个符合题意的区间sums -= nums[left] # 移动左指针前需要从counter中减少left位置字符的求和/计数left += 1 # 真正的移动左指针，注意不能跟上面一行代码写反# 到 while 结束时，我们找到了一个符合题意要求的 子数组/子串res = max(res, right - left + 1) # 需要更新结果right += 1 # 移动右指针，去探索新的区间return res

滑动窗口中用到了左右两个指针，它们移动的思路是：以右指针作为驱动，拖着左指针向前走。右指针每次只移动一步，而左指针在内部 while 循环中每次可能移动多步。右指针是主动前移，探索未知的新区域；左指针是被迫移动，负责寻找满足题意的区间。

模板的整体思想是：

定义两个指针 left 和 right 分别指向区间的开头和结尾，注意是闭区间；定义 sums 用来统计该区间内的各个字符出现次数；
第一重 while 循环是为了判断 right 指针的位置是否超出了数组边界；当 right 每次到了新位置，需要增加 right 指针的求和/计数；
第二重 while 循环是让 left 指针向右移动到 [left, right] 区间符合题意的位置；当 left 每次移动到了新位置，需要减少 left 指针的求和/计数；
在第二重 while 循环之后，成功找到了一个符合题意的 [left, right] 区间，题目要求最大的区间长度，因此更新 res 为 max(res, 当前区间的长度) 。
right 指针每次向右移动一步，开始探索新的区间。

模板中的 sums 需要根据题目意思具体去修改，本题是求和题目因此把sums 定义成整数用于求和；如果是计数题目，就需要改成字典用于计数。当左右指针发生变化的时候，都需要更新 sums 。
另外一个需要根据题目去修改的是内层 while 循环的判断条件，即：区间 [left, right][left,right] 不符合题意。对于本题而言，就是该区间内的 0 的个数超过了 2

补充一个不需要缩小窗口的代码，窗口扩大的条件是：窗口元素之和 + K >= 窗口的尺寸。

class Solution {public int longestOnes(int[] A, int K) {int left=0;int right=0;int all_sum=0;int N=A.length;while (right < N) {all_sum+=A[right];if(all_sum+K<right-left+1){all_sum-=A[left];++left;}++right;}return right-left;}
}

1052. 爱生气的书店老板

解析：
由于「技巧」只会将情绪将「生气」变为「不生气」，不生气仍然是不生气。
我们可以先将原本就满意的客户加入答案，同时将对应的 customers[i] 变为 0。
之后的问题转化为：在 customers 中找到连续一段长度为 x 的子数组，使得其总和最大。这部分就是我们应用技巧所得到的客户。

class Solution {public int maxSatisfied(int[] cs, int[] grumpy, int x) {int n = cs.length;int ans = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (grumpy[i] == 0) {ans += cs[i];cs[i] = 0;}}int max = 0, sum = 0;for (int right = 0, left = 0; right < n; right++) {sum += cs[right];if (right - left + 1 > x) {sum-=cs[left];++left;}max=Math.max(max,sum);}return ans + max;}
}

class Solution {public int[][] flipAndInvertImage(int[][] A) {int n=A.length;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<(n+1)/2;j++){int tmp=A[i][j]^1;A[i][j]=A[i][n-j-1]^1;A[i][n-j-1]=tmp;}}return A;}
}