首款国产7纳米GPGPU芯片在上海问世
本文转载自腾讯网
“做GPGPU就像下围棋,求乎上而得中,必须有这样的志向,从源头就向正确的方向砥砺前行。”上海天数智芯半导体公司(下称“天数智芯”)董事长蔡全根在谈及国产第一款GPGPU产品的研发心得时说。
3月31日,我国首款全自研高性能云端7纳米芯片天数智芯BI(Big Island)及产品卡在上海问世,这是一款基于通用GPU架构的GPGPU云端高端训练芯片,单芯每秒可进行147万亿次FP16计算(147TFLOPS@FP16)。7纳米芯片天数智芯BI问世前,高端GPGPU领域一直被英伟达和AMD等国际巨头垄断。测试数据显示,BI芯片以同类产品1/2的芯片面积、更低的功耗,提供主流厂商产品近2倍的性能。
GPGPU即通用图形处理器(General-purpose computing on graphics processing units),是一种利用处理图形任务的图形处理器(GPU)来计算原本由中央处理器(CPU)处理的通用计算任务。GPGPU目前广泛应用于高性能计算、行业AI应用、互联网及云数据中心等,主要应用场景有人工智能模型训练与推理及高性能计算。
在应用方面,天数智芯联合创始人、首席科学家及高级副总裁郑金山介绍称,目前,BI产品实测数据基本符合设计规划,BI芯片及产品卡均以实体形式发布,即将进入批量生产和商用交付,BI芯片及产品卡量产后能够为AI训练和推理、认知型AI、高性能数据分析、基因组研究、金融预测分析等各种高负载工作提供理想的算力支持,服务于教育、互联网、金融、自动驾驶、医疗、安防等各相关行业,赋能AI智能社会。
可查资料显示,目前某头部供应商的一块高端GPGPU板卡,其售价接近一辆普通轿车的价格。据预测,到2025年中国GPGPU芯片板卡的市场规模将达到458亿元,2019年到2025年的年复合增长率超过30%。
这款7纳米GPGPU芯片在数据存储和带宽限制等方面均有所突破。郑金山介绍称,这款BI芯片采用业界领先的7纳米制造工艺、2.5D CoWoS封装,容纳240亿晶体管,支持FP32、FP/BF16、INT32/16/8等多精度数据混合训练,集成32GB HBM2内存、存储带宽达1.2TB。
中国工程院院士倪光南表示,这款国产首款7纳米GPGPU芯片在性能指标方面并不亚于国外顶级产品。“由于现在的国际形势,我们可能买不到国外的先进技术,卡脖子的地方要尽快弥补,要补齐。”倪光南表示。
倪光南认为,这款GPGPU芯片拥有自己的技术体系和生态,应在此基础上逐步建立行业标准。“十八大以来,我国的信息产业实现了跨越式发展,目前在网信领域一些自主可控的核心技术已经向好用、易用的方向发展。但短板和痛点仍然存在,比如CPU、GPU这两种信息系统中最复杂的电路芯片,越来越成为整个产业链上必须突破的短板。”倪光南说。
上海市经济和信息化委员会副主任张英表示,这款芯片的面世有望打破该项技术由国外公司长期垄断的局面。“算力是人工智能发展的三大基础要素之一,而芯片是AI算力的基础。目前,在以GPGPU为代表的通用AI芯片领域,中国与国外差距还是相当大的,这也是上海人工智能重点攻关的关键技术。”张英说。
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