今年天猫双11留下了哪些新零售思考？阿里研究院和德勤、贝恩、毕马威的这几份报告或许能打开你的思路。

双11作为一场全球最大规模的购物狂欢节，为观察中国消费升级、商业变革、产业发展趋势提供了重要窗口。阿里研究院联合北京大学光华管理学院，于11月14日举办首届“看中国：双11 新经济 大未来”思想论坛，论坛发布了一系列重磅报告，《新零售智库》整理了报告精华版。

《新零售在路上：20个先行者的探索》

阿里研究院对今年双11的先行者进行跟踪、调研、访谈，基于此，发布《新零售在路上：20个先行者的探索》报告。报告有以下关键点：

●2017年双11：人类商业史上最大规模的社会大协同

2017年是新零售元年，今年的双11不仅体现了消费升级的大趋势，同时也体现了全社会的大协同，是全社会商业的共振，这个共振来自于线上和线下，来自于海内和海外，是商业、科技、数据、智能的大协同，是人类商业史上规模最大的社会大协同。

图片来源：阿里研究院报告

新零售的诞生是技术推动与消费拉动的必然，以云计算、大数据、物流、交易平台、移动支付、信用体系为基础的新商业基础设施为新零售的发展做好了准备；同时数字化消费者程度的增加，2017年上半年最终消费支出对经济增长的贡献率高达63.4%，按照BCG预测2020年中国网络购物规模将会达到1.6万亿美元，从消费拉动的角度也使得新零售的诞生顺其自然。

新零售是消费互联网与产业互联网实现协同与连接的关键，消费者需求的变化就是人民对更爽、更快、更好的商品需求的美好生活的向往，这种变化通过新零售可以实时快速反馈到制造端，推动制造业通过定制需求、混合创新和柔性生产实现对消费者需求的满足。

●2017新零售先行者的8大关键词

新零售从具体实践来看，意味着基于细粒度的活数据对人货场实现重构，2017年，通过对20个先行者企业实践的观察和研究，尝试归纳出阶段性的8个关键词，它们分别是：重塑体验、重塑品牌和营销，重构供应链，重新定义制造，渠道变革，新物种崛起，传统零售转型升级，跨境电商中国方案。

图片来源：阿里研究院报告

新零售的先行者们，正在不断探索，星星之火从前端的消费者体验开始，进一步延伸到生产、制造、物流供应链等多个层面。一时间，中国创新蔚然成风，整个零售业、乃至制造业生机勃勃。

与此同时，新商业基础设施也为盒马鲜生、无人店、新型无人售货机等新物种的创新和崛起提供了肥沃的土壤和有力的支持，并进一步推动着传统零售的转型升级。此外，互联网的全球化效力更加凸显，“把中国品牌带到全球，把国外品牌带入中国”——中国方案正在逐步形成。

这20个新零售先行者们的角色非常多元化，涵盖服饰、美妆、快消、家电、家装、新物种、传统零售业等多个领域，大家都在践行新零售的路上有了一些点的突破，在线上线下融合、人货场重构方面进行了有益的探索，其中既有知名的国际品牌商，也有国内的知名品牌商。

同时还有淘品牌的代表，既有新零售领域的新生力量，还有传统企业的转型升级，中国方案则体现了我们国家在新零售方面的实践已经开始形成特色，赋能到国内外品牌商和零售商。

《新零售转型升级：便利店的下一站》

●便利店行业在风口还能站多久?

经济的持续增长、主力消费人群的崛起、政策的支持以及资本和零售业企业的介入，成为便利店过去几年稳定增长的驱动因素。随着这些驱动因素的持续深化，便利店行业也将迎来进一步的发展。

●行业的转型升级路径

数字化为核心的转型将引领便利店行业步入下一站。新的零售生态下，消费者需求成为中心，数字化成为新的生态下零售企业应对变化和挑战的重要手段。

一方面，便利店需要回归商业本质，通过全渠道建设等数字化手段获得与消费者持续的互动和对消费者的深入洞察，来进行品类、服务等方面的优化和创新。

回归商业本质，成功的便利店需要做到这些，图片来源：德勤中国报告

另一方面，数字化进程的深入正在使零售行业的线性供应链体系向网状的互联互通网络转变，在数字化转型的过程中，便利店企业需要利用数字化手段使得供应链的各个节点形成网状互联，使得供应链的各个环节能够围绕消费者需求进行更加高效、精准、个性化地运营。

