怎样正确运用网络舆情大数据?

随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。互联网的信息泛滥深切地影响着我们每个人的生活。网络信息的不断膨胀也给以往的舆情监测工作提出挑战。网络舆情监测要想适应现在大数据时代的监控要求就需要做出变革。包含舆情工作方式的变革、舆情管理思维的变革、舆情数据分析技术的变革。本篇文章讲述怎样正确运用网络舆情大数据?，请大家认真阅读哦~

时至今日，信息仍是稀缺资源，谁能快速获得完整、有效的信息，谁就能在竞争如此激烈的互联网时代，时刻保持优势。

　　经过长时间准备的新品上市了，广告战役也打响了，那么市场对此的反响如何?用户的使用评价怎样?竞争对手的市场战略如何布局?上述信息对于产品赢得市场有重要作用。互联网时代，信息光速传播，不论是企业、政府、还是个人，信息的高效获取都是不可或缺的。

　　从搜索引擎提供的信息搜索+人工处理，到动辄上百万的专业舆情、大数据商情监测系统，再到互联网时代的轻量化舆情分析工具，舆情、商情监测行业也经历了其他传统行业类似的互联网化进程，最终会使得网络舆情、商情监测的效率更高，价格更低。

　　现在市面上舆情大数据、大数据商情监测软件种类繁多，这就要求使用者能对症下药，找到适合自己的产品。本文以当前广受欢迎的微舆情为例，分析iphone7的推广传播方式，讲述在不同业务场景下，如何最大化发挥舆情、商情监测工具的优势，帮企业提高工作效率，快速处理庞大信息，做出正确的决策。

　　分享：大数据的目标是前瞻与预测。对于舆情管理者而言，能通过大数据技术手段，分析事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化等。也可以深入某个观点的影响程度，影响人群，从而预测舆情走向，辅助决策和判断。大数据分析技术给舆情分析带来更多的可能，舆情分析不再是分析样本数据，而是分析更多来源更复杂的数据。不再是看似精确性的定位于某条信息、某个人，而是在混杂的舆情信息中，发现趋势，预测走势。不再是非正即负的机械判断情感，而是分析相互关联的人物之间的情绪传递。

广告公司关注点：用户洞察

　　以创意见长的广告公司，用户画像是关键所在。微舆情拥有全网数据，特别是新浪微博的数据支持，对用户特征、用户需求和用户搜索关键词进行7x24小时实时监测，帮助广告公司及时、准确实现用户洞察。

　　从下面经由微舆情处理的数据图表中，我们可以清晰地看到iPhone7的粉丝属性信息，而这也是iPhone7的主要消费人群特征。

　　公关公司关注点：舆论导向

　　苹果公司的发布会，不仅是IT界的盛事，更是引领生活潮流的“时尚风向标”。北京时间9月8日的苹果新品发布会，网络上又有什么新鲜资讯?微舆情数据显示：

　　关于“iPhone7”一个月内的微博信息量高达170万条，微博这一渠道的信息量竟占到全网信息量的91.24%;其中与#iPhone7#相关的话题阅读量高达8.8亿;苹果举行新品发布会将微博声量推高，产品上市令声量值再度攀升。

　　品牌公司关注点：竞品动向

　　竞品的一举一动，都有可能牵动企业自身的运营安排及品牌战略的实施和调整，因此对竞品的分析可以为企业产品战略规划的制定、产品各条子产品线的布局、市场占有率的知晓提供一种相对客观的参考依据。

　　还是以iPhone7为例，微舆情大数据显示：9月，华为nova、魅蓝max与iPhone7先后上市。声量达到高峰值。但9月8日iPhone7新品发布会后召开后，iPhone7信息量迅速飙升，远超华为nova与魅蓝max的最高值。

　　对“iPhone7”进行关键词云分析，可以看出，“苹果”、“关注”、“抽奖”、“粉丝”等是较为突出的关键词(词的大小反映出现的频率，间接反映其重要性);从“礼品福利”及相关具体言论，可以推测出，作为抽奖馈赠及公司福利是这些微博用户购买iPhone7的重要动机。

　　综上所述，选择一款实用的舆情、商情分析工具是合理应用网络舆情的前提。以真实准确的数据作为“分析原料”，以强有力的数据采集和处理工具作为“锅灶”，再以缜密且富有逻辑的洞察力为“烹饪工具”，才能将纷繁复杂、未琢璞玉一样的网络信息做成一道可口(易读易懂)、有营养(有价值)的佳肴。

舆情监控数据分析技术的变革

　　舆情监控数据分析技术的变革在数据量小的KB时代，人工审阅完全可以把控舆情脉动。但随着EB甚至ZB时代的到来，尤其是移动互联网数据的加入和渗透，人工审阅成为不可能完成的任务。这时需要的就是改变分析技术和分析方法。专业的舆情智能分析系统非常必要。

小结：大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战，更是带来发展机遇。大数据也是舆情监控发展的必经之路。顺应大数据时代的潮流发展，把握热点舆情脉动。

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