2021 大数据白皮书（中国信通院）

大数据从一个新兴的技术产业，正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念

大数据正从这六个方面高速发展

大数据正在从政策面、法律面、技术面、管理面、流程面、安全面这六个方向进行高速发展

1. 政策面：我国大数据战略进一步深化、激活数据要素潜能、加快数据要素市场化建设成为核心议题

2. 法律面：从基本法律、行业行政法规到地方立法，我国数据法律体系架构初步搭建完成

3. 技术面：大数据技术体系以提升效率、赋能业务、加强安全、促进流通为目标加速向各领域扩散，已形成支撑数据要素发展的整套工具体系

4. 管理面：数据资产管理实践加速落地，并正在从提升数据资产质量向数据资产价值运营加速升级

5. 流通面：数据流通的基础制度与市场规则仍在起步探索阶段，但各界力量正在从新模式、新技术、新规则待多角度加速探索变革思路

6. 安全面：随着监控力度和企业意识的强化，数据安全治理初见成效，数据安全的体系化建设逐步提升

一、全球大数据战略布局持续深化

1.1 国外

美国：强化机构协同，掌挖数据资源价值
英国：细化国家数据战略，强调数据应用
欧盟：稳步执行欧盟数据战略，打造单一数据市场
国际组织：重视互联互通，构建和谐的国际数据生态

1.2 国内

我国大数据战略布局不断演进（图）
“十四五”规划全面布局大数据发展：突出数据在数字经济中的关键作用、加强数据要素市场规则建设、重视大数据相关基础设施建设

二、大数据法律法规体系建设不断完善

2021我国数据立法取得突飞猛进的进展，备受关注的《数据安全法》和《个人信息保护法》先后出台，与《网络安全法》共同形成了数据合规领域的“三驾马车”

2.1 基础法律：搭建数据合规基本框架

《数据安全法》，在安全基础上求发展
《个人信息保护法》，数据处理与权益保障并重

2.2 部委发力：细化落实基础合规要求

行业数据基础规范逐渐细化：《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》、《汽车数据安全管理若干规定（试行）》、《征信业务管理办法》
数据产业热点问题得到回应
数据技术合规要求陆续出台

（图）国家数据立法列表

2.3 地方立法：头力创新攻坚合规难题

三、大数据技术体系发展创新变革

（图）数据平台技术演变

大数据技术的发展重点也从单一注重效率提升，演变为“效率提升、赋能业务、加强安全、促进流通”四者并重

3.1 效率提升：利用云原生思想进行能力升级

（图）近一年发布的云原生大数据技术产品一览

3.2 赋能业务：利用开发平台释放业务潜能

数据平台是利用低代码思想，通过抽象大数据开发过程中常用的技术和流程，屏蔽数据开发任务的技术细节以提供统一的集成开发界面来降低开发门槛。

（图）数据开发平台对数据开发工作的影响

3.3 加强安全：利用“零信任”补足内生安全

（图）企业数据安全技术体系图

3.4 促进流通：利用隐私计算保障数据流通安全

Gartner发布2022年重要战略技术趋势，继续将隐私计算列为未来几年科技发展的重要趋势之一

（图）隐私计算技术体系

（图）国内隐私计算产品发展情况

四、数据资产管理实践加速落地

4.1 政策驱动数据资产管理持续发展

4.2 企业数据管理能力建设逐步推进

《数据管理能力成熟度评估模型》

（图）DCMM各参评单位能力等级占比

4.3 DataOps加速数据资产管理升级

（图）DataOps理念图
DataOps倡导采用自动化、智能化的技术工具，通过数据开发治理一体化、敏捷数据开发、自助式数据服务等活动，满足不同数据资产管理角色（例如数据管理者、数据开发者、数据消费者）的需求，提升协作效率，持续改进数据质量，降低数据资产管理成本，加速数据价值释放
三面
面向数据管理者需求，DataOps提倡的数据开发治理一体化强调将数据管理活动持续贯穿于数据生产端到数据消费端的各个环节
面向数据开发者的需求，DataOps提倡的敏捷数据开发运维技术通过低代码、可视化、自动化等技术手段消除流程障碍、缩短开发周期。
面向数据消费者的需求，DataOps提倡利用自助式数据服务以降低数据使用门槛和沟通成本，让业务人员能直接参与数据分析过程，实现数据分析需求的及时响应，更高效地释放数据价值

4.4 价值运营引领数据资产管理新模式

数据资产估值是价值运营的关键基石，企业数据资产管理实践为资产估值和定价带来新方法、新机遇，数据价值运营已经迈出了实质性的步伐。
在不同需求场景的催化下，企业正以数据价值释放为导向，构建全面的数据资产运营模式，为企业的数据价值运营提供实践参考。

五、数据流通面向多角度稳步探索

数据流通是指以数据作为流通对象，按照一定规则从数据提供方传递到数据需求方的过程，即数据资源先后被不同主体获取、掌握或利用的过程

5.1 各方积极探索数据流通模式变革与创新

数据交易机构迎来又一轮建设热潮
委托运营成为数据流通模式探索新方向

5.2 新兴技术方案变革数据流通的传统形态

原始数据提供、或者经过加工的数据API提供
近两年，隐私计算等数据流通技术逐渐兴起，为数据流通提供了新方案，“数据可用不可见，数据可控可计量”

5.3 数据流通权责划分方式与规则持续探索

现行法律为数据流通参与主体的权责划分提出原则要求
数据交易合同示范文本探索以合同约定权责划分的行业共识
公共数据资产凭证为公共数据流通的权责划分提供政府背书

六、数据安全体系化建设逐步提升

6.1 国内数据安全监控落地加快

面对日益严峻的数据安全形势，国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规，并接连开展相应的审查整治行动，国内数据安全进入强监管新阶段。
在监管力度日益加强的背景下，通过构建数据安全治理体系提升企业数据安全水平已成为行业共识

6.2 企业数据安全治理初见成效

当前企业数据安全治理组织架构以多样化形式呈现，基本确立了企业内部的数据安全管理责任体系
数据分类分级工作稳步推进，为精细化数据安全防控打下坚实基础
数据安全风险评估逐渐深入各业务线，提升了潜在风险的防范化解能力

6.3 数据安全闭环体系加速建设

（图）企业数据安全治理闭环体系 -> 组织架构、制度流程、技术工具、人员能力
组织架构建设是数据安全治理工作的基石
制度流程建设是数据安全治理规范运转的主要依据
技术工具建设是数据安全治理的能力底座
人才培养有助于形成数据安全治理核心力量

七、大数据发展展望

7.1 释放数据价值将成为全球竞争战略的重要组成部分

7.2 进一步发挥大数据技术在数据价值挖掘方面的效用

7.3 数据治理制度体系与技术工具双轨并进

7.4 新数据流通业态与政策制度协同创新

7.5 数据合规法律体系将进一步完善成熟

注：内容引用来自《2021 大数据白皮书（中国信通院）》
http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202112/P020211220495261830486.pdf