python day23
今日内容
多态
一种食物具备多种不同的形态,例如:水的固态,气态,液态
官方解释:
- 多个不同的对象可以响应同一个方法,产生不同的结果
注意:
- 多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(即多个不同的对象可以响应同一个方法,产生不同的结果)
多个对象有相同的使用方法:
- 优势:
- 对于使用者而言,大大降低了使用难度
- 我们之前写的USB接口下的鼠标,键盘,就属于多态
多态性的实现:
# 要管理鸡鸭鹅,如何能够最方便的管理,就是我说同一句话,他们都能理解 # 他们拥有相同的方法 class JI:def bark(self):print('咯咯咯')def spawn(self):print('下鸡蛋') class Duck:def bark(self):print('嘎嘎嘎')def spawn(self):print('下鸭蛋') class Er:def bark(self):print('鹅鹅鹅')def spawn(self):print('下鹅蛋')j = JI() y = Duck() e = Er() def mange(obj):obj.spawn() mange(j) # 下鸡蛋 mange(y) # 下鸭蛋 mange(e) # 下鹅蛋
总结:接口,抽象类,鸭子类型,都可以写出具备多态的代码,其中最简单的是鸭子类型,python中到处都有多态
面向对象高级
一对函数:
isinstance:
- 判断一个对象是否是某个类的实例
- 用法:
- isinstance(要判断的对象,要判断的数据类型)
issubclass:
- 判断一个类是否是另一个类的子类
- 用法:
- issubclass(子类,父类)
# isinstance def add_num(a,b):if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):return a+breturn None print(add_num('100',10)) # None # issubclass class Animal:def eat(self):print('动物得吃东西...') class Pig(Animal):def eat(self):print('猪要吃猪食...')class Tree:def light(self):print('植物要光合作用') pig = Pig() t = Tree()def mange(obj):if issubclass(type(obj),Animal):obj.eat()else:print('不是动物!')mange(pig) # 猪要吃猪食 mange(t) # 不是动物!
内置的魔法函数:
str
__ str __:会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值
使用场景:我们可以利用该函数来自定义对象的打印格式
# 类中的魔法函数 class Person(object):def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef __str__(self):return '这是一个person对象 name:%s age:%s' %(self.name,self.age)p = Person('jack',18) print(p)
del
执行时机:手动删除对象时,立马执行;或是程序运行结束时,也会自动执行
使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源,例如:文件/网络端口
import time class Person(object):def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef __del__(self):print('del run')p =Person('jack',18) del p time.slepp(5) print('over') # del run 过5秒后 over
call
执行时机:在调用对象时自动执行(即对象加括号)
class A:def __call__(self,*args,**kwargs):print('call run')a = A() a(1,a=100) # {1:100}
注意:python是动态语言,可以在运行期间,动态的修改对象的属性
如何能存储更多属性呢?
- 需要开启更大的内存区域,将原始的属性赋值过去;但是,有个问题,就是如果开启的容量太大,将造成内存的浪费
解决方案:
- 就是在创建对象时告诉系统,这个对象只有哪些属性,也就是固定了对象的属性数量,这样就可以要多少空间开多少空间,一个都不会浪费
__ slots __
定义:该属性是一个类属性,用于优化对象内存
优化的原理是:
- 将原本不固定的属性数量,变得固定了,这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__ dict __也没了,从而达到减少内存开销的效果
- 另外,当类中出现了slots时,将导致这个类的对象无法再添加新的属性
# slots未使用时 import sys class Person:def __init__(self,name):self.name = namep = Person('jack') print(sys.getsizeof(p)) # 56 字节数 # 开始使用slots class Person:__slots__ = ['name']def __init__(self,name):self.name = namep = Person('jack') print(sys.getsizeof(p)) # 48 字节数 p.age = 20 # 这时候打印,会直接报错,因为这个类的对象无法再添加新的属性 print(p.__dict__) # 直接报错 'Person' object 没有'__dict__'
点语法的实现:
getattr:
- 用'点'访问属性时如果属性不存在,则执行
setattr:
- 用'点'来设置属性时执行
delattr:
- 用del 对象.属性 删除属性时执行
总结:
- 这几个函数反映了,python解释器是如何实现 用'点'来访问属性
- getattribute函数也是用来获取属性的,在获取属性时,如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用getattr函数,如果拿到了则直接返回
# 属性的get set del class A:def __getattr__(self, item):print('__getattr__')def __setattr__(self,key,value):super().__setattr__(key,value)print('__setattr__')def __delattr__(self, item):print('__delattr__')a =A() a.name = 'jack' print(a.name) # 'jack' # 重点关注setattr与delattr class A:def __getattr__(self, item):print('__getattr__')def __setattr__(self,key,value):print('__setattr__')self.__dict__[key] = valuedef __delattr__(self, item):print('__delattr__')self.__dict__.pop(item)a =A() a.name = 'jack' print(a.name) # '__setattr__' 'jack' del a.name print(a.name) # None # __getattr__与__getattribute__同时出现时,会先调用__getattribute__方法 class A:def __getattr__(self, item):print('__getattr__')def __getattribute__(self, item):print('__getattribute__') return super().__getattribute__(item)
[ ]取值的实现:
. 与 [ ]的实现原理:
getitem setitem deltiem
任何的符号,都会被解释器解释成特殊函数,例如 . 与 [ ]
