Guava-retrying

当调用外部服务或相关接口的场景时，外部服务对调用来说一般都是不可靠的，特别现在的微服务，在网络环境较差的情况下，网络抖动非常容易导致请求超时等异常情况，这种情况就需要进行失败重试来重新调用API容错。重试策略在服务治理方面有很广泛的使用，一般通过定时检测查看服务是否存活。

Guava Retrying 是Google Guava库的一个扩展包，可以为任意函数调用创建可配置的重试机，是一个灵活方便的 重试组件，包含了多种的重试策略，最重要的是扩展起来非常容易
通过 Guava-retrying 自定义重试机制，解决系统中的各种不稳定因素，同时监控每次重试的结果和行为

gitHub地址: https://github.com/rholder/guava-retrying

1. 主要相关类

1.1 Attemp 类

Attemp ** 是一次任务重试（call），也是一次请求的结果**，主要保存当前请求的重试次数、是否包含异常、请求返回值。

一般配合监听器使用，用于处理重试过程的具体细节

Attemp 方法	描述
long getAttemptNumber()	当前重试的次数（第几次重试）从 1 开始
long getDelaySinceFirstAttempt()	距离第一次重试延迟时间，也就是与第一次重试的时间差，单位毫秒
boolean hasException()	判断是否存在异常（可以根据异常重试/特殊结果值重试）
boolean hasResult()	判断是否返回数据结果（对满足特殊结果值进行重试）
Throwable getExceptionCause() throws IllegalStateException	异常重试的数据，获取异常信息
V getResult() throws IllegalStateException	获取重试结果信息
V get() throws ExecutionException	类似于 getResult() 返回重试结果，但是处理异常方式不同

---

1.2 Retryer 类

Retryer 是核心类，用于执行重试策略，一帮通过 RetryerBuilder 类进行构造（Factory 创建者），且 RetryerBuilder 负责将设置好的重试策咯添加到 Retryer 中，最终通过执行 Retryer 的核心方法 call 来执行重试策略

大概流程如下流程:

1. 判断是否超过任务时长限制
2. 执行重试listener
3. 判断是否满足重试条件
4. 重试停止策略
5. 重试等待策略
6. 阻塞策略

call 方法源码如下：

    public V call(Callable<V> callable) throws ExecutionException, RetryException {long startTime = System.nanoTime();for (int attemptNumber = 1; ; attemptNumber++) {Attempt<V> attempt;try {// 任务执行的时间限制V result = attemptTimeLimiter.call(callable);attempt = new ResultAttempt<V>(result, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime));} catch (Throwable t) {attempt = new ExceptionAttempt<V>(t, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime));}for (RetryListener listener : listeners) {listener.onRetry(attempt);}// 判断是否满足重试条件，来决定是否继续等待并进行重试if (!rejectionPredicate.apply(attempt)) {return attempt.get();}//重试停止 策略if (stopStrategy.shouldStop(attempt)) {throw new RetryException(attemptNumber, attempt);} else {// 重试等待 策略long sleepTime = waitStrategy.computeSleepTime(attempt);try {// 根据重试等待计算的时间，执行阻塞策略blockStrategy.block(sleepTime);} catch (InterruptedException e) {// 线程中断，抛出异常Thread.currentThread().interrupt();throw new RetryException(attemptNumber, attempt);}}}}

RetryerBuilder 是一个 Factory 创建者，可以自定义设置重试源且支持多个重试源，可以 Exception 异常对象 和 自定义断言对象 ，通过 retryIfException 和 retryIfResult 设置，同时支持多个且能兼容。

