python RF使用笔记

# RF

## 介绍

Robot Framework是一款开源软件，基于Python语言编写

自动化测试框架，能够进行测试用例编写，组织测试计划，执行测试用例，输出测试结果等工作

具有良好的可扩展性，属于关键字驱动，也具备数据驱动功能

可以进行分布式测试，也可以测试业务类型多样的接口

**使用简介**

测试用例可以用文本文件保存

以html格式提供易读的测试结果报告和日志

自身支持的测试库，包括Selenium，ssh, 数据库等测试

使用者可以自己创建特定需求的测试库，可用Python或Java语言编写

## 环境

1. 安装python3.7.4解释器, 安装路径D:\Program Files (x86)\Python37\，自动添加环境变量path

D:\Program Files (x86)\Python37\Scripts\ 和 D:\Program Files (x86)\Python37\

2. 安装Robot Framework
```pip install robotframework```

可以指定安装的版本（推荐）

``pip install robotframework==3.1.2``

可以指定安装源

```
pip install robotframework -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

3. 检查安装 ```pybot --version```
如果报错，检查D:\Program Files (x86)\Python37\Scripts路径下有没有pybot.bat文件，如果没有可以手动添加一个

```
@Echo off
python -m robot.run %*
```

3. 安装RIDE集成开发环境

```
pip install robotframework-ride
```

4. 查看安装的库pip list

5. 打开RIDE界面

在\python37\Scripts目录下有一个ride.py文件，在该目录下执行python ride.py即可

3. 安装需要的library(可选)

```
pip install robotframework-selenium2library -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

5. 安装Sublime text3(可选)，然后需要下载sublime-robot-framework-assistant，解压放在Sublime的\Data\Packages\目录下，设置Sublime robot framework语法高亮

## 自定义测试库

静态测试库接口

把python模块转换为测试库

把python模块（源文件或包）里的函数或类的方法映射为关键字

导入测试库使用的库名字与python的模块名或者类名一致

由类创建关键字

由函数创建关键字

反射机制

举例：

- 在Python的库目录D:\Program Files (x86)\Python37\Lib\site-packages下新建一个文件夹，取名为NewLibrary。

NewLibrary就是我们自定义的库的库名。

- 在NewLibrary目录下创建Python模块，即一个Python源文件，比如iperfclient.py

模块中的类方法runIperfClient将会映射成为自定义的关键字

```
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

class IperfClient(object):
   def __init__(self):
       pass
   def runIperfClient(self, version, cmd):
       print(version, cmd)

if __name__ == '__main__':
p1 = IperfClient()
p1.runIperfClient('version2', 'iperf -c 192.168.1.133 -u -b 100M -l 1200 -i 1')
```

- 在NewLibrary目录下创建文件``__init__.py``，文件名必须固定这样。

该文件的功能，就是把关键字类暴露出来，让rf能知道。

```
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

from NewLibrary.iperfclient import IperfClient

class NewLibrary(IperfClient):
ROBOT_LIBRARY_SCOPE = 'GLOBAL'
```

- 这样我们已经自定义了自己的测试库，接下来就可以使用它了

首先在rf中import这个测试库，在suite层级导入，显示黑色表示导入成功

然后在testcase层级使用测试库中的关键字，关键字显示蓝色表示正常。

## Remote远程库

- 使用场景：

测试需要跨越多个物理机器，且有的测试库也必须部署在被测系统上。

比如，RF运行在PC A上，但是被测试系统在PC B上，测试库在部署在PC B上，这是就可以在PC A上调用RF提供的远程库接口，去实际调用PC B上的测试库，

- 远程库接口的原理

什么是远程库接口技术呢?其实很简单，远程库接口就是把原来的测试库变成了三部分

一部分我们可以叫他远程库(Remote Library)，第二部分叫做远程服务器(Remote Server)，第三部分是真正的测试库(Test Library)。测试库提供真正的测试功能，它被远程服务器包裹起来，通过XML-RPC协议被远程库访问(见下图)。它的实现思路说白了就是设计模式中的Proxy模式。

使用举例：

- 下载robotremoteserver.py放置在远程服务器PC B上

- 在PC B上编写测试库，比如iperfserver.py文件，

文件中定义的类方法runIperfServer将会被映射成关键字

其中host是PC B的地址，PC A通过这个地址连接到PC B

```
import sys
from robotremoteserver import RobotRemoteServer

class iperfServer(object):
   def __init__(self):
       pass

   def runIperfServer(self, version, cmd):
       print(version, cmd)

if __name__ == '__main__':
RobotRemoteServer(iperfServer(), host = '192.168.100.53', port = 8270, *sys.argv[1:])
```

- 在PC B上运行``python iperfserver.py``

- 接下来就可以在PC A上使用远程库了

首先在PC A的RF的suite层级上导入Remote库，参数是远程服务器的地址和端口

然后就可以在testcase层级使用远程库里的关键字了

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