大家好,我是夕小瑶????一个热爱NLP与机器学习相关方向的算法妹纸(喵喵喵的那种????)水过一些paper、刷过全球顶级赛事冠军、拿过若干大厂SSP offer、在十亿流量级搜索和广告系统上线过核心NLP模型。工作之余热爱写写文章,跟大家分享 业内的学术前沿和来自工业界的炼丹上分经验

一直有粉丝对NLP、机器学习方面的入门、进阶乃至发顶会论文、夺冠NLP比赛和斩下SP offer的套路不是很清晰,呼吁小夕分享一下自己的经验。于是最近花了些时间整理了本文,希望可以帮助到爱学习的小伙伴们~

本文整体上梳理了 ML&NLP 入门 -> 研究进阶与学术前沿 -> 炼丹刷榜上分技巧 -> 算法岗知识梳理与求职技巧 的三阶段升级打怪指导。每一个阶段的必读书籍、必刷论文、视频、硬核原创文章都帮大家准备好啦~

通关目录

  • 入门篇

    • 编程基础

    • 数学与机器学习基础

    • 深度学习基础

    • NLP必读书籍

  • 研究进阶和学术前沿篇

    • NLP热门研究方向综述

    • 子方向前沿论文列表

    • ACL2020论文集

  • 炼丹刷榜上分技巧篇

  • NLP/ML算法岗求职篇

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入门篇

1. 入门阶段,精读一到两本经典书籍足矣。这里吐血推荐前两本,第一本书适合快速入门,第二本书则是修炼内核的圣经书。两本书非常互补,入门阶段足够了。另外也给出了其他两本参考书,有兴趣的小伙伴根据自身精力阅读。

这几本 PDF 都准备好啦,下载方式在下面

2. NLP经典公开课 Stanford CS224n,我们收录了中英字幕视频、笔记、FAQ、课后作业等,还有数千人的讨论群。

下载方式和进群方式都在下面~

3. 编程基础、机器学习、数学基础等

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研究进阶和学术前沿篇

已经入门NLP的小伙伴,自然要paper刷起啦!还在自己苦苦搜集最新paper?想知道某个NLP方向的最新进展?贴心的我已经为大家准备好啦。

内容涉及预训练模型、机器翻译、问答系统、对话系统、数据增强、文本对抗样本与防御、图神经网络、文本风格迁移、知识图谱与知识表示、信息抽取、词法分析、句法分析、语义分析等,并且对应的 GitHub repo 也帮大家找好了!

此外还有最新的ACL2020论文集,真·NLP最前沿,都帮大家整理好了!

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《算法岗offer收割指南》

  • 13 个Offer,8家SSP,谈谈我的秋招经验

  • 别再收集面经啦!小夕教你如何斩下NLP算法岗的Offer

  • NLP算法工程师的核心竞争力是什么

  • Google、MS和BAT算法工程师面经

  • 2021届秋招算法岗真的要灰飞烟灭了吗?

  • 算法岗面试手册上线!通往面试自由之路

  • 在大厂和小厂做算法有什么不同?

  • 拒绝跟风,谈谈几种算法岗的区别和体验

  • 写在秋招季,机器学习岗的Offer选择问题

  • ...

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