Stata 软件与 Stata 的资源

Stata 是用于 Windows, Mac 以及 Unix 操作系统上的一种功能完备的统计软件包。它的特点包括易操作、速度快，还包括一整套预先编好的分析与数据管理功能，同时也允许用户根据需要来创建自己的程序、添加更多功能。大部分操作既可以通过下拉菜单系统来完成，也可以更直接地通过输入命令来完成。初学者可以在菜单的帮助下学习使用 Stata, 任何人在应用自己所不熟悉的程序时都可以由此获得帮助。 Stata 的命令有很强的一致性和直观意义，可以使有经验的用户更高效地工作，这一特点还使得对更复杂或需要多次重复的任务进行编程变得十分容易。如有必要，在应用 Stata 时还可以混用菜单方法和命令方法。它还提供广泛的帮助、查找和链接功能，轻轻松松便能完成像查询某一命令语法或其他信息这类的事情。

先提供一些介绍性信息，然后我们从一段 Stata 应用示范来让你领略数据分析过程，以及怎样使用分析结果。后续的博文将做更详细的解释。然而，即使没有任何解释，你也可以看到有关命令多么简单明了：打开数据文件 filename 的命令就是 use filename, 取得概要统计的命令是 summarize, 得到相关矩阵的命令是 correlate, 如此等等。或者，也可以通过数据 Data 或统计 Statistics 菜单上的选择来取得同样的结果。

有各种各样的资源来帮助用户学习 Stata, 以解决任何难度级别的问题。这些资源并不只是来自于 Stata 公司，而且也来自于活跃的 Stata 用户群体。本文的一部分内容会介绍一些主要资源：包括 Stata 的在线帮助和印刷版文档。

1.1 一个 Stata 操作的例子

作为对运行中 Stata 的一个预览，本节将介绍如何打开和分析一个以往创建的数据文件，名为 Arctic9.dta

数据集

链接：https://pan.baidu.com/s/1I_o_1cx223RUFCpnT3Mc4w
提取码：izf1

这一小规模时间序列涵盖了卫星时代(1979 年到 2011 年)对 9 月份北冰洋冰情的观测。数据取自三个不同来源

用 Stata 打开数据 Arctic9.dta 后，单击菜单栏下方工具栏中的“数据编辑器（浏览）”，

可以大致观察一下数据

变量 extent 是对每年 9 月份海冰密度不低于 15% 的北半球海域的卫星测量
Area 数字略小于 extent, 表示海冰本身的面积
另一个变量 tempN 记录了北纬 64° 以北平均年度表面气温。气温被表达为以摄氏度衡量的异常，即与 1951 年到1980 年平均气温的偏差。我们有 33 个观测（年份）和 8 个变量。

如果我们想记录下这段工作，最好的方法是在工作开始时先打开一个日志文件。日志文件可以存放命令和统计结果表，但是不能存放图形。要建立一个日志文件，先从顶部菜单栏中选择：文件(File) $\blacktriangleright$ 日志(Log) $\blacktriangleright$ 开始(begin), 并为这个输出的日志文件指定文件名和文件夹。

日志文件既能以一种特殊的 Stata 格式(.smcl) 来建立，也可以采用常用的文本或 ASCII 格式(.log). .smcl(Stata markup and control language) 文件在 Stata 中能很好的浏览或打印。其中还可以包括超链接以方便理解命令或错误提示。.log(文本) 文件则缺少此类格式化，但是如果用户将来把这些输出插入其他文档编辑器或做进一步编辑，就会很方便。用户在选择了想要的日志文件类型后，便可以单击保存(Save). 在这一节中，我们将建立一个.smcl 格式的日志文件，名为 monday1.smcl

如果想要看当前内存中数据集的简要描述，在命令窗口里键入 describe, 回车

输出结果为

. describeContains data from D:\Stata\Statistics_with_STATA_12数据\Arctic9.dtaobs:            33                          Arctic Septembermean sea ice1979-2011vars:             8                          2 Jul 2012 06:11
--------------------------------------------------------------------storage   display    value
variable name   type    format     label      variable label
--------------------------------------------------------------------
year            int     %ty                   Year
month           byte    %8.0g                 Month
extent          float   %9.0g                 Sea ice extent,million km^2
area            float   %9.0g                 Sea ice area, millionkm^2
volume          float   %8.0g                 Sea ice volume, 1000km^3
volumehi        float   %9.0g                 Volume + 1.35(uncertainty)
volumelo        float   %9.0g                 Volume - 1.35(uncertainty)
tempN           float   %9.0g                 Annual air tempanomaly 64N-90N C
--------------------------------------------------------------------
Sorted by: year.

许多 Stata 命令都可以简化为它们的前面几个字母。比如，我们可将 describe 命令简化为仅有一个字母 d.

. dContains data from D:\Stata\Statistics_with_STATA_12数据\Arctic9.dtaobs:            33                          Arctic Septembermean sea ice1979-2011vars:             8                          2 Jul 2012 06:11
--------------------------------------------------------------------storage   display    value
variable name   type    format     label      variable label
--------------------------------------------------------------------
year            int     %ty                   Year
month           byte    %8.0g                 Month
extent          float   %9.0g                 Sea ice extent,million km^2
area            float   %9.0g                 Sea ice area, millionkm^2
volume          float   %8.0g                 Sea ice volume, 1000km^3
volumehi        float   %9.0g                 Volume + 1.35(uncertainty)
volumelo        float   %9.0g                 Volume - 1.35(uncertainty)
tempN           float   %9.0g                 Annual air tempanomaly 64N-90N C
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Sorted by: year.

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