matplotlib画各种图的方法（2）
柱状图
x=['Q1','Q2','Q3','Q4']
y=[10,20,30,60]
这里先规定变量。
rect=plt.bar(x,y,color='g',width=0.3)for ind,item in enumerate(rect):_x=item.get_x()+0.1_y=item.get_height()plt.text(_x,_y,y[ind])plt.ylim(0,70)plt.grid(True)
plt.show()
bar方法就是画柱状图，之后就是规定颜色和宽度。后面的for循环是为了给柱状图的头顶加上数字标识，用代码所示的函数获取每个方形左上角的坐标，然后可以用数字适当调整位置。ylim就是y轴的范围，grid是用来显示格网的。效果如下图所示。
饼状图
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(y,labels=x,autopct='%.2f%%',explode=[0.2,0,0.1,0],shadow=True)
plt.show()
变量还用的是上面的变量，axes规定圆的形状，默认是椭圆，规定为1时就是标准的圆。y就是分配圆区域的数值数组，labels是传入的数据名分布在外围，autopict就是显示比例，里面是保留几位小数的意思，这是两位，explode是规定每块饼突出的程度，shadow就是开启阴影了。如图：
直方图
这种图是数据分析中的常用图。
np.random.seed(100)
data=np.random.normal(9000,3000,size=300)
data=data[data>=4000]
先取一些数据
plt.hist(data,color='g',rwidth=0.8,alpha=0.6,bins=20)
plt.show()
这里的rwidth调整列的间距，alpha代表透明度，bins调整数据分布的细致程度。
箱线图
data=np.arange(1,10)
plt.boxplot(data,whis=3,showmeans=True,widths=0.8,meanline=False,showbox=True)
plt.show()
x：指定要绘制箱线图的数据；whis：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
positions：指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；widths：指定箱线图的宽度，默认为0.5；
meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点来表示；
showmeans：是否显示均值，默认不显示；showbox：是否显示箱线图的箱体，默认显示；
子图
plt.subplot(2,2,1)
plt.subplot(2,2,2)
plt.subplot(2,1,2)
plt.show()
就是把整个图看作画布，分隔开来，然后不同区域表示分割的方法是先分割，后数数。如例子所示，就是先分成四块的上两块，后分成两块的下一块，如果要左右分，可添加axis=1.
简单的画图就说完了，全是以初学者为主的详细介绍，复杂的完全版也有人整理了，网上有很多。
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