爱莫科技升级KISS人工智能算法平台，更好赋能实体零售

深圳爱莫科技有限公司于近期宣布获得前海瑞旗、奇绩创坛的数千万元联合投资。此次融资将用于研发团队的拓展、核心技术爱莫科技KISS人工智能平台的升级、实体零售业务的市场扩张、爱莫科技DaaS和爱莫科技OaaS的产品研发与市场开拓。

爱莫科技KISS人工智能平台 © AiMall Tech

KISS：全称Knowledge-driven Intelligence from Simulation System，是爱莫科技原创的基于仿真系统的知识驱动人工智能平台。

对人工智能领域来说，数据是算法模型优化的燃油。想要真正训练出好的算法，数据应当是无穷的。

所以，为了获取足够多的数据，各人工智能企业在数据采集、清洗、标注上花费巨大，在硬件上也花费数亿元建立GPU集群。

如何平衡数据的成本投入和算法模型的产出？

爱莫科技另辟蹊径，通过KISS平台，就能将有限的真实2D数据通过3D建模仿真的方式，生成无限的高仿真度、自带标注、情形可控的训练样本数据。

爱莫科技再用虚实结合的数据训练出高精度的算法模型，有效解决了应用场景复杂、数据采集难和数据标注难的各种细粒度目标识别问题。

同时，仿真生成的均衡样本数据分布，还能解决算法模型由于数据分布不均造成的效果不稳定或模型偏见的难题。

通过KISS平台，爱莫科技已原创了超过200种的高精度算法模型，在各类复杂应用中展示出竞争优势。

爱莫科技KISS超市仿真图 & 业务实际应用 © AiMall Tech

爱莫科技KISS雪糕冰淇淋仿真图 & 业务实际应用 © AiMall Tech

爱莫科技KISS酒水饮料仿真图 & 业务实际应用 © AiMall Tech

爱莫科技KISS烟草仿真图 & 业务实际应用 © AiMall Tech

对于实体零售行业来说，应用环境复杂、货架陈列杂乱、商品规格繁多，数据采集-识别-标注难、数量少等问题，都使行业的数字化智能化升级之路挑战艰巨。

爱莫科技用KISS的技术路径，在实体零售行业实现了对卷烟、雪糕、酒水饮料等商品的3D模型建立和超细粒度高精度识别，用KISS实现了行业AI升级，用KISS在实体零售品牌商和百万零售户之间建立起了亲密联系。

现在，品牌商能将以往费时费力、低效高成本的访销工作、营销活动全部交给爱莫科技KISS平台，通过人加手机的智能交互模式，更低成本、更高效率、更可信地从实体零售场景中获得真实数据。

访销人员只需通过手机拍照、上传商品陈列、创意陈列、库存、广告物料等内容图片到后台，再由后台自动识别即可实时得到稽查结果，轻松高效完成工作。

同时，品牌商还可以直接下发任务到爱莫科技数据引擎的300万零售店铺。

零售店主接受任务后通过手机拍照上传，后台自动审核，对符合条件的零售店主实时发放奖励，不符合的反馈修改意见。直接“触店”，让百万店铺主成为品牌商线下营销的直接执行者。

爱莫科技目前已积累了全国17类零售业态，300万家零售店、20万商品图谱以及每天10万以上消费者的人货场数据。

爱莫科技丰富的数据引擎，还能为普惠金融、智能物流等零售业服务商提供数据驱动的AI决策能力，打造连通品牌商、经销商、零售服务商、零售户的零时差数智化零售闭环，助力实体零售产业的数智化升级。

品牌商通过爱莫科技KISS人工智能平台，零售户更懂AI，双方架起连通的桥梁，联系更紧密，效益更高，携手共赢。

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