BI神器Power Query（18）-- PQ制作时间维度表（7）

在上一篇博客中，通过Date.ToText和Date.DayOfWeekName函数创建了新的数据列，如下图所示。

有时需要使用年月和年月日等日期格式，有两种实现方法。

利用前面已经提取的年、月、日，转换为text，然后再进行字符串组合
使用Date.ToText函数转换日期格式（此方法更直接和简洁，下文将采用这个方法）

依次单击【添加列】=>【自定义列】，在【添加自定义列】对话框中，指定【新列名】为“年月Short”，输入公式=Date.ToText([Date],"yy-MM")，其中[Date]含义是引用Date列，单击【确定】按钮完成插入列。Date.ToText函数用于将日期转换为指定格式。

修改PQ公式，结果如下图所示。

使用类似方法添加如下两列。

列名	自定义列公式
年月Full	`=Date.ToText([Date],"yyyy年MM月")`
年月日Full	`=Date.ToText([Date],"yyyy年MM月dd日")`

修改PQ公式，结果如下图所示。

依次单击【开始】=>【关闭并上载】将时间维度表上载到Excel工作表中。

结果如下图所示。

在【高级编辑器】中查看PQ公式如下。

letFirstDate = #date(2018,1,1),LastDate = #date(2019,12,31), CalDates = {Number.From(FirstDate) .. Number.From(LastDate)},转换为表 = Table.FromList(CalDates, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(转换为表,{{"Column1", type date}}),插入的日期 = Table.AddColumn(更改的类型, "Date", each DateTime.Date([Column1]), type date),已添加自定义 = Table.AddColumn(插入的日期, "DateText", each Date.ToText([Date],"yyyyMMdd"), type text),复制的列 = Table.DuplicateColumn(已添加自定义, "DateText", "DateInt"),更改的类型1 = Table.TransformColumnTypes(复制的列,{{"DateInt", Int64.Type}}),插入的年份 = Table.AddColumn(更改的类型1, "Year", each Date.Year([Date]), type number),插入的月份 = Table.AddColumn(插入的年份, "Month", each Date.Month([Date]), type number),插入的某一日 = Table.AddColumn(插入的月份, "Day", each Date.Day([Date]), type number),插入的季度 = Table.AddColumn(插入的某一日, "Quarter", each Date.QuarterOfYear([Date]), type number),插入的每年的某一周 = Table.AddColumn(插入的季度, "WeekOfYear", each Date.WeekOfYear([Date]), type number),年份 = Table.AddColumn(插入的每年的某一周, "年份", each "Y" & Text.From([Year]), type text),季度 = Table.AddColumn(年份, "季度", each "Q" & Text.From([Quarter]), type text),月份 = Table.AddColumn(季度, "月份", each Text.From([Month]) & "月", type text),月份2 = Table.AddColumn(月份, "月份2", each Date.ToText([Date],"MMM"),type text),星期 = Table.AddColumn(月份2, "星期", each Date.ToText([Date],"ddd"),type text),星期2 = Table.AddColumn(星期, "星期2", each Date.DayOfWeekName([Date]),type text),年月Short = Table.AddColumn(星期2, "年月Short", each Date.ToText([Date],"yy-MM"),type text),年月Full = Table.AddColumn(年月Short, "年月Full", each Date.ToText([Date],"yyyy年MM月"),type text),年月日Full = Table.AddColumn(年月Full, "年月日Full", each Date.ToText([Date],"yyyy年MM月dd日"),type text)
in年月日Full

至此，使用Power Query制作时间维度表系列的博文全部完成，希望对于对于大家学习PQ的使用方法有帮助。

相关文章链接如下：
PQ制作时间维度表（1）
PQ制作时间维度表（2）
PQ制作时间维度表（3）
PQ制作时间维度表（4）
PQ制作时间维度表（5）
PQ制作时间维度表（6）
PQ制作时间维度表（7）

BI神器Power Query（18）-- PQ制作时间维度表（7）相关推荐

BI神器Power Query（14）-- PQ制作时间维度表（3）
在上一篇博客中,根据日期序列新建了文本日期列,如下图所示. 接下来将在时间维度表新建整数型的日期列,使用上一篇博客中添加自定义列的方法可以实现这个要求,本文将使用不同的操作方法来实现. 选中" ...
BI神器Power Query（17）-- PQ制作时间维度表（6）
在上一篇博客中,通过Text.From函数创建了"年份"."季度"和"月份"列数据列,如下图所示. 大家都知道在Excel中日期格式有很多种 ...
BI神器Power Query（15）-- PQ制作时间维度表（4）
在上一篇博客中,使用[重复列]添加新列,如下图所示. 接下来讲解一下[添加列]选项卡中[日期]按钮的使用方法. 如果选中的列不是日期类型,那么多数功能将被禁用,如下图所示. 选中[Date]列,依次单 ...
BI神器Power Query（16）-- PQ制作时间维度表（5）
在上一篇博客中,使用[添加列]选项卡中[日期]按钮的相关添加新列,如下图所示. 虽然这些内置功能已经添加了年月日等列,但是实际使用中可能会用到多种不同的形式,例如2019年四季度会记作:Y2019Q4 ...
BI神器Power Query（13）-- PQ制作时间维度表（2）
在上一篇博客中,创建了日期序列,如下图所示. 接下来我们继续创建时间维度表的其他列,依次单击[添加列]选项卡=>[日期]下拉按钮=>[仅日期],将添加新列,可以从指定数据列(例如包含日期和 ...
BI神器Power