# getitem, setitem, delitem # 第一种情况 class A:def __getitem__(self, item):print('__getitem__')def __setitem__(self,key,value):print('__setitem__')self.__dict__[key] = valuedef __delitem__(self, item):print('__delitem__')a = A() a.['name'] = 'jack' # '__setitem__' print(a.name) # 报错 # 第二种情况 class A:def __getitem__(self, item):print('__getitem__')retuan self.__dict__[item]def __setitem__(self,key,value):print('__setitem__')self.__dict__[key] = valuedef __delitem__(self, item):del self.__dict__[key]print('__delitem__') a = A() a.['name'] = 'jack' print(a.['name']) # '__setitem__' del a['name'] print(a.['name'])
来个案例:
需求:让一个对象 支持点语法来取值,也支持括号取值
class MyDict(dict):def __getattr__(self, key):return self.get(key)def __setattr__(self,key,value):self[key] = valuedef __delattr__(self, item):def self[item] a = MyDict() a['name'] = 'jack' print(a.['name']) # 'jack' a.['age'] = 20 print(a.['age']) # 'jack' 20
运算符重载
定义:
- 可以让对象具备相互间比较的能力
- 当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数,当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 小于 等一系列方法
案例:原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符
# 对象比较大小,__gt__为大于greater than,等于Be equal to,小于less than # 下面的代码中,other指的是另一个参与比较的对象,大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同,解释器会自动交换两个对象的位置 # 大于和小于的情况 class Student:def __init__(self,name,height,age):self.name = nameself.height = heightself.age = agedef __gt__(self, other):print('__gt__')return self.height > other.heightstu1 = Student('jack',180,28) stu2 = Student('rose',145,27) print(stu1 > stu2) # True print(stu1 < stu2) # False # 等于的情况 class Student:def __init__(self,name,height,age):self.name = nameself.height = heightself.age = agedef __eq__(self,other):print('__eq__')return self.name == other.namestu1 = Student('jack',180,28) stu2 = Student('rose',145,27) print(stu1 == stu2) # False
迭代器协议
定义:迭代器是指具有__ iter__ 和 __ next __ 的对象,我们可以为对象增加这两个方法来让对象变为一个迭代器
案例:
class MyIter:# num传入,是用来指定迭代次数def __init__(self,num):self.num = numself.c = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.c += 1if self.c <= self.mnum:return 'hahaha'else:raise StopIterationfor i in MyIter(10):print(i) # 返回10个'hahaha' # 实现一个自定义的range class MyRange:def __init__(self,start,end,step):self.start = startself.end = endself.step = stepdef __iter__(self):return selfdef __next__(self):a = self.startself.start += self.stepif a < self.end:return aelse:raise StopIterationfor i in MyRange(1,10,2):print(i) # 1 3 5 7 9
上下文管理:
定义:这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,即上下文
上下文 context:
- 可以实现自动清理
与del的区别:
- del管理的时对象的生命周期,会在对象销毁时执行清理
- 上下文管理它管理的是一个代码范围,出了范围自动清理
注意:在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围,例如with open打开的文件仅在这个上下文中有效
with open('XXXX')as f:pass
它涉及到的两个方法:
enter:
- 表示进入上下文(进入某个场景)
exit:
- 表示退出上下文(推出某个场景)
总结:
- 当执行with语句时,会先执行enter,
- 当代码执行完毕后 , 执行exit ; 或者代码遇到异常 , 立即执行exit , 并传入错误信息
- 错误信息包含错误的类型,错误的信息,错误的追踪信息
案例:
# 第一种情况 class MyOpen:def __enter__(self):print('enter...')def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):print('exit...')print(exc_type,exc_val,exc_tb)with MyOpen() as m:pass # enter... exit... None None None # 第二种情况 class MyOpen:def __enter__(self):print('enter...')def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):print('exit...')print(exc_type,exc_val,exc_tb)with MyOpen() as m:print('start') # 'start' 'exit''123' + 1 # 报错print('over') # 'enter' 'over' # 第三种情况 class MyOpen:def __init__(self,path):self.path = pathdef __enter__(self):self.file = open(self.path) print('enter...')return selfdef __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):print('exit...')print(exc_type,exc_val,exc_tb)self.file.close()return True # 这里表示异常是否被处理,True为已处理,False为未处理 with MyOpen('a.txt')as m:print(m.file.read())# 如果仍然报错,返回错误信息与Process finished with exit code 1,则异常未被处理# 如果未报错,返回Process finished with exit code 0,则异常已被处理
注意:
- enter函数应该返回对象自己
- exit函数,可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文管理中使用
- 如果为True,则意味着,异常已经被处理了
- 如果为False,异常未被处理,程序将中断报错
转载于:https://www.cnblogs.com/zhukaijian/p/11264933.html
python day23相关推荐
- Python Day23 stark组件1
模仿admin写一个类似功能的组件,叫做stark admin流程之启动 单例模式 单例:只允许一个类实例化出一个对象 使用 new 为了使类只能出现一个实例,我们可以使用 new 来控制实例的创建过 ...
