1.1 MIVIA Fire Detection Dataset

1.2 FireNet-LightWeight-Network-for-Fire-Detection

1.3 Fire Flame Dataset（Deep Quest AI）

2.1 FIRESENSE Database

2.2 furg-fire-dataset-master (Hüttner et al.)

2.3 CVPR Lab ——KMU Fire and Smoke database

2.4 BoWFireDataset (Chino et al.)

2.5 Sharma's Dataset (Sharma et al.)

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1.1 MIVIA Fire Detection Dataset

网址：

Sample Fire and Smoke Video Clips

数据描述：

12 个火的视频，无标注，还有其他的烟雾视频

论文：

Improving fire detection reliability by a combination of videoanalytics. In: Image analysis and recognition

Real-time fire detection for video-surveillance applications using a combination of experts based on color, shape, and motion

1.2 FireNet-LightWeight-Network-for-Fire-Detection

网址：

https://github.com/arpit-jadon/FireNet-LightWeight-Network-for-Fire-Detection

数据描述：

46 个火的视频，16 个非火的视频，160 张非火的图片，无标注

论文：

Firenet: a specialized lightweight fire & smoke detection model for real-time iot applications

1.3 Fire Flame Dataset（Deep Quest AI）

网址：

https://github.com/DeepQuestAI/Fire-Smoke-Dataset

数据描述：

Train: 火图片 900、中性图 900、烟雾图 900

Test：火图片 100、中性图 100、烟雾图 100

提出单位：Deep Quest AI

2.1 FIRESENSE Database

网址：

FIRESENSE database of videos for flame and smoke detection | Zenodo

数据描述：

火焰：11 个火的视频，16 个非火的视频

烟雾：13 个烟雾视频，9 个非烟雾视频

论文：

K. Dimitropoulos, P. Barmpoutis, N. Grammalidis, "Spatio-Temporal Flame Modeling and Dynamic Texture Analysis for Automatic Video-Based Fire Detection", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 25, No. 2, February 2015, pp. 339-351.

2.2 furg-fire-dataset-master (Hüttner et al.)

网址：

https://github.com/steffensbola/furg-fire-dataset

数据描述：

23 个视频，带有标注文件，标注信息为(int x, int y, int width, int height)

论文：

2017

First response fire combat: Deep leaning based visible fire detection

V. Hüttner, C. R. Steffens and S. Silva da Costa Botelho, "First response fire combat: Deep leaning based visible fire detection," 2017 Latin American Robotics Symposium (LARS) and 2017 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), Curitiba, 2017, pp. 1-6, doi: 10.1109/SBR-LARS-R.2017.8215312.

2016

A Texture Driven Approach for Visible Spectrum Fire Detection on Mobile Robots

2015

An Unconstrained Dataset for Non-Stationary Video Based Fire Detection

2016

Non-stationary VFD Evaluation Kit: Dataset and Metrics to Fuel Video-Based Fire Detection Development

2.3 CVPR Lab ——KMU Fire and Smoke database

网址：

Computer Vision and Pattern Recognition Laboratory Homepage

数据描述：

Wildfire_smoke：4 个视频

Smoke_flame_like_moving_object：10 个视频

Indoor_outdoor(short_distance)smoke：2 个视频

Indoor_outdoor(short_distance)flame：22 个视频

相对比较模糊，历史比较悠久

单位：Computer Vision and Pattern Recognition Laboratory, Keimyung University, Korea

论文：Byoung Chul Ko, Jun-Yong Kwak, Jae-Yeal Nam, "Wildfire Smoke Detection using Temporal-Spatial Features and Random Forest Classifiers," Optical Engineering, Vol. 51, No. 01. ,pp.017208-1 - 017208-10, Jan. 2012.

2.4 BoWFireDataset (Chino et al.)

网址：

gbdi / BowFire Dataset / Downloads — Bitbucket

数据描述：

有两个数据集

trainset：80 张火图，80 张正常图、80 张烟雾图

dataset：119 张火图（带二值图）、107 张非火图（带二值图）

论文：BoWFire: Detection of Fire in Still Images by Integrating Pixel Color and Texture Analysis. [Daniel Y. T. Chino and Letricia P. S. Avalhais]

2.5 Sharma's Dataset (Sharma et al.)

链接： https://github.com/UIA-CAIR/Fire-Detection-Image-Dataset

训练集：59 火图，490 非火图（共 549 张图）

测试集：51 火图、51 非火图（共 102 张图）

论文：Deep Convolutional Neural Network for Fire Detection in Images

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