利用MATLAB平台实现字的语音识别功能
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毕业论文(设计)利用MATLAB平台实现字的语音识别功能
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摘 要
摘要:初步研究两种不同的语音识别算法---动态时间伸缩算法(DTW)和隐马尔科夫模型(HMM), 初步探究并实现在MATLAB环境中应用DTW识别法的孤立字语音识别实验平台。
Abstract
【Abstract】: Use two kinds of arithmetic to study speech recognition: Dynamic Time Warping (DTW) and the Hidden Markov Model (HMM). Build a basic test platform of speech recognition using DTW.
【Key words】: MATLAB, speech recognition, LPC, LPCC, MFCC, Dynamic Time Warping, Hidden Markov Model
目 录
引言4
1.语音识别简介5
1.1语音识别系统的分类5
1.2语音识别系统的基本构成5
2.语音识别参数6
2.1线性预测系数(LPC)6
2.2线性预测倒谱系数(LPCC)8
2.3 MFCC系数8
2.4参数计算流程9
3.DTW算法11
3.1 DTW算法原理11
3.2 DTW的高效算法14
4.HMM算法16
4.1 HMM的原理16
4.2 HMM的前向概率和后向概率17
4.3识别算法——VITERBI解码19
4.4 BAUM-WELCH算法20
5.实验及总结23
5.1 实验准备以及步骤23
5.2 实验结果及讨论25
5.3 实验结论29
参考文献30
致 谢31
关键字:MATLAB,语音识别,LPC,LPCC,MFCC,动态时间伸缩算法(DTW),隐马尔科夫模型(HMM)
参考文献:
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