数据结构与算法之数组: Leetcode 914. 卡牌分组 (Typescript版)

卡牌分组

https://leetcode.cn/problems/x-of-a-kind-in-a-deck-of-cards/

描述

给定一副牌，每张牌上都写着一个整数。
此时，你需要选定一个数字 X，使我们可以将整副牌按下述规则分成 1 组或更多组：
- 每组都有 X 张牌。
- 组内所有的牌上都写着相同的整数。
仅当你可选的 X >= 2 时返回 true。

示例 1：

输入：deck = [1,2,3,4,4,3,2,1]
输出：true
解释：可行的分组是 [1,1]，[2,2]，[3,3]，[4,4]

示例 2：

输入：deck = [1,1,1,2,2,2,3,3]
输出：false
解释：没有满足要求的分组。

提示：

1 <= deck.length <= 1 0 4 10^4 104
0 <= deck[i] < 1 0 4 10^4 104

算法实现

1 ）方案 1

function hasGroupsSizeX(deck: number[]): boolean {// 边界情况if (deck.length < 2) return false// 对牌进行排序，无所谓顺序deck.sort()let flag: boolean = true // 最终的返回结果let arr: number[][] = []for (let i = 0, len = deck.length, tmp = []; i < len; i ++) {tmp.push(deck[i])// 基于当前的i逐个对比，判断是否和arr[i] 相同, 注意这个边界值for (let j = i + 1; j <= len; j ++) {// 相同时，逐一加入tmp进行存储if (deck[i] === deck[j]) {tmp.push(deck[i])} else {// 不相同时// 数组长度不满足2的边界值处理if (tmp.length < 2) {return false}arr.push([].concat(tmp)) // 注意：这里数组是一个新的对象会被push到result中, 不能直接用tmp这个引用对象tmp.length = 0 // 清空临时数组i = j - 1 // 将i的下标移动到 j-1break // 跳出此层循环}}if (!flag) {break}}let result: number[] = arr.map(item => item.length) // 二维数据编程存储长度的一维数组result = [...new Set(result)]  // 对数组去重，减少重复运算// 求是否是最大公约数函数const isGcd = (arr: number[]) => {// 所有的数组都是一个长度if (arr.length === 1) {return true}const gcd = (x: number,y: number) => !(x % y) ? y : gcd(y, x % y) // 求两个数的最大公约数let final = 1 // 初始化最大公约数为1while (arr.length > 1) {let num1 = arr[0], num2 = arr[1];final = gcd(num1, num2)if(final === 1) {return false} else {arr.splice(0,2, final) // // 迭代，继续求最大公约数}}return final !== 1}return isGcd(result)
}

上述写法很长，基于正常的思维来处理的，两层循环进行聚类分组
之后简化数组存储，从存储原数据变更为存储同一数值类型的卡牌长度
然后，对所有数组进行去重操作，留下一个唯一的数组
在这个唯一数组中求最大公约数，如果最大公约数为1，则返回false, 否则返回true
需要注意的是：一些边界值的处理，有些情况开启边界值检测可以提前结束程序
这个程序的缺点是：复杂，维护性不佳

2 ）方案 2

function hasGroupsSizeX(deck: number[]): boolean {// 边界判断if (deck.length < 2) return false// 存储每张卡牌的总数let result: number[] = []// 临时存储对象const tmp: object = {}// 使用对象来存储累加当前数据的值deck.forEach(item => {tmp[item] = tmp[item] ? tmp[item] + 1 : 1})// 将最终的结果存放到一个数组中for (let v of Object.values(tmp)) {result.push(v)}// 对数组进行去重result = [... new Set(result)]// 求两个数的最大公约数const gcd = (x: number,y: number) => !(x % y) ? y : gcd(y, x % y)while (result.length > 1) {const a = result.shift() // 移除当前数组第一个 并把返回值赋给 aconst b = result.shift() // 移除当前数组第一个 并把返回值赋给 b// 得到当前最大公约数const v = gcd(a, b)if (v === 1) {return false} else {result.unshift(v) // 将当前得到的新约数存入数组开头，进入下一个循环}}return result.length ? result[0] > 1 : false
};

上述程序，通过修改数据结构，将处理数据的复杂度大大降低
注意下，上述记录同一数值的卡牌数量的object和while循环处理的精妙之处

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