在持续转型的过程中，人才是推动发展的重要基础，做好数字化人才的获取和培养工作，并帮助现有人才成功转型，对企业成功转型也有重要的意义。

●重构便利店行业的重要力量

便利店行业发展正变得更加多元，电子商务企业赋能传统门店，通过资源整合和数字化手段构建线下零售网络，提升整体经营表现；

新型零售物种加速出现，多元化的服务体验和快速演进的经营模式使得零售新物种与现有便利店存在一定程度的重合；

便利店新业态——盒马鲜生，图片来源：德勤中国报告

多元服务商出现，以无人便利店和服务商两种形式为主，通过技术、资源、管理等多方面的输出来进行资源的整合，进而重塑行业现有结构。

阿里零售通：零售新技术提升想象空间，图片来源：德勤中国报告

《新零售下的品牌变革》

贝恩公司与阿里研究院联合发布《新零售下的品牌变革》报告。报告认为，在新零售的浪潮中，品牌应关注三大主题、六大领域的变革，以立足于不败之地。

三大主题

●主题一：明道

企业经营应当以消费者为中心，重构人货场，全面优化消费体验。在新零售的浪潮中，企业应当聚焦两大抓手：一是消费者经营；二是数据的运用，其中包括数据化、智能化、互联化三个层面。

●主题二：优术

在研发生产与物流供应链领域，主要的变革主题包括：去中心化/消费者定制化生产、以场景为中心的消费组合、打造在营销方式与消费者运营领域，主要的变革主题包括：真正理解消费者/在各个场合拥抱消费者、打造营销闭环/利用数据反复学习提升、将营销理念从“品牌费用”向“品牌资产”转变

在通路管理与零售物种领域，主要的变革主题包括：减少损耗/降低通路成本、通路管理中寻找透明与冲突的平衡、通过新技术/数据提升消费者体验和零售效率。

●主题三：立本

主要关注，新零售下的组织与运营模式及大数据及新科技的发展对拥抱新零售的各项具体举措可提供的支持

六大领域的变革

在新零售的浪潮中，品牌商应重点关注以下六大领域的变革，以立足于不败之地。

1、企业经营管理：在新零售的浪潮中，企业经营管理应当聚焦两大抓手——以消费者为中心，聚焦生命周期价值管理；打通内外部数据孤岛，建立企业内外部生态系统双向数据闭环，优化商业决策。

2、研发生产与供应链：品牌商通过互联网生态系统更加及时深入了解消费者需求，根据需求及场景需要，合理在生产研发环节赋能消费者，满足日新月异的个性化需求；紧握“链路可视化”、“分析智能化”、“作业自动化”三大抓手，打造柔性智能化供应链。

3、营销方式与消费者运营：品牌商充分利用各类场景和触点深度了解消费应当将线上打造成以消费者为中心的闭环，提升营销效率、优化商业运营；同时驱动营销观念从“品牌费用”向“品牌资产”转变，强调品牌对消费者客群资产的积累，不断支持精细化消费者运营。

4、通路管理与零售物种：在流通环节，品牌商应利用平台数据化增强通路可视性，并根据品类特性调整智能分销网络平台策略，选择合适的商业伙伴。同时，应与新兴的零售物种紧密合作，降低品牌沟通成本，利用数据驱动品牌在零售端的组合创新，实现SKU产出效率的提升。

5、组织架构与运营模式：企业内部应结合自身经营情况，根据数字化转型的程度，灵活设置数字化部门，并通过组织架构优化解决职能部门协调问题。而在运营模式上，应以当下行业热词“敏捷”作为核心理念，注重平台化与小团队，帮助企业敏锐应对市场变化。

6、大数据与新科技发展支持：人工智能、云计算等先进技术将帮助品牌充分挖掘数据价值、提升经营效率、为消费者营造更好的体验。而对于起步尚晚的企业而言，可以先从联通不同的“小数据”入手，持续锤炼数据在商业经营中的应用能力。

《破茧成蝶：新零售赋能服装业》

服装行业破茧前的四大痛点

服装业四大痛点，图片来源：毕马威报告

在服装业迅猛发展的同时，我们也应看到服装行业目前面临着销售瓶颈、库存失衡、利润低迷、客户流失这四大发展痛点。随着新一轮变革——新零售时代的到来，服装行业也将迎来商业、运营模式乃至组织模式的重大转型升级，能否实现破茧成蝶式的关键一跃，已成为服装行业变革进程中的重大议题。

服装发展的六个趋势

服装行业的领先者，正在从以下六个方面探索如何拥抱新零售：

图片来源：毕马威报告

●全域营销：在客户旅程中增加品牌与消费者的触点，延伸对消费者售前和售后的运营，创造客户增量、提升客户价值。

●大数据驱动研发：以大数据预测潮流趋势和消费者诉求，为产品研发创新注入新的活力。

●共创供应链：构建供应链网络，通过实时而完整的数据流提升供应链效率、进一步实现敏捷化与柔性化。

●全渠道融合：以消费者为中心打造全渠道闭环，加速渠道间供应链整合以实现无缝式的跨渠道体验。

●智慧门店：实体店面智慧化升级，一方面提升消费者体验从而促进销售，另一方面以新技术降低运营成本。

●品牌大数据：数据资产涉及到客户体验到供应链的全场景和全链路，进行数据整合、分析、应用和增值，赋能运营和决策。

图片来源：毕马威报告

更多报告内容，请关注《新零售智库》后续解读！

来源｜阿里研究院

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

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产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。

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