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目 标 场 景

女朋友会 Python 是多么可怕的一件事！

上篇文章发布之后，一位朋友告诉忽略了一件事，假设女朋友会 Python 的话，那岂不是要翻车？如果是这样的话，女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实，要打一个 Big Big 的问号了？

实际上，利用 Python 是可以非常方便地修改一张图片的地理位置。

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编 写 代 码

在编写脚本之前，需要在虚拟环境下安装依赖库：piexif

第一步，我们读取原图的经度和纬度，然后将地理位置格式化为浮点类型。

拿到 GPS 图片坐标之后，需要转为火星坐标系数据。

def read_image(self, image_path):    """    开始处理图片    exifread:读取图片属性    :return:    """    exif_dict = piexif.load(image_path)

    if exif_dict['GPS']:

         # 纬度         gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2]

         gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre)

         # 经度         gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4]         gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre)

         # GPS坐标转为高德坐标         lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati)

         print(f"原图地理位置如下\n经度：{lng}\n纬度:{lat}\n")

         return f'{lng}, {lat}'    else:         print(f'抱歉！这张图片不包含地理位置！')

第二步，利用高德 Web 服务 API 中的 逆地理编码 解析出原图的详细位置。

def get_address_by_location(self, location):    """    通过经纬度拿到地理位置    :param location:    :return:    """    params = {       'key': self.ak,        'location': location,        'sig': self.sign    }

    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)

    if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):         address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')         print(f'原图的拍摄地址为:{address}\n')    else:         print('api解析地址出错，请检查ak！\n')

第三步，寻找一个要定位的地理位置。

首先，输入目标城市和具体地址，利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。

def get_location_by_address(self, city, address):    """    通过地理位置到拿到经纬度    地理编码：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/    :param address:    :return:    """    params = {            'key': self.ak,            'city': city,            'address': address,            'sig': self.sign    }

    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)

    # 获取坐标地址    if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):         location = resp.get('geocodes')[0].get('location')         gps_data = location.split(',')

         # 得到经度和纬度         gps_long = float(gps_data[0])         gps_lati = float(gps_data[1])

         return gps_long, gps_lati    else:         print('api解析地址出错，请检查ak！')         return None

第四步，修改图片的地理位置。

由于 piexif 中经、纬度数据都是元组类型，因此需要将要设置的数据进行一次处理。

def gps_to_dms(gps_data):    """    坐标转为度、分、秒(double)    116.397451    http://www.gzhatu.com/du2dfm.html    :param gps_data:    :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))    """    # 度：向下取整    gps_degree = math.floor(gps_data)

    gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60

    # 分    gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)

    gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute

    # 秒,取小数点后4位    gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2)

    # 注意：秒必须转换为整形    result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100))

    return result

最后，将正确格式的经纬度数据写入到图片中去。

def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):    """    修改文件夹下所有文件的属性    :param image_path: 文件夹路径    :return:    """    # 读取图片    img = Image.open(image_path)

    try:        exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])    except:        print('加载文件地理位置异常！')        return

    # 修改地理位置    # GPS GPSLatitudeRef:N    # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]    # GPS GPSLongitudeRef:E    # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]    exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)    exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)

    exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

    # 写入到新的图片中去    img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)

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结 果 结 论

通过上面的 4 步操作，能将任意地理位置写入到图片中。

除了地理位置，图片的元数据，包含：拍摄器材、拍摄时间、拍摄参数都能进行二次修改。

我已经将全部源码上传到后台，关注公众号后回复「 行踪 」即可获得下载链接。

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