python提取数组元素_使用python提取数组元素的一部分

我正在从具有多个行和列的csv文件中的特定列（左，上，长度和宽度）中提取所有整数值。我曾经用熊猫来隔离我感兴趣的列，但是我坚持如何使用数组的特定部分。

让我解释一下：我需要使用CSV文件的具有“ left，top，length和width”属性的列，然后才能获得xmin，ymin，xmax和ymax（它们在图像中由框协调）。此列中的行示例如下所示：

[{"left":171,"top":0,"width":163,"height":137,"label":"styrofoam container"},{"left":222,"top":42,"width":45,"height":70,"label":"chopstick"}]

我需要提取171、0、163和137来进行必要的操作以找到我的xmax，xmin，ymax和ymin

上一行是我的pandas数组中的一行，如何提取运行操作所需的数字？

这是我编写的用于提取列的代码，这是我到目前为止的内容：

importosimportcsvimportpandasimportnumpyasnp

csvPath="/path/of/my/csvfile/csvfile.csv"data=pandas.read_csv(csvPath)csv_coords=data['Answer.annotation_data'].values#column with the coordinatesimage_name=data['Input.image_url'].valuesprintcsv_coords[2]

解决方案

采用：

importast

d={'Answer.annotation_data':['[{"left":171,"top":0,"width":163,"height":137,"label":"styrofoam container"},{"left":222,"top":42,"width":45,"height":70,"label":"chopstick"}]','[{"left":170,"top":10,"width":173,"height":157,"label":"styrofoam container"},{"left":222,"top":42,"width":45,"height":70,"label":"chopstick"}]']}df=pd.DataFrame(d)print(df)Answer.annotation_data0[{"left":171,"top":0,"width":163,"height":137,...1[{"left":170,"top":10,"width":173,"height":157...

#convert string data to list of dicts if necessarydf['Answer.annotation_data']=df['Answer.annotation_data'].apply(ast.literal_eval)

对于和return的cols提取值的每个值，最后按以下方法将它们连接在一起：dictDataFrameconcat

defget_val(val):comb=[[y.get(val,np.nan)foryinx]forxindf['Answer.annotation_data']]returnpd.DataFrame(comb).add_prefix('{}_'.format(val))cols=['left','top','width','height']df1=pd.concat([get_val(x)forxincols],axis=1)print(df1)left_0 left_1 top_0 top_1 width_0 width_1 height_0 height_101712220421634513770117022210421734515770

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