Python —对象的浅拷贝和深拷贝

变量的赋值操作
只是形成两个变量，实际还是指向同一个对象。

浅拷贝
Python 拷贝一般都是浅拷贝(copy.copy)。拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝。因此，源对象和拷贝对象会引用同一个子对象。

深拷贝
使用 copy 模块的 deepcopy 函数，递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象所有的子对象也不同。

区别

浅拷贝：

浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝。通俗的理解，拷贝了引用，并没有拷贝内容

a = [1,2,3,4]
b = a
print(id(b))  #61201864
print(id(a))  #61201864
a.append(5)
print(a)    # [1, 2, 3, 4, 5]
print(b)    # [1, 2, 3, 4, 5]

个人理解：浅拷贝是指向了同一个地址，a的列表改变 b的列表也跟着改变

深拷贝：

深拷贝将其内容拷贝，指向新的地址

a = [1,2,3,4,5]
import copy
c = copy.deepcopy(a)
a.append(6)
print(id(a)) #61201864
print(id(c)) #43768840
print(a)  #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(c)  #[1, 2, 3, 4, 5]

个人理解：深拷贝是将其内容拷贝到一个新的地址。a地址里的内容添加东西，c里面不添加。（a和c指向的地址不同）

对于不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的（copy会根据当前拷贝的数据类型是可变还是不可变类型有不同的处理方式）

也可以这样理解：

深拷贝就是完全跟以前就没有任何关系了，原来的对象怎么改都不会影响当前对象

浅拷贝，原对象的list元素改变的话会改变当前对象，如果当前对象中list元素改变了，也同样会影响原对象。

浅拷贝就是藕断丝连

深拷贝就是离婚了

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