作者：fuxuemingzhu
链接：https://leetcode-cn.com/problems/max-consecutive-ones-iii/solution/fen-xiang-hua-dong-chuang-kou-mo-ban-mia-f76z/
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LeetCode刷题：滑动窗口模板以及典型例题

滑动窗口模板
1004. 最大连续1的个数 III

滑动窗口模板

《挑战程序设计竞赛》这本书把滑动窗口形象地叫做【虫取法】。因为滑动窗口的两个指针移动的过程和虫子爬动的过程非常像：前脚不动，把后脚移动过来；后脚不动，把前脚向前移动。

def findSubArray(nums):N = len(nums) # 数组/字符串长度left, right = 0, 0 # 双指针，表示当前遍历的区间[left, right]，闭区间sums = 0 # 用于统计 子数组/子区间 是否有效，根据题目可能会改成求和/计数res = 0 # 保存最大的满足题目要求的 子数组/子串 长度while right < N: # 当右边的指针没有搜索到 数组/字符串 的结尾sums += nums[right] # 增加当前右边指针的数字/字符的求和/计数while 区间[left, right]不符合题意：# 此时需要一直移动左指针，直至找到一个符合题意的区间sums -= nums[left] # 移动左指针前需要从counter中减少left位置字符的求和/计数left += 1 # 真正的移动左指针，注意不能跟上面一行代码写反# 到 while 结束时，我们找到了一个符合题意要求的 子数组/子串res = max(res, right - left + 1) # 需要更新结果right += 1 # 移动右指针，去探索新的区间return res

滑动窗口中用到了左右两个指针，它们移动的思路是：以右指针作为驱动，拖着左指针向前走。右指针每次只移动一步，而左指针在内部while循环中每次可能移动多步。右指针是主动前移动，探索未知的新区域；左指针是被迫移动，负责寻找满足题意的区间。

模板的整体思想是：

定义两个指针left和right，分别指向区间的开头和结尾，注意是闭区间；定义sums用来统计该区间内的各个字符出现次数；
第一重while循环是为了判断right指针的位置是否超出了数组边界；当right每次到了新位置，需要增加right指针的求和或计数；
第二重while循环是让left指针向右移动到[left,right]区间符合题意的位置；当left每次移动到新位置，需要减少left指针的求和或计数；
在第二重while循环之后，成功找到一个符合题意的[left,right]区间，题目要求最大的区间长度，因此更新res为max(res，当前区间的长度)；
right指针每次向右移动一步，开始探索新的区间；

1004. 最大连续1的个数 III

https://leetcode-cn.com/problems/max-consecutive-ones-iii/

解题思路

重点：题意转换。把「最多可以把 K 个 0 变成 1，求仅包含 1 的最长子数组的长度」转换为「找出一个最长的子数组，该子数组内最多允许有 K 个 0 」。

经过上面的题意转换，我们可知本题是求最大连续子区间，可以使用滑动窗口方法。滑动窗口的限制条件是：窗口内最多有 K 个 0。

代码思路

使用left和right两个指针，分别指向滑动窗口的左右边界。
right主动右移动：right指针每次移动一步。当A[right]为0，说明滑动窗口内增加了一个0；
left被动右移动：判断此时窗口内0的个数，如果超过了K，则left指针被迫右移动，直至窗口内的0的个数小于等于K为止。
滑动窗口长度的最大值即为所求。

class Solution {public int longestOnes(int[] A, int K) {int N = A.length;int res = 0;int left = 0, right = 0;int zeros = 0;while (right < N) {if (A[right] == 0)zeros ++;while (zeros > K) {if (A[left++] == 0) zeros --;}res = Math.max(res, right - left + 1);right ++;}return res;}
}

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