使用py对Excel表格进行基本读写操作

在处理Richard给的Task时觉得使用python直接对Excel表格进行读写操作会比较方便，所以学了如何用py对Excel表格进行基本的读写操作。虽然简单但是也需要学习成本，所以写下来以供以后查阅。

所需库

虽然pandas的dataframe也能和Excel进行交互，但是操纵起来没有那么的灵活。Python中有两个包，专门用来对Excel表格进行细致的操作：

负责读：xlrd [https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/api.html]
负责写：xlwt [https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/api.html]

spyder中好像太有这两个包的提示信息（按Tab键啥也没有），很多CSDN笔记也记录的粗略，还是官网给出的比较详细

数据结构

xlrd和xlwt中，把每个Excel文件都看作是一个WorkBook，而WorkBook中包含若干sheet，这些sheet对应于Excel中的sheet。而每个sheet又是由cell组成的，cell就是Excel表格中的一个单元格，它是xlrd中的数据结构，它包含若干property，包括值等。

xlrd库基本操作

以下栗子均来源于D:\CodeLab\PythonProject\AI\PythonDict\abstract_questions.py

读取一个Excel文件

rbook = xlrd.open_workbook("questions_classification.xlsx")

读取一个WorkBook中的一个sheet

读取sheet可以按下标读（从0开始）也可以按名字读

classification = rbook.sheet_by_name("questions classification")
classification = rbook.sheet_by_index(0)

读取某sheet中的cell

cell是xlrd中的数据结构，要分清楚是读值还是读cell对象

读取cell的方式有很多，可以多行，多列，也可以单个单元格，由不同函数实现特定功能

classification.col_values(n) 所要读取的列序号

# 直接读数值是float类型，读出的值会被存放在list之中，使用map函数对list中每个元素进行转int操作
# 读数值
questionId = list(map(int, classification.col_values(0)[1 : ]))
# 读cell对象
classification.col(0, start_rowx=0, end_rowx=None)

xlwt库基本操作

打开一个Excel文件

打开一个Excel文件分为打开一个新的文件和打开一个已经存在的文件。打开一个已经存在的文件没有直接的实现函数，而是借由xlutils包下的copy函数实现

xlrd.open_workbook(fileName) 打开fileName的文件
wbook.copy(rbook) 把rbook内容复制到wbook

# 打开一个新的Workbook（其实就是创建新对象）
wbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')# 打开一个新的Workbook并把已存在文件的内容读入新的Workbook中
from xlutils import copy
rbook = xlrd.open_workbook("questions_classification.xlsx")
wbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')
wbook.copy(rbook)

向打开的文件写入数据

在写入数据之前要创新的sheet，之后就可以向sheet中写入数据了

wbook.add_sheet(sheetName) 追加新sheet，参数可以是sheet的名字
wbook.write(x, y, label = content) 向sheet中的(x, y)处写入content

# 创建新的sheet
wsheet = wbook.add_sheet("questions")# 向指定位置写入数据
wsheet.write(0, 0, label="Question ID")

保存文件

我在保存为.xlsx文件时发生了错误，并不明白为啥，就存成了.xls文件。但是这对数据处理所需的Excel表格就够了

# 保存为questions_classification_v3.xls
wbook.save("questions_classification_v3.xls")