AI之FL:联邦学习(Federated Learning)的简介、入门、应用之详细攻略
AI之FL:联邦学习(Federated Learning)的简介、入门、应用之详细攻略
导读
2019 年2 月,微众银行 AI 团队自主研发的全球首个工业级联邦学习框架 FATE(Federated AI Technology Enabler)正式发布,提供基于数据隐私保护的分布式安全计算框架,为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供高性能的安全计算支持,此外,FATE 还提供友好的跨域交互信息管理方案,能够解决联邦学习信息安全审计难问题。
Federated AI Ecosystem. Collaborative Learning and Knowledge Transfer with Data Protection.
从技术角度来定义的话,Federated learning是一个机器学习框架,它帮助多个组织根据用户隐私保护、数据安全、数据保密性和政府法规,进行有效、协作地使用数据和建模。联合学习可用于许多行业,包括金融服务、物流、供应链、运营商、医疗保健等,旨在通过联合建模和平台服务解决一些最具挑战性的业务问题。
技术才是硬道理,开源才能建立新生态。
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