边缘检测是制作暗黑校园童话的强有力武器

手残果然会崩坏了美好的毕业照片，把好好的青春回忆变成了暗黑系恐怖片，原图坚决不能放，没有对比都已经把审美扭曲成这样了。
我们这里仅仅是在感官层面上来认识下sobel,laplacian,canny三种算子的区别。canny边缘线条的粗细程度是一样的。laplacian （二阶微分算子）对于边缘的检测很敏感，可以检测到更对的信息，但是相应的，噪声也会很多。sobel (梯度算子)不太符合人眼睛的视觉原理。

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char** argv)
{String imageName("/home/warmtree/下载/M1_ComputerVision/Lab2/sky.jpeg");//char* imageName = argv[1]; //图像路径Mat image;Mat lena; //新建图像对象image = imread(imageName, 1); //1 表示BGR格式读取lena = imread(imageName, 1);// if (argc != 2 || !image.data)  //image.empty()// {printf(" No image data \n ");return -1;}Mat gray_image;Mat sep_image;Mat gaussian_image;cvtColor(image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY); //颜色通道转换 BGR-->Gray// separable filterMat kernel = cv::getGaussianKernel(7, 1.5, CV_32F);sepFilter2D(image, sep_image, -1, kernel, kernel);GaussianBlur(image, gaussian_image, cv::Size(7, 7), 1.5);Mat sobel,laplacian,canny;Sobel(lena,sobel,CV_8U,1,1);Laplacian(lena,laplacian,CV_8U,1,1);Canny(lena,canny, 100, 200);namedWindow("sobel", WINDOW_AUTOSIZE); //新建窗口namedWindow("laplacian", WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("canny", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("sobel", sobel);imshow("laplacian", laplacian);imshow("canny", canny);Mat image2,image_blur,image_r;image2 = 255 - gray_image; //对图片的取反操作cv::GaussianBlur(image2, image_blur,cv::Size2i(25,25),0,0); //用高斯模糊进行处理image_blur = 255 - image_blur; //高斯模糊处理后的图像在进行取反cv::divide(image2, image_blur,image_r,256); //利用divide除法实现图片亮化//cv::imwrite("filename", image_r); //保存图片cv::imshow("image",image_r);waitKey();/*//imwrite("../../images/Gray_Image.jpg", gray_image); //保存图像namedWindow("Original image", WINDOW_AUTOSIZE); //新建窗口namedWindow("Gray image", WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("Result", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Original image", image); //与窗口对应来显示图片imshow("Gray image", gray_image);imshow("sep_Result",sep_image);imshow("gaussian_image",gaussian_image);waitKey(0); //0ms 表示无限等待 知道用户按下按键*/destroyAllWindows(); //关闭所有窗口return 0;
}

很明显，有个地方很不对劲，学士服明明是黑色的，但是，我这里面也太亮了。进行了色彩取反操作，进行边缘的叠加，效果突然好了那么一丢丢（有点像黑白漫画了。云层那块黑线有点奇怪。
双边滤波器的原理与参数效果，一个点的滤波后的像素值由他邻域内的像素点决定,通过距离和相似度来确定加权系数。

image_r = canny+image2;
cv::imshow("image",225-image_r);

残留问题：如何把黑白漫画转化成彩色漫画？

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