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编辑精选

  1. 谷歌发布PaLM-SayCan:大模型引导机器人理解人类的指令并执行任务 查看详情

在过去的几年里,研究者在将机器学习应用于机器人技术方面取得了重大进展。然而,当前的机器人系统只能执行非常短的、硬编码的命令,例如“拿起苹果”。学会完成更抽象的目标和长期性任务,如“我刚刚锻炼,你能给我一份健康的零食吗?”这样的用户提示,对于机器人系统是个挑战。

近日,谷歌研究者提出了PaLM-SayCan模型,利用先进的语言模型知识,使物理世界的智能体(如机器人)能够遵循基于物理世界任务的高级文本指令。研究者通过将机器人放置在真实的厨房环境中,给予它们自然语言指令,来评估机器人的表现。PaLM-SayCan在84%的情况下成功选择了正确的技能序列,并在74%的情况下成功执行。

  1. Elon Musk:人形机器人将比汽车具有更广阔的应用前景 查看详情

8月16日,特斯拉首席执行官伊隆马斯克在《中国网信》杂志撰文,谈到了有关人形机器人未来的发展。马斯克认为, 除了汽车,人形机器人也正变为现实。人类社会是基于拥有两条手臂和十个手指的双足人形的互动而形成的。因此,如果想让机器人适应环境并能做人类所做之事,它就得拥有与人类大致相同的尺寸、形状和能力。当有一天我们解决了汽车的自动驾驶问题(即现实世界的人工智能问题)后,就可以将人工智能技术推广到人形机器人身上。这将比汽车具有更广阔的应用前景。借助机器人的力量,我们将创造一个商品和服务极度充裕的时代,人人都能过上富足的生活。或许,未来唯一存在的稀缺,是我们作为人类来创造我们自己。

  1. KDD2022奖项出炉,刘欢获创新奖,耶鲁、清华和慕尼黑理工博士摘得博士论文奖 查看详情

2022年8月14日至19日,第28届ACM SIGKDD在美国华盛顿举办,在16日的日程中,组委会公布了创新奖、杰出服务奖、博士论文奖、新星奖、时间检验奖等多个奖项。其中,亚利桑那州立大学教授刘欢获得SIGKDD创新奖,清华大学助理教授东昱晓获得新星奖。博士论文奖获得者为耶鲁大学应智韬,Runner Up为清华大学裘捷中和慕尼黑工业大学的Daniel Zügner。


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观点

  1. 哥德尔奖得主Cynthia Dwork:实现算法公平性,长路漫漫

  2. 汤超院士:关于AI for Science的几层意思

  3. 专访清华裘捷中:亚洲高校首个KDD最佳博士论文奖是如何炼成的?

  4. 薛定谔的AI大模型:箱子暂不能打开,但钱还要继续“烧”

研究前沿

  1. 自然·通讯论文:位于语义网络中心的事件更可能被记住

  2. DeepMind提出视频帧预测和生成模型Transframer

  3. BeiTv2发布:全面超越 MAE,可自由微调Vision Transformer

产业

  1. 美国AI企业Modulate获得3000万美元投资,用于通过 AI 去除游戏语音聊天的有害信息

  2. AI制药公司Atomwise与赛诺菲签署多靶点研究合作,预付款2000万美元

  3. AI艺术激发元宇宙“美学大爆炸”

政策

  • 外媒:国内监管机构要求中国大型科技公司提供算法信息

科学家

  • 阿里达摩院XR实验室负责人谭平离职

活动

  1. 报名 | 加州大学圣地亚哥分校商静波:如何通过极弱监督来完成海量文本的结构化?(青源会,8月25日)

  2. 报名 | 第十届全国社会媒体处理大会(8月19日-21日,中国中文信息学会社会媒体处理专委会)

  3. 报名 | 金融 NLP 场景下的大模型技术应用趋势沙龙(8月20日,澜舟科技)

  4. 视频回放 | 2022智源大会开幕式及分论坛视频上线

  5. 视频回放 | 德州大学奥斯汀分校汪张扬:稀疏神经网络理论和实践

求职招聘

  1. 智源研究院 | AI for Science方向研究员,探索生命科学前沿,解决世界级科研问题

  2. 智源研究院 | 分子动力学方向研究员,研究生物大分子动力学模拟,实现分子结构功能的预测泛化

  3. 智源研究院 | 类脑智能方向研究员,追踪国际前沿文献,研发具有生理功能的大规模高精度神经网络模型

教程

  1. KDD2022:Transformers多模态数据分类

  2. KDD2022:鲁棒时间序列分析与应用:产业视角

  3. 德州大学达拉斯分校:区块链研究进展及其应用

  4. Abacus.AI+微软:神经体系结构搜索NAS: 基础与趋势

资料下载

  1. 最新进展:人工智能自动医疗诊断

  2. Partnership AI报告:顶会如何推动负责任的研究文化?

  3. 阿里:人工智能治理与可持续发展实践白皮书


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