算法分析与设计：贪心算法实现最少硬币找钱问题（支付+找零共花费硬币数最少）

硬币找钱问题

Problem Description

设有六种不同面值的硬币，各硬币的面值分别为 5分，1角，2角，5角，1元，2元。现要用这些面值的硬币来购物和找钱。购物时可以使用的各面值的硬币个数存于数组 C o i n [ 1 ; 6 ] Coin[1;6] Coin[1;6] 中，商店里各面值的硬币有足够多。在一次购物中希望使用最少的硬币个数。

例如，一次购物需要付款 0.55 元，没有 5 角的硬币，只好用 2 × 20 + 10 + 5 2 \times 20+10+5 2×20+10+5 共 4 枚硬币来付款。如果付出 1 元，找回 4 角 5 分，同样需要 4 枚硬币。但是如果付出 1.05 元（1枚1元和1枚5分），找回 5 角，只需要 3 枚硬币，这个方案用的硬币个数最少。

对于给定的各种面值的硬币个数和付款金额，编程计算使用硬币个数最少的交易方案，如果顾客手中的硬币总量不够付款金额，则输出impossible。

Sample Input

文件input.txt给出输入数据。每一行有6个整数和一个有2位小数的实数，分别表示可以使用的各种面值的硬币个数和付款金额。

2 4 2 2 1 0 0.95
2 4 2 0 1 0 0.55
0 0 0 0 0 0 1

Sample Output

输出文件 output.txt

2
3
impossible

算法源代码

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <algorithm>
using namespace std;int Coins[6];                                      // 各面值硬币数
int CoinNum = 0;                                  // 需要的最少硬币数
int Pay;                                           // 需要支付的钱数
int CoinValue[6] = {5, 10, 20, 50, 100, 200};     // 硬币面值，以分为单位
int ChangeValue[7] = {0, 5, 10, 20, 50, 100, 200}; // 用来找零的硬币面值，0为不找零的情况
int RealMoney = CoinValue[0] - ChangeValue[0];    // 实际支付金额 = 支付硬币 - 找零硬币 【贪心变量】
ifstream input("input.txt");
ofstream output("output.txt");/*****************************************************************
* 函数描述： 从文件中读取测试数据
*****************************************************************/
void getData()
{for (int i = 0; i < 6; ++i)input >> Coins[i];double costt;input >> costt;cout << "\n目标金额：" << costt << "元"<< "\n各币值数量：" << endl;Pay = (int)(costt * 100); //将输入的钱转为分为单位for (int i = 0; i < 6; ++i)cout << Coins[i] << " ";
}/*****************************************************************
* 函数描述： 格式化输出结果
*****************************************************************/
void outputResult()
{if (CoinNum == 0 || Pay != 0){cout << "\n============== impossible" << endl;output << "impossible" << endl;}else{cout << endl<< "各币值剩余数量:" << endl;for (int i = 0; i < 6; i++)cout << Coins[i] << " ";cout << endl<< "============== 支付和找零需要的最少总硬币数量：" << CoinNum << endl;output << CoinNum << endl;}
}/*****************************************************************
* 函数描述：查看顾客手中是否还有 a 面值的硬币，
*          如果有则返回面值索引，否则返回 -1
* 函数返回：面值索引 or -1
*****************************************************************/
int contains(int a)
{for (int i = 0; i < 6; ++i)if (CoinValue[i] == a && Coins[i] > 0)return i;return -1;
}/*****************************************************************
* 函数描述： 贪心法实现硬币找零问题，以实际支付金额作为贪心变量
*****************************************************************/
void Greed()
{// 顾客手中的硬币面值从大到小遍历选取for (int i = 5; i >= 0; --i){if (Coins[i] > 0) // 如果顾客手中当前面值硬币有剩余{// 商家手中的硬币从小到大遍历选取，进行找零操作for (int j = 0; j <= i; ++j){RealMoney = CoinValue[i] - ChangeValue[j]; // 实际支付金额 = 支付硬币 - 找零硬币// 只有当实际支付金额小于目标金额的时候才进行选取，否则需要增加找零硬币的金额（即，继续本层循环 j）if (Pay >= RealMoney){if (Coins[i] >= Pay / RealMoney) //如果当前面值硬币找零后足够支付余额{int TempCoinNum = Pay / RealMoney; // 此步骤顾客消耗硬币数量CoinNum += TempCoinNum * 2;// 如果顾客具有该硬币，则无需使用找零，因为找零需要耗费2个硬币，而支付只需要一个硬币if (contains(RealMoney) != -1){TempCoinNum = min(TempCoinNum, Coins[contains(RealMoney)]);CoinNum -= TempCoinNum;Coins[contains(RealMoney)] -= TempCoinNum; // 顾客手中相应硬币数减少}elseCoins[i] -= Pay / RealMoney; // 顾客手中当前面值硬币数减少Pay = Pay % RealMoney;           // 更新还需支付的金额if (contains(CoinValue[i]) == -1)break; // 如果顾客手中该硬币用完，直接用下一个小面值}else // 如果当前币值不够支付，则用完该币值{CoinNum += Coins[i];Pay = Pay - CoinValue[i] * Coins[i];Coins[i] = 0;}}}}}
}int main()
{while (!input.eof()){CoinNum = 0;getData();       // 读取测试数据Greed();       // 贪心法实现硬币找零问题outputResult(); // 输出结果}input.close();output.close();
}

程序运行截图

贪心算法

所谓贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性。

核心思路

解决本问题在于贪心变量的找取。原始的硬币问题的贪心变量很直观，就是硬币从大到小选取（原始硬币问题的描述与解决见此链接）。而加上了找零的操作后，贪心变量就不那么直观了。本问题中的贪心变量是每个硬币的实际支付金额，加上找零的本质就是通过找零的排列组合，将硬币的面值变多了。

实际支付金额 = 支付硬币 − 找零硬币实际支付金额 = 支付硬币 - 找零硬币实际支付金额=支付硬币−找零硬币

注意的“坑”

其中有一点需要注意的就是，如果找零的排列组合（当前硬币的实际支付金额）存在等面值的真实硬币，则不用找零的操作，直接取硬币，因为找零需要耗费 2 枚硬币，而支付只需要一枚硬币。

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