大数据是如何改变零售行业的
当今信息互联的世界里，大数据无处不在。我们随时会生成一个可以放到网上分析的数据记录，这些数据可以用于帮助跟踪消费者趋势，行为和见解，帮助品牌充分了解每个用户。
这就是说，如果你是一个零售商，那么你需要开始使用大数据，以你的优势，通过数据分析工具掌握和理解它。为了与目标用户建立联系，提供针对其个人需求的有价值的个性化内容，您需要大数据的支持。
大数据提供了有关您的品牌所针对人群的深入信息，并正在以巨大的方式改变零售世界的面貌。
为了帮助您了解大数据对零售业的影响，我们将分享大数据对行业很重要的原因。我们还将深入研究一些有价值的大数据零售使用案例，以生动地描绘这些指标在消费者世界的价值。
为什么零售领域的大数据很重要?
我们生活在这样一个时代，大多数消费者不仅精通潮流的科技，还渴望和他们愿意消费的品牌建立情感上的或是经济上的联系。
如今，一招鲜吃遍天的心理是行不通的了。
大数据正在帮助零售商更深入地了解行业前景，使用社交媒体偏好、浏览行为、设备偏好、地理人口统计以及更多的数据指标，品牌正以更有效的方式扩张。
大数据的价值不仅仅是数字零售商独有的。思科发现，仅店内数据分析就为零售业提供了价值610亿美元的股权。这意味着，较老的、更传统的实体店获得了新的生机。
通过利用对购物者在店内的消费记录或购买行为的高度精确见解，商业街的实体零售店能够定制他们的销售、交易和营销活动，以满足购物者的需求。它还帮助实体零售商更准确地衡量他们的投资回报率，以帮助商业增长发展。最好的工具，可以帮助你，是一个零售可视化大屏，让你很容易地可视化你所有的分析。
很明显，大数据是任何现代零售商的重要组成部分，如果不利用这些信息、见解和指标来获得优势，您就可能面临严重落后于竞争对手的风险。
使用大数据对您有利
大数据分析除了能帮助零售行业的人更好地了解他们的客户，使顾客消费生命周期的每个阶段的体验更加个性化之外，它还在其他领域具有显著的好处：
需求：通过了解基于数据的客户习惯的见解，零售商可以了解他们的哪些产品和服务最抢手，哪些产品和服务可能停止提供。这些见解不仅可以节省资金和投资地点，而且还将帮助品牌为消费者提供他们想要的东西。
预测：趋势预测可以帮助品牌做出关键的市场预测以及预测消费者的消费趋势。由于专业的数据警报，零售商实时监控需求波动，并可以开发产品，为他们提供最好的投资回报。
定价：通过获得有关客户实时交易的见解，零售商可以更好地了解哪些价格能对特定产品产生最佳结果。大数据技术也可用于”减价优化”，即了解何时应该下降特定产品或服务的价格。零售巨头沃尔玛已经收获了实时销售的回报，由于它的成功，该品牌正在建设世界上最大的私人云，以深入挖掘其客户的行为。
跨渠道：在当今世界，全渠道体验是件大事。随着移动技术和社交媒体变得越来越复杂，消费者渴望通过多种媒体和设备提供价值的零售体验。零售大数据使品牌能够利用从这些各种设备和媒介中提取的见解，创建活动、计划和优惠，创造在数字和物理意义上无缝工作的购买之旅。与不采用全渠道战略的零售商相比，采用全渠道战略的零售商的年客户保留率要高91%，这是一个不容忽视的领域。
通过利用大数据分析的优势，您将能够了解客户群的需求和期望，了解需求，预测市场趋势，做出更明智的定价决策，并创造有价值的跨渠道购物体验。反过来，这些努力将以指数级的速度提高您的品牌知名度、客户忠诚度和转化率。
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