人工智能火爆,入门却太难了!
自 1956 年 首次提出了“人工智能”术语以来,人工智能的命运一直浮浮沉沉:
1956-1974 年,人工智能进入黄金时期,大量的资金投入支持人工智能的研究和发展,这时期发明最早的聊天机器人 ELIZA;H. A. Simon 在 1958 年断言称不出10年计算机将在下(国际)象棋上击败人类。
这时期人工智能的身影出现在众多影视、小说作品里:在 1968 年科幻电影《2001:太空漫游》里,HAL 9000 智能机器人发生错乱,在前往木星的太空船上对人类发起攻击;在1970年《巨人:福宾计划》电影里讲述超级计算机的强大力量,并展现高度依赖人工智能可能会引发的后果。
但同时埋下一个隐患:虽然科学家们创造了多种多样的机器人,但它们看起来像是漂亮的“玩具”,如何落地到实用的工业产品中是个尚待解决的技术难题。
因此到了 70 年代,人工智能受到各种批评,国家(美国)也不再投入更多经费,人工智能进入第一次寒冬(1974-1980)。
即使在1958年出现最早的神经网络的研究:Frank Rosenblatt提出了感知机(Perception),但这之后的10年联结主义没有太多的研究和进展。
1980-1989 年,人工智能因专家系统又处于繁荣兴盛期。而后又因商业难以成功,在 1989-1993 年又跌至第二次寒冬;1993-2006 年,因统计学习理论的发展和 SVM 等工具的流行,使得机器学习进入稳步发展的时期。
2006 年,Hinton 提出了 Deep Belief Nets (DBN),通过 pretraining 的方法使得训练更深的神经网络变得可能。
2009 年 Hinton 和 DengLi 在语音识别系统中首次使用了深度神经网络(DNN)来训练声学模型,最终系统的词错误率(Word Error Rate/WER)有了极大的降低。这让深度学习在学术界名声大噪的是 2012 年的 ILSVRC 评测。
自此,人工智能进入爆发期。各路资本竞相投入,甚至国家层面的人工智能发展计划也相继出台。与此同时,作为人工智能开发的主要语言 Python 也热门起来。
7 月,华为一则薪资通知刷爆朋友圈:华为给8位博士应届生给予 89.6 万至 201 万的年薪。其中薪资最高的两位博士均研究人工智能相关专业。
而知名招聘网站Indeed最近发布的2019年最佳工作榜单里,机器学习工程师薪资排名第一,平均年薪高达146085美元。
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