目录

一、可视化界面展示

二、详细步骤

1、导入数据

2、数据清洗(检查数据类型和内容是否有误)

3、数据处理

①添加辅助列

4、指标搭建

① 创建度量值表

②销售总额

③2019年和2020年的销售总额

④订单数量

⑤任务完成额

⑥任务完成率

⑦YOY增长率

三、可视化


一、可视化界面展示     

二、详细步骤

1、导入数据

2、数据清洗(检查数据类型和内容是否有误)

选中要进行修改的列,然后点击转换里面日期选项卡的年,即可转成对的内容

转换和添加列的选项卡里面所包含的内容其实是差不多的,最大的区别在于转换是在原列表的基础上进行修改,而添加列是将改的内容存储到新列中(生成的列在最后一列)

修改完之后,点击主页的关闭应用并上传

3、数据处理

①添加辅助列

根据看板可以看出会根据不同的年份以及月份进行分析,所以需要将订单日期的年份和月份分解出来

使用新建列时会使用到M函数来进行数据的提取

4、指标搭建

① 创建度量值表

将所有的度量值都存储在度量值表中,方便查找和修改

②销售总额

求出销售总额的目的是为按年筛选做准备,年度的销售总额是在销售总额的基础上用到DAX函数进行筛选得到相应的数据

③2019年和2020年的销售总额

在有销售总额的基础上,只需要对其的年份进行筛选就可以得到对应的数据了

公式:2019年销售总额 = CALCULATE('度量值表'[销售总额],'销售记录'[年]=2019)

2020年销售总额 = CALCULATE('度量值表'[销售总额],'销售记录'[年]=2020)

④订单数量

求订单数量需要注意的是先要进行去重,然后再求数量,此时用到的是DAX的DISTINCTCOUNT

公式:订单数量 = DISTINCTCOUNT('销售记录'[订单编号])

⑤任务完成额

销售任务金额表中的任务金额的总和,也就是目标销售额,计算完成率时使用

公式:任务额总和 = SUM('销售任务金额'[任务金额])

先求任务完成的总额,然后再用筛选函数筛选出对应的年份,得到的就是其数据

公式:2020年任务完成率 = DIVIDE('度量值表'[2020年销售总额],'度量值表'[2020年任务额])

⑥任务完成率

公式:2019年完成率 = DIVIDE('度量值表'[2019年销售总额],'度量值表'[2019年任务额])

DIVIDE和普通除法的差别在于被除数为0时,DIVIDE不会报错,得到的结果为空。而普通的除法会直接报错

⑦YOY增长率

即同比增长率;

公式:YOY增长率 = DIVIDE('度量值表'[2020年销售总额]-'度量值表'[2019年销售总额],'度量值表'[2019年销售总额])

三、可视化

在得到相应的指标数据之后,相应的可视化图表也就不难画了,难点在于指标体系的构建,构建好之后的可视化就是拖拉拽了;

然后就是排版了,细心即可

可视化有一个特殊的地方在于显示的是前几的情况,这时候需要用到的就是筛选器了

详情视频教学

Power BI数据建模分析实战案例_哔哩哔哩_bilibili

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