装饰器的作用,希望这段代码能说明:

1、当需求发生变化时,比如,add_two_same需要新加一个需求时(具体见下面)。
2、当类似的需求是一堆时; 而不仅仅是一个;
如何在不改变原来的函数部分时,我们利用一个框架来解决这个问题?这时…

另外,装饰器没有改变前端的用户体验,加了装饰器的函数就是房子被装修了,房间没变,但墙粉刷了一下,还是用那把钥匙进门…

# add_two_same增加一个新需求:即如果参数最大值不大于100时,输入一句提醒的话。具体如下。def add_two_same(a, b): ## 完全等同下add_two()在没有被装饰前的内容print("a + b : ", a + b)def add_two_new(a, b):  ## 思路1: 可以在原来函数上直接修改。add_two_same -> add_two_newvalue = max(a,b) if value < 100:print(f"你数学要加油!100以内的计算以后尽量心算!")print("a + b : ", a + b)else:print("a + b : ", a + b)def my_wrap(func):  ## 思路2:设计一个框架,达到不改原函数的情况下,实现一样的需求def f(a,b):value = max(a,b) if value < 100:print(f"你数学要加油!100以内的计算以后尽量心算!")return func(a,b)else:return func(a,b)return f@my_wrap
def add_two(a, b):  ## 此部分和add_two_same函数内容完全相同print("a + b : ", a + b)@my_wrap
def subtract(a,b):value = a - bprint("a - b : ",value)
@my_wrap
def multiply(a,b):value = a * bprint("a * b : ",value)
@my_wrap
def divide(a,b):value = a / bprint("a / b : ",value)
@my_wrap
def mode(a,b):value = a // bprint("a // b : ",value)
print("\n")
print("add_two_same: ")
add_two_same(1,2)
print("\n")
print("fix ------->")
print("\n")
print("method 1 : add_two_new: ")
add_two_new(1,2)
print("\n")
print("method 2: @my_wrap: ")
add_two(1,2)
print("\n")
print("wrap的扩展的价值,不仅仅适用于add_two.....,它是一种框架和方法!")
print("subtract: ")
subtract(3,2)
print("divide  : ")
divide(3,2)
print("multiply: ")
multiply(3,2)
print("mode    : ")
mode(3,2)

下面输出表明:装饰器的效果达到了;另外,也实现了横向扩展。

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