Flask教程(二十)flask-apscheduler

软硬件环境

windows 10 64bit
anaconda3 with python 3.7
pycharm 2020.1.2
flask 1.1.2
flask-apscheduler 1.11.0

前言

前文 Python实用模块之apscheduler 已经介绍过apscheduler的基本使用了。flask-apscheduler将apscheduler移植到了flask应用中，使得在flask中可以非常方便的使用定时任务了，除此之外，它还有如下几个特性

根据Flask配置加载调度器配置
根据Flask配置加载任务调度器
允许指定服务器运行任务
提供RESTful API管理任务，也就是远程管理任务
为RESTful API提供认证

使用示例

在使用之前，我们需要安装这个模块，使用pip

pip install flask-apscheduler

flask-apscheduler的相关配置，我们会将它和其它扩展一起，放在应用的配置里，下面先来看个间隔定时任务

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APSchedulerclass Config(object):JOBS = [{'id': 'job1','func': 'run:add','args': (1, 2),'trigger': 'interval','seconds': 3}]SCHEDULER_API_ENABLED = Truedef add(a, b):print(a+b)if __name__ == '__main__':app = Flask(__name__)app.config.from_object(Config())scheduler = APScheduler()scheduler.init_app(app)scheduler.start()app.run()

在Config类里，有一个列表JOBS，每个元素是一项任务，上面的示例代码中只有一个任务，是一个interval任务，每3秒执行一次，具体执行的任务方法是add，接收2个参数。func后面的值格式是模块名:方法名

在flask app实例化后，运行之前，我们进行flask-apscheduler的初始化，这一步必不可少

scheduler = APScheduler()
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()

执行上面的工程，我们可以得到

(FlaskTutorial) D:\xugaoxiang\FlaskTutorial\Flask-20-apscheduler>python run.py* Serving Flask app "run" (lazy loading)* Environment: productionWARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.Use a production WSGI server instead.* Debug mode: off* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
3
3
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上边我们设置了SCHEDULER_API_ENABLED = True，可以通过访问 http://127.0.0.1:5000/scheduler ，其中scheduler是默认的RESTful API前缀

flask-apscheduler

通过查看源码文件scheduler.py，我们可以看到flask-apscheduler为我们提供了哪些RESTful API

    def _load_api(self):"""Add the routes for the scheduler API."""self._add_url_route('get_scheduler_info', '', api.get_scheduler_info, 'GET')self._add_url_route('add_job', '/jobs', api.add_job, 'POST')self._add_url_route('get_job', '/jobs/<job_id>', api.get_job, 'GET')self._add_url_route('get_jobs', '/jobs', api.get_jobs, 'GET')self._add_url_route('delete_job', '/jobs/<job_id>', api.delete_job, 'DELETE')self._add_url_route('update_job', '/jobs/<job_id>', api.update_job, 'PATCH')self._add_url_route('pause_job', '/jobs/<job_id>/pause', api.pause_job, 'POST')self._add_url_route('resume_job', '/jobs/<job_id>/resume', api.resume_job, 'POST')self._add_url_route('run_job', '/jobs/<job_id>/run', api.run_job, 'POST')

它们的使用方法是这样的，比如我要查看当前应用中的所有任务，可以访问使用GET方法访问 http://127.0.0.1:5000/scheduler/jobs

flask-apscheduler

如果不习惯使用配置的话，还可以使用装饰器的方式，来看下面的示例

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APSchedulerclass Config(object):SCHEDULER_API_ENABLED = Truescheduler = APScheduler()@scheduler.task('interval', id='do_job_1', seconds=30)
def job1():print('Job 1 executed')# cron examples
@scheduler.task('cron', id='do_job_2', minute='*')
def job2():print('Job 2 executed')@scheduler.task('cron', id='do_job_3', week='*', day_of_week='sun')
def job3():print('Job 3 executed')if __name__ == '__main__':app = Flask(__name__)app.config.from_object(Config())scheduler.init_app(app)scheduler.start()app.run()

最后再来看个复杂点的配置

class Config(object):JOBS = [{'id': 'job1','func': 'run:job1','args': (1, 2),'trigger': 'interval','seconds': 10}]SCHEDULER_JOBSTORES = {'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite://')}SCHEDULER_EXECUTORS = {'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20}}SCHEDULER_JOB_DEFAULTS = {'coalesce': False,'max_instances': 3}SCHEDULER_API_ENABLED = True

其中SCHEDULER_JOBSTORES指的就是作业存储器，我们把它存储到sqlite中。SCHEDULER_EXECUTORS指的是执行器的配置，使用的类型是threadpool线程池，且设置最大线程数为20。SCHEDULER_JOB_DEFAULTS是任务的一些配置，其中

coalesce指的是当由于某种原因导致某个任务积攒了好多次没有实际运行(比如说系统挂了2分钟后恢复，比如supervisor的进程监控工具，有一个任务是每分钟跑一次的，按道理说这2分钟内本来是计划要运行2次的，但实际没有执行），如果coalesce为True，下次这个任务被执行时，只会执行1次，也就是最后这次，如果为False，那么会执行2次
max_instance就是说同一个任务同一时间最多有几个实例在跑

SCHEDULER_API_ENABLED指定是否开启API

除了上面的常用配置之外，还有一些

SCHEDULER_TIMEZONE          # 配置时区
SCHEDULER_API_PREFIX        # 配置API路由前缀
SCHEDULER_ENDPOINT_PREFIX   # 配置API路由后缀
SCHEDULER_ALLOWED_HOSTS     # 配置访问白名单
SCHEDULER_AUTH              # 配置认证中心

在服务器上部署flask应用的时候，经常需要设置时区，否则会报错

class Config(object):SCHEDULER_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'

配置RESTful API路由的前缀和后缀

class Config(object):SCHEDULER_API_PREFIX ='/xugaoxiang'

那么访问所有任务的路由就会由原来的 http://127.0.0.1:5000/scheduler/jobs 变成 http://127.0.0.1:5000/xugaoxiang/jobs

如果需要设定只允许某些主机访问的话，可以设置白名单，如果是允许全部的话，也可以写上*

class Config(object):SCHEDULER_ALLOWED_HOSTS = ['xugaoxiang.com']

如果要添加认证的话，可以这样实现

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler
from flask_apscheduler.auth import HTTPBasicAuthclass Config(object):JOBS = [{'id': 'job1','func': 'run2:add','args': (1, 2),'trigger': 'interval','seconds': 3}]SCHEDULER_API_ENABLED = TrueSCHEDULER_AUTH = HTTPBasicAuth()def add(a, b):print(a+b)if __name__ == '__main__':app = Flask(__name__)app.config.from_object(Config())scheduler = APScheduler()# it is also possible to set the authentication directly# scheduler.auth = HTTPBasicAuth()scheduler.init_app(app)scheduler.start()@scheduler.authenticatedef authenticate(auth):return auth['username'] == 'guest' and auth['password'] == 'guest'app.run()

在访问scheduler之前，先做一次认证，如果满足条件，如上面通过http请求传递过来的参数username=guest且password=guest，就可以继续访问，否则拒绝访问。

参考资料

https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler
实用模块apscheduler