RetryerBuilder 属性	描述
retryIfExceptionOfType(Class<? extends Throwable> exceptionClass)	只在发生特定异常的时候才重试，比如 NullPointerException :retryIfExceptionOfType(Exception.class);
通过 Predicate 实现 retryIfException(Predicates.or(Predicates.instanceOf(NullPointerException.class)	Predicates.instanceOf(NullPointerException.class)))
retryIfException	抛出 runtime 异常、checked 异常时会重试，但抛出 error 不会重试
retryIfRuntimeException	抛 runtime 异常的时重试，checked 异常和 error 都不重试
retryIfExceptionOfType(Error.class)	只在抛出error重试
retryIfResult 可以指定 Callable 方法在返回值的时候进行重试
retryIfResult(Predicates.equalTo(false))	返回 false 重试
retryIfResult(Predicates.containsPattern("_customInfo$"))	以 _customInfo 结尾才重试

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1.3 RetryListener

监听器，当执行 call 方法时，会调用监听器 RetryListener 中的 onRetry方法，通过实现然后重写该类，来实现自定义的重试逻辑机制。

 @Betapublic interface RetryListener {// 监听方法<V> void onRetry(Attempt<V> var1);}

---

2. WaitStrategies 重试等待策略

当执行失败后，通过 WaitStrategies 来指定不同的等待策略来进行第 n 次的重试

通过 withWaitStrategy 方法可以设置不同的重试等待策略，常见策略如下几种：

2.1 ExponentialWaitStrategy 指数等待策略（WaitStrategies.exponentialWait）

指数补偿算法实现（wikipedia Exponential Backoff），根据重试次数来计算等待的时长，源码如下:

   @Overridepublic long computeSleepTime(Attempt failedAttempt) {double exp = Math.pow(2, failedAttempt.getAttemptNumber());long result = Math.round(multiplier * exp);if (result > maximumWait) {result = maximumWait;}return result >= 0L ? result : 0L;}

// 默认倍数（乘） multiplier = 1，最大值是 Long.MAX_VALUE
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait());
// 指定乘数multiplier 和 最大值，第一次失败后，依次等待时长：2^1 * 100、2^2 * 100、2^3 * 100...直到最多5分钟。
// 5分钟后，每隔5分钟重试一次
// 3个参数, multiplier: 乘数, maximumTime: 最大等待时长, maximumTimeUnit: 最大等待时长单位
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait(100, 5, TimeUnit.MINUTES));

---

2.2 FibonacciWaitStrategy 斐波那契等待策略（WaitStrategies.fibonacciWait）

失败后按斐波那契数列进行等待

// 默认乘数multiplier是1，最大值是Long.MAX_VALUE
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait());
// 指定乘数multiplier 和 最大值，第一次失败后，依次等待时长，1*100、1*100、2*100、3*100、5*100...直到最多5分钟，5分钟后每隔5分钟重试一次
// 3个参数, multiplier: 乘数, maximumTime: 最大等待时长, maximumTimeUnit: 最大等待时长单位
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait(100, 5, TimeUnit.MINUTES));

---

2.3 FixedWaitStrategy 固定时长等待策略（WaitStrategies.fixedWait）

失败后，将等待固定的时长进行重试

// 每 100 ms 重试一次
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(100, TimeUnit.MILLISECONDS));

---

2.4 RandomWaitStrategy 随机时长等待策略（WaitStrategies.randomWait）

通过设置随机等待的时长区间，或者随机等待的最大时长，从中取随机数，随机时间重试

// 最大随机时长10s
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.randomWait(10, TimeUnit.SECONDS));// 随机区间配置，[2, 10] 2-10s随机等待，四个参数分别为:
// minimumTime: 最小值，minimumTimeUnit: 最小值单位； maximumTime: 最大值, maximumTimeUnit: 最大值单位
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.randomWait(2, TimeUnit.SECONDS, 10, TimeUnit.SECONDS));

---

2.5 IncrementingWaitStrategy 递增等待策略（WaitStrategies.incrementingWait）

根据初始值和递增值，等待时长依次递增

// 递增配置，初始2s，后面每次在前面的基础上加3s，等待时长: 2、5、8、11、14、17、20
// 四个参数 >>> initialSleepTime: 初始等待时长，initialSleepTimeUnit: 初始等待时长单位, increment: 递增时长值, incrementTimeUnit: 递增时长单位
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.incrementingWait(2, TimeUnit.SECONDS, 3, TimeUnit.SECONDS))

