这篇文章主要介绍了Python手绘可视化工具cutecharts使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好。

GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

一行命令先安装好该库:

pip install cutecharts

柱状图

from cutecharts.charts import Bar

from cutecharts.components import Page

from cutecharts.faker import Faker

def bar_base() -> Bar:

chart = Bar("Bar-基本示例")

chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I"m xlabel", y_label="I"m ylabel")

chart.add_series("series-A", Faker.values())

return chart

bar_base().render()

折线图

from cutecharts.charts import Line

from cutecharts.components import Page

from cutecharts.faker import Faker

def line_base() -> Line:

chart = Line("Line-基本示例")

chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I"m xlabel", y_label="I"m ylabel")

chart.add_series("series-A", Faker.values())

chart.add_series("series-B", Faker.values())

return chart

line_base().render()

饼图

from cutecharts.charts import Pie

from cutecharts.components import Page

from cutecharts.faker import Faker

def pie_base() -> Pie:

chart = Pie("Pie-基本示例")

chart.set_options(labels=Faker.choose())

chart.add_series(Faker.values())

return chart

pie_base().render()

雷达图

from cutecharts.charts import Radar

from cutecharts.components import Page

from cutecharts.faker import Faker

def radar_base() -> Radar:

chart = Radar("Radar-基本示例")

chart.set_options(labels=Faker.choose())

chart.add_series("series-A", Faker.values())

chart.add_series("series-B", Faker.values())

return chart

radar_base().render()

散点图

from cutecharts.charts import Scatter

from cutecharts.components import Page

from cutecharts.faker import Faker

def scatter_base() -> Scatter:

chart = Scatter("Scatter-基本示例")

chart.set_options(x_label="I"m xlabel", y_label="I"m ylabel")

chart.add_series(

"series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]

)

chart.add_series(

"series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]

)

return chart

scatter_base().render()

觉得不错就赶紧去尝尝鲜!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持云海天教程。

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