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标注工具是处理原始数据的第一关,无论是检测任务、分割任务还是3D感知、点云等,都需要制作真值来监督网络学习。企业级的标注方案一般通过内部的自研工具或专业标注团队完成,而对于个人或小的团队来说,一款开源好用的标注工具则至关重要,自动驾驶之心为大家汇总了领域常用到的标注工具,涉及2D检测分割/3D检测分割以及多传感器的标定同步。
检测分割标定
1.Labelme
项目地址:https://github.com/wkentaro/labelme
主要支持:
多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注(可用于目标检测,图像分割等任务)
视频标注
标注保存文件为JSON、VOC与COCO格式等;
2.LabelImg
项目地址:https://github.com/heartexlabs/labelImg
标注保存文件有三种可选:PASCAL VOC、YOLO、CreateML,只支持目标检测任务的数据标注。
3.CVAT
项目地址:https://github.com/openvinotoolkit/cvat
免费在线交互式视频和图像分割标注工具;
4.VOTT
项目地址:https://github.com/microsoft/VoTT
微软发布的一款基于JavaScript开发用于图像目标检测的标注工具,使用React+Redux进行开发,支持Windows和Linux平台运行。软件还提供了基于CNTK训练的faster-rcnn模型进行自动标注然后人工矫正的方式,能大幅减轻标注所需的工作量。
5.EISeg
EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。另外,将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练,便可得到定制化场景的高精度模型,打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。
老版本:
https://github.com/PaddleCV-SIG/EISeg
新版本:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.6/EISeg
主要特点:
高效的半自动标注工具,已上线多个Top标注平台
覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景
多平台兼容,简单易用,支持多类别标签管理
6.RITM
三星开源交互标定工具RITM:https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation
用于基于点击的交互式分割,该模型使用了预训练推理模型输出的分割掩码,它不仅可以分割一个全新的对象,还可以从外部mask开始并对其进行校正;
多传感器标定
1.OpenCalib
项目地址:https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration
商汤开源的工具包,支持camera、lidar、imu、radar之间的标定:
标定工具支持棋盘格、圆形、方形等方式!
3D检测标定
1.point-cloud-annotation-tool
项目地址:https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool
主要用于标定3D点云中目标的box信息,支持导出KITTI格式和Apollo 3D格式!
2.annotate
项目地址:https://github.com/Earthwings/annotate
基于ROS框架标定,生成3D检测框,xyz和whl信息;
3.3D BAT
项目地址:https://github.com/walzimmer/3d-bat
可以用于标定汽车、卡车、摩托车、自从车、行人等3D目标,支持任何大于10个点的目标标注!
4.SUSTechPOINTS
项目地址:https://github.com/naurril/SUSTechPOINTS
主要支持:
9自由度框编辑
对象类型/ID/属性编辑
交互式/自动长方体拟合
批处理模式编辑
透视/投影视图编辑
多个摄像头图像,可自动切换摄像头
点云数据的二进制/pcd文件
Jpg/png图像文件
对象/框/点着色
聚焦模式,隐藏背景,轻松查看细节
流播放/停止
对象ID生成
3D点云分割标定
1.semantic-segmentation-editor
项目地址:https://github.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor
基于web的一款工具,支持图像和点云格式,用于2D和3D数据的分割标注!
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