---

2.6 ExceptionWaitStrategy 异常等待策略（WaitStrategies.exceptionWait）

根据配置异常信息指定重试的等待时长，如果异常不匹配，则等待时长为0

// 当出现空指针异常时，等待1s，出现数组越界异常时等待2s （可以配置多个）
// 参数: exceptionClass: 异常类，Function<T, Long> function: 处理函数，出现对应异常，返回等待时长RetryerBuilder<Object> builder = RetryerBuilder.newBuilder();
builder.withWaitStrategy(WaitStrategies.exceptionWait(NullPointerException.class, e -> 1000L));        builder.withWaitStrategy(WaitStrategies.exceptionWait(ArrayIndexOutOfBoundsException.class, e -> 2000L));

---

2.7 CompositeWaitStrategy 复合等待策略 【***】（WaitStrategies.join）

当同时满足一个或多个等待策略，等待时间为所有等待策略时间的总和。例如：

// 固定时长策略 + 异常等待策略，对于空指针异常，等待3s，其它情况等待2s
// join 组合多个策略
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.join(WaitStrategies.exceptionWait(NullPointerException.class, e -> 1000L),WaitStrategies.fixedWait(2, TimeUnit.SECONDS)));

---

3. StopStrategies 重试停止策略

指定重试多少次后停止重试，最好都配置，不然可能出现无限制的重试，通过 withStopStrategy 方法可以设置重试停止策略

3.1 NeverStopStrategy 无限制重试（StopStrategies.neverStop）

// 无限次数重试，谨慎使用
RetryerBuilder.newBuilder().withStopStrategy(StopStrategies.neverStop());

3.2 StopAfterAttemptStrategy 重试指定次数停止（StopStrategies.stopAfterAttempt）

// 重试五次结束
RetryerBuilder.newBuilder().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(5));

3.3 StopAfterDelayStrategy 重试指定时长后结束（StopStrategies.stopAfterDelay）

// 10s重试，超过10s结束
RetryerBuilder.newBuilder().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterDelay(10, TimeUnit.SECONDS));

---

4 AttemptTimeLimiters 任务执行时长限制（withAttemptTimeLimiter）

表示单次任务执行时间限制【如果出现单次任务执行超时，则终止执行当前重试任务】，通过 withAttemptTimeLimiter 方法设置任务的执行时间限制

4.1 FixedAttemptTimeLimit 指定执行时长限制（AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit）

指定任务的执行时长限制，为了控制线程管理，最好指定相应的线程池

// 重试方法超过2s中断
RetryerBuilder.newBuilder().withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(2, TimeUnit.SECONDS));
RetryerBuilder.newBuilder().withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(2, TimeUnit.SECONDS), Executors.newCachedThreadPool());

4.2 NoAttemptTimeLimit 无时长限制（AttemptTimeLimiters.noTimeLimit）

RetryerBuilder.newBuilder().withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.noTimeLimit())

---

5. BlockStrategies 阻塞策略

重试等待的过程中，根据等待策略计算的时间，来阻塞执行
默认只提供一种阻塞策略：ThreadSleepStrategy，实现方式是通过 Thread.sleep() 睡眠方式来现【睡眠方式实现优势: 可以响应外部中断请求】

默认的阻塞策略是线程休眠，可以自定义阻塞策略，这里使用自旋锁实现，不阻塞线程

public class GuavaBlockStrategy implements BlockStrategy {@Overridepublic void block(long sleepTime) throws InterruptedException {long start = System.currentTimeMillis();long end = start;while (end - start <= sleepTime) {end = System.currentTimeMillis();}LogUtil.info("block end", start, end, sleepTime);}
}

使用:

// 自定义阻塞策略：自旋锁实现
RetryerBuilder.newBuilder().withBlockStrategy(new SpinBlockStrategy());

6. 封装使用

实际项目使用参考: Guava retry 封装使用

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