- python日记Day23——爬虫实例之淘宝商品定价
python日记--爬虫实例之淘宝商品定价 需求:爬取淘宝网站手机页面并输出商品名称和价格,实现多页爬取且内容需保存到excel 步骤: getHtml():获取页面信息 parsePage():实现 ...
- day23课后总结--Python if判断
if 语句 注意: 1.每个条件后面要使用冒号 :,表示接下来是满足条件后要执行的语句块. 2.使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块. 3.在Python中没有switch – ...
- python基础之Day23
1.封装 什么是? 封:明确地把属性隐藏起来 ,对外隐藏,对内开放 申请名称空间,往里面装入一系列名字 /属性(类比 类 和对象 只是装的概念) 为什么要用? __init__往对象里丢属性 封装 ...
- python 学习 制作英文学习字典 DAY23
def rdic():fr = open('dic.txt','r') for line in fr:line = line.replace("\n",'')v = line.sp ...
- python基础-------迭代器,生成器,协程函数
1,迭代器协议: 1.1 迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 1.2. ...
- Python基础23_os,sys,序列化,pickle,json
一. os 模块 所有关于操作系统的内容都在os模块 os.makedirs("d:/1PY/新建文件夹/宝宝") # 可生成多层递归目录 os.remo ...
- python 异常处理模块_我的python学习之路-异常处理和模块导入
本节摘要 一.模块导入 二.导入包 三.异常处理 一.模块导入 文件就是一个模块,文件夹就是一个包 文件夹里面可以有很多文件,就相当于包中有好多的模块. 1.import 引入 模块不会被重复导入,引 ...
- Python基础高级用法,必须要掌握的知识点
1.ChainMap 当我们有2个字段o1和o2 你想将它们从合并后进行查找操作(比如先从o1找,如果o1找不到,再去o2找),如下: from collections import ChainMap ...
最新文章
- 基于android的天气预报的设计与实现
- 每天学习Linux(3)---pwd命令
- 想不到,那些让我半夜偷偷收藏的沙雕表情包,竟是出自 AI 之手
- 第一讲 NLP和深度学习入门
- 配置dialog无标题的几种方法
- 上下定高 中间自适应_联合首发|医药供应链平台一块医药获新一轮融资,赋能产业上下游提质增效...
- linux 更改ctime_linux常用命令
- React开发(169):ant design Popconfirm 使用
- java学习(105):字符串indexof,spilt,substring方法
- 【Python】类的基本写法与注释风格
- stream对多个字段分组_java8 stream 如何按多字段分组,并对一个字段求和
- 电脑显示器黑屏|显示器突然黑屏|显示器闪黑屏
- 如何快速辨识四位数字贴片电阻阻值
- matlab里peaks,MATLAB中peaks函數的用法
- 风控每日一问:风控工作的价值在于?
- 安全性(security)度量
- MyBatis中mapper.xml其属性resultSets的作用及研究
- 用JavaScript来对QUOTED-PRINTABLE进行解码和编码算法
- 剪贴板增强工具CLCL
- OpenStack Tracker
热门文章
- java对象 引用 原理,java对象引用和对象值得行为
- memento模式_Java中的Memento设计模式
- xcode11 新功能_Xcode 11功能
- Android日历视图
- java 下划线_Java SE 9:“ _”(下划线)更改
- Python OrderedDict
- Java锁示例– ReentrantLock
- python字符串encode()decode()
- C++ 判断字符串是否全是数字
- ROS的学习(二十)rosserial中的Publisher和Subscriber中的编程步骤