python matplotlib绘制函数图形_【总结篇】Python matplotlib之使用统计函数绘制简单图形...
写在前面
作者注:我在这里只总结函数的功能及其用法,程序实例参考链接:link
我们用下面的语句来导入matplotlib库:
1import matplotlib.pyplot as plt
绘制简单图形的统计函数及其用法
1.函数bar()
函数bar()用来绘制柱状图。
函数功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征。
调用签名:
1plt.bar(x, y)
参数说明:
x:标示在x轴上的定性数据的类别。
y:每种定性数据的类别的数量。
2.函数barh()
函数barh()用于绘制条形图。
函数功能:在y轴上绘制定性数据的分布特征。
调用签名:
1plt.barh(x, y)
参数说明:
x:标示在y轴上的定性数据的类别。
y:每种定性数据的类别的数量。
3.函数hist()
函数hist()用于绘制直方图。
函数功能:在x轴上绘制定量数据的分布特征。
调用签名:
1plt.hist(x)
参数说明:
x:在x轴上绘制箱体的定量数据输入值。
4.函数pie()
函数pie()用于绘制饼图。
函数功能:绘制定性数据的不同类别的百分比。
调用签名:
1plt.pie(x)
参数说明:
x:定性数据的不同类别的百分比。
5.函数polar()
函数polar()用于绘制极线图。
函数功能:在极坐标轴上绘制折线图。
调用签名:
1plt.polar(theta, r)
参数说明:
theta:每个标记所在射线与极径的夹角。
r:每个标记到原点的距离。
6.函数scatter()
函数scatter()用于绘制气泡图。
函数功能:二位数据借助气泡大小展示三维数据。
调用签名:
1plt.scatter(x, y)
参数说明:
x:x轴上的数值。
y:y轴上的数值。
s:散点标记的大小。
c:散点标记的颜色。
cmap:将浮点数映射成颜色的颜色映射表。
7.函数stem()
函数stem()用于绘制棉棒图。
函数功能:绘制离散有序数据。
调用签名:
1plt.stem(x, y)
参数说明:
x:指定棉棒上的x轴基线上的位置。
y:绘制棉棒的长度。
linefmt:棉棒的样式。
markerfmt:棉棒末端的样式。
basefmt:指定基线的样式。
8.函数boxplot()
函数boxplot()用于绘制箱线图。
函数功能:绘制箱线图。
调用签名:
1plt.boxplot(x)
参数说明:
x:绘制箱线图的输入数据。
9.函数errorbar()
函数errorbar()用于绘制误差棒图。
函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。
调用签名:
1plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b)
参数说明:
x:数据点的水平位置。
y:数据点的垂直位置。
yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法。
xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法。
写在最后
如果你有什么想法、意见和建议的话,欢迎联系我。
我的邮箱:[email protected]
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