基于exif信息进行图片方向旋转修正

在处理标注数据的时候，发现标注框不吻合经过分析发现标注软件在读取图片时，读取了图片的exif信息，并对图片进行了旋转，所以标注的坐标时旋转后的坐标。
解决方法有两种，一是旋转坐标，二是旋转图片，这里展示图片旋转的方法：

# coding:utf-8
import glob
import json
import osimport PIL.ExifTags
import PIL.Image
import PIL.ImageOps
import imageio
import numpy as npimport cv2
def update_image_files():# 图片所在的文件夹image_dir = "chinese_ocr_rec"# 过滤出jpg图片image_files = glob.glob(os.path.join(image_dir, "*.jpg"))image_files.sort()for image_file in image_files:with open(image_file, 'rb') as f:# 打开图片image = PIL.Image.open(f)# 图片旋转image = apply_exif_orientation(image)# 使用opencv读取，去除exif信息img = cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)# 保存图片cv2.imwrite(image_file, img)# 此方法为标注软件里图片旋转的方法
def apply_exif_orientation(image):try:exif = image._getexif()except AttributeError:exif = Noneif exif is None:return imageexif = {PIL.ExifTags.TAGS[k]: vfor k, v in exif.items()if k in PIL.ExifTags.TAGS}orientation = exif.get('Orientation', None)if orientation == 1:# do nothingreturn imageelif orientation == 2:# left-to-right mirrorreturn PIL.ImageOps.mirror(image)elif orientation == 3:# rotate 180return image.transpose(PIL.Image.ROTATE_180)elif orientation == 4:# top-to-bottom mirrorreturn PIL.ImageOps.flip(image)elif orientation == 5:# top-to-left mirrorreturn PIL.ImageOps.mirror(image.transpose(PIL.Image.ROTATE_270))elif orientation == 6:# rotate 270return image.transpose(PIL.Image.ROTATE_270)elif orientation == 7:# top-to-right mirrorreturn PIL.ImageOps.mirror(image.transpose(PIL.Image.ROTATE_90))elif orientation == 8:# rotate 90return image.transpose(PIL.Image.ROTATE_90)else:return image

旋转后：

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