阿里云张献涛：公共云不断向外延伸，一云多态是未来趋势

编者按：2021年10月22日，在2021云栖大会《一云多形态部署最佳实践》分论坛上，阿里巴巴研究员、阿里云弹性计算产品线负责人张献涛发表了“无处不在的计算，企业上云新路径”的主题演讲，为大家分享了阿里云弹性计算产品、技术以及业务的最新进展。本文根据张献涛的现场分享整理而成。

四大因素，推动公共云的多形态发展

经过十多年的发展，越来越多的企业迁移上云。但在这个过程中，我们发现有一个产品极具科技属性、同时也极具客户价值，那就是公共云。

阿里云在云计算领域深耕了十多年。过去阿里云做公共云的时候，更多是以大型数据中心的建设为主，比如说我们在张北、河源、南通、北京和上海这些大的中心节点去建公共云，这些数据中心一定程度上可以满足60%-70%的计算需求。但随着云计算不断地向纵深方向发展，出现了越来越丰富的客户需求，包括政策因素、新用户场景、数据要求以及商务需求等，开始要求公共云不断地从中心节点向外延展。

**政策因素：**数据要满足合规要求，有的要求数据必须在指定的数据中心，有的要求数据不出省。面对这些合规需求，其实很难用公共云去满足。

**用户引力：**在数字时代，用户对于体验的要求越来越极致，对于应用反应的速度要求越来越快，尤其在游戏、虚拟现实、自动驾驶和工业制造等场景中，时延就成了一个关键的指标，这就要求计算必须在最接近用户的地方完成。

**数据引力：**当前随着视频、AI等行业的蓬勃发展，很多企业都已经成为了数据企业。这些数据因为各种原因需要保存在本地机房。另外，数据爆炸的时代，这么多数据都传到公共云，传输成本也是挺高的。这就要求云计算要主动靠近数据进行计算。

**商务引力：**如何让合作伙伴在公共云上扮演一个互惠的角色，是云计算中一个永恒的话题，其中有大量业务创新的机会。另外，成本优化所产生的商务引力，要求公共云持续把性价比做到极致。

总结来说，上述的四大因素要求公共云朝多形态方向去发展，包括产品的多形态、部署的多形态和生态的多形态。

形态百变，不变的是内在：神龙架构

当然，形态再变，内核没变。阿里云通过神龙架构夯实了在IaaS领域的领先性。云栖大会上，阿里云发布了第四代神龙架构，最大的不同是eRDMA，这是神龙架构首次搭载全球唯一的大规模弹性RDMA加速网络，网络延迟整体降低80%以上。第四代神龙架构带来的计算架构革新，将云计算首次带进5微秒时延时代。

其实，RDMA并不是一个新技术也不是一个新名词，RDMA的各种实现，业界有很多领先的公司都在研究，但是都没办法大规模应用，1000台的规模都要定制化的应用、各种调优才可以实现。
今天，阿里云采用软硬一体化的设计思路，将弹性RMDA的加速能力融入公共云，让RDMA从HPC类小众应用，走向支持通用类计算场景，为Microservice、Serverless、ServiceMesh等云原生技术提供技术支撑。

此外，第四代神龙架构还大幅提升了基础带宽、块存储、IOPS等核心性能。第四代神龙在数据库场景下，MySQL性能最高提升60%、Redis混合读写吞吐量可提升130%；Nginx SSL建连每秒吞吐性能提升420%。

一云多形态，企业上云新路径

基于神龙架构，阿里云公共云在产品、部署和生态等维度正朝着更多形态方向去发展。

产品多形态

第七代ECS实例：今年2月阿里云发布了第七代ECS实例，并于5月实现商业化。第七代ECS 实例全量搭载硬件可信芯片，业界首创可信计算 + 加密计算的安全防护措施。在性能方面，整机算力提升 40%；使用弹性方面，第七代 ECS 实例具备最大 5 倍的突发网络带宽、最大 5 倍的突发 IOPS 和最大 4 倍的 EBS 带宽。

云手机：很多用户希望有移动APP测试的需求，尤其希望在PC桌面进行移动APP测试或是运行云游戏，这些场景催生了云手机产品。阿里云自研了串流的技术，让整体端到端的延迟非常低，做到近乎在本地操作手机的体验。

无影云电脑：2020年云栖大会发布了无影云电脑，并持续进行了更大的创新。今年云栖大会的B、C、D展馆的电脑展示全部使用了无影云电脑，包括D馆的黑客马拉松（现场编程大赛），完全是基于无影来进行构建。阿里云利用过去十多年在分布式计算、分布式存储和分布式网络的能力，构建了超级电脑。无影云台电脑提供了上层SDK，应用开发者不用关注底层的GPU，只需关注需要多少算力即可完成计算。可能原来3D渲染需要一周的时间，现在只要5分钟就搞定了。

部署多形态

在部署形态方面，阿里云提供了中心Region、本地Region、边缘节点和现场计算节点四种部署形式，基于阿里云飞天技术底座，让公共云延伸到任何一个需要计算的地方。

本地Region：阿里云已经在全国各地陆续开服本地Region，6月份南京第一个节点开服，现在韩国、泰国以及国内有很多城市都在陆续开服中。阿里云希望通过本地Region，能够让本地的计算就近完成，减少数据传输的成本，降低应用的延迟。

边缘云节点：目前为止，阿里云在全球已经覆盖2800多个节点，和五大洲的100多家运营商进行了全面合作，通过我们布局的边缘计算节点可以更好地满足边缘节点的计算需求。

现场计算节点：云盒是阿里云基于现场计算的ECS产品，可以实现云上、云下边缘节点、本地节点所有的用户体验是完全一致的。比如一个工厂，或者说一个设计院，它所需要的算力就可以通过一个机柜、两个机柜进行标准化的完成。也就是说，通过这样一个机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。

生态多形态

在5月份北京阿里云峰会上，阿里云发布了计算巢产品，通过计算巢平台开放更多的底层IaaS能力及接口，包括计费、运维接口、服务等接口，帮助更多优秀的软件企业完成数据库、大数据等中间件产品向PaaS和SaaS转型，让软件企业不用关注底层的IaaS，更好地关注核心业务的创新，快速实现云化升级。

公共云正在不断向外延伸，一云多形态是未来趋势。真正的一云多态，应该是同一朵公共云，并且所有的接口和工具、控制台、账号体系等都是同一套，在基础设施、技术栈和运维体系方面也完全保持一致。
阿里云张献涛：公共云不断向外延伸，一云多态是未来趋势