今天下午学习了如何使用python绘制简单的散点图，写成博客分享一下。

在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数，先来看一下scatter函数的基本信息。

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可以看到scatter中有很多参数，经常使用的参数主要有以下几个：

c：

marker:

数据、代码和绘制的图如下。

数据(取第一列作为x，取第四列作为y)截图：

代码如下：import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 定义画散点图的函数

def draw_scatter(n, s):

"""

:param n: 点的数量，整数

:param s:点的大小，整数

:return: None

"""

# 加载数据

data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')

# 通过切片获取横坐标x1

x1 = data[:, 0]

# 通过切片获取纵坐标R

y1 = data[:, 3]

# 横坐标x2

x2 = np.random.uniform(0, 5, n)

# 纵坐标y2

y2 = np.array([3] * n)

# 创建画图窗口

fig = plt.figure()

# 将画图窗口分成1行1列，选择第一块区域作子图

ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 设置标题

ax1.set_title('Result Analysis')

# 设置横坐标名称

ax1.set_xlabel('gamma-value')

# 设置纵坐标名称

ax1.set_ylabel('R-value')

# 画散点图

ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')

# 画直线图

ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')

# 调整横坐标的上下界

plt.xlim(xmax=5, xmin=0)

# 显示

plt.show()

# 主模块

if __name__ == "__main__":

# 运行

draw_scatter(n=2000, s=20)

绘制的图如下：

学习python一年多了，在这里想跟大家分享一下自己学习python的一些体会和感受，给大家一些学习的建议。

要注意基本功：我这里所说的基本功是各种编码语言的通用知识，比如循环结构、异常处理结构、针对一个具体任务的处理流程等，要熟练掌握；重视数据结构：python中常用的数据结构不多，主要有列表、字典、数组、dataframe等几类，要能熟练运用各数据结构的一些基本操作；重视官方文档：对于经常使用的方法，要仔细阅读官方文档，弄清楚它的参数列表中每一个参数的含义，相信你可能遇到过或即将遇到这种情况，针对一个具体任务，调用相应函数时，输入常用的参数时发现不能解决问题，就又用python纯语法进行处理，结果发现很麻烦，后来看了官方文档，输入以前忽略的参数，可能事半功倍；要学会利用现有资源：即使对于小白而言，学习python也不是一件太难的事情，在学习过程中遇到不会的问题要及时去问，问大神还是问百度书、都行。个人认为，不管学习什么，都要有不要脸的精神；多在项目、实际工作中使用python：任务驱动往往会使效率提高数倍，天天对着书，不动手编程序、调bug是不行的。

最后，对于新入门的小白，推荐读这两本书：

1)Python编程：从入门到实践 链接：https://pan.baidu.com/s/18tvnss7swxGGuLStuCeuMA 密码：acjz

2)利用Python进行数据分析 链接：https://pan.baidu.com/s/1K9tuR4IpoyoRLunlaDns-w 密码：q6af

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