概述

关于生产环境的一份awr报告分析，之前闲着无聊整理了100页，后面拆分下各个模块介绍下怎么看awr报告。

我们在看性能指标的时候，需要知道数据库出现性能问题，一般都在三个地方，io，内存，cpu，这三个又是息息相关的，当io负载增大时，肯定需要更多的内存来存放，同时也需要cpu花费更多的时间来过滤这些数据，相反，cpu时间花费多的话，有可能是解析sql语句，也可能是过滤太多的数据，到不一定是和io或内存有关系了。

1. cpu：解析sql语句，尝试多个执行计划，最后生成一个数据库认为是比较好的执行计划，不一定是最优的，因为关联表太多的时候，数据库并不会穷举所有的执行计划，这会消耗太多的时间，oracle怎么就知道这条数据时你要，另一个就不是你要的呢，这是需要cpu来过滤的

2. 内存：sql语句和执行计划都需要在内存保留一段时间，还有取到的数据，根据lru算法也会尽量在内存中保留，在执行sql语句过程中，各种表之间的连接，排序等操作也要占用内存

3. io：如果需要的数据在内存中没有，则需要到磁盘中去取，就会用到物理io了，还有表之间的连接数据太多，以及排序等操作内存放不下的时候，也需要用到临时表空间，也就用到物理io了。

下面先对awr报告的WORKLOAD REPOSITORY report 部分介绍。

DB Time不包括Oracle后台进程消耗的时间。如果DB Time远远小于Elapsed时间，说明数据库比较空闲。

db time= cpu time + wait time(不包含空闲等待) (非后台进程)

说白了就是db time就是记录的服务器花在数据库运算(非后台进程)和等待(非空闲等待)上的时间

DB time = cpu time + all of nonidle wait event time

在60分钟里(其间收集了1次快照数据)，数据库耗时6253分钟，RDA数据中显示系统有240个逻辑CPU(16个物理CPU，每个8核)，平均每个CPU耗时6253/240=26分钟，CPU利用率只有大约43.4%(26/60)。说明系统有一定压力。

在snapshot间隔中，总共约60分钟，240核cpu就共有240*60=14400分钟，DBtime 为6253分钟，则cpu花费了6253分钟在处理Oralce非空闲等待和运算上(比方逻辑读)

也就是说cpu有 6253/14400*100%=43.4% 花费在处理Oracle的操作上，这还不包括后台进程

总结：通过awr report的Elapsed time和DB Time就能大概了解db的负载，从而对数据库的性能有个整体把握，后面会分享更多awr报告的内容，关于awr如何导出在前面文章已经介绍过了，这里就不介绍了。

后面会分享更多DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下~

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