关于类微博的timeline的设计思考

公司要开发一个类webio的系统，一个很基本的功能就是timeline。用户在自己的主页可以看到其观注的所有用户发表的信息列表；而其它用户可以一个用户的个人主页看到这个人发布的信息列表。

这时候最主要要考虑的就是采用推模式，还是拉模式。

一、推模式，以空间换时间；一个用户发布一条新信息之后，把这条信息追加到所有的粉丝的页面信息流里；这样当一个用户登录之后，通过一条fetch命令，就可以看他关注的所有人发布的信息了。但是这样一来，所带来的各种问题接踵而至：

1. 新关注一个用户时，需要把被关注的用户的所有历史数据都放到粉丝的数据流存贮里，在长时间后这是一个非常长的操作；

2. 取消关注一个用户时，需要把被取消关注的用户从原粉丝的数据流存贮里全部删除掉，这是一个O(N)的操作，而这个N的增加会很大；

3. 当一个用户删除一个已经分享的时候，需要将他的所有的粉丝的数据流里的这条记录都删除；

4. 一个用户的粉丝数是不受限制的，所以如果一个人的粉丝数过多的时候比如有1W个粉丝，那么发一条新消息，就要分解成1W次处理逻辑，工作量十分庞大。

所以就目前来看，不应该使用推模式，推模式带来的“坑”太多；

二、拉模式，空间消耗减小，时间消耗增加。每个用户只存一个自己的timeline，当一个用户打开自己的主页的时候，会把他关注的所有用户的数据取过来，然后进行合并，因为两个原因：1. 用户的数据存在redis里，存取速度十分快；2. 一个用户关注的用户数目是有限的（限制200人）；

但是这时候存在的问题是，随着一个用户发的消息越来越多，用户的消息列表数据会越来越长，这时候merge所有一个用户关注的用户的信息过程会耗时非常长，而且消息列表数据长的时候，大数据网络传输也会特别耗时。

所以我认为在拉模式下，主要要修改用户发布的消息在redis里存贮的方式；

我的意见是在redis里以如下形式存贮:

userid_datetime –> user message list

即redis为每个用户存贮了每天的消息列表，这样就可以细化数据的粒度，减少每次取数据的数据量。

如此一来:

1. 当一个用户打开自己的主页的时候，只需要取他关注的用户当天的消息列表，这样的话取的数据量就会少很多，大大减少数据的传输和合并时间；如果当天数据不足，考虑再取前一天的数据；

2. 当打开一个用户的个人主页的时时候，可以考虑取最近10天的数据，不足的时候再动态加载。

而在页面展示的时候，可以突出时间的分隔点：

每天和每天的数据之意加一个突出的时间分隔符:

-----------> xxxx.xx.xz <------------------

…

-----------> xxxx.xx.xy <------------------

…

这样可以让用户非常直观的感觉到一个用户的数据发布时间轴，以及自己关注的用户的活动时间轴。

个人的一些观点。

转载于:https://www.cnblogs.com/literoad/archive/2013/03/18/2966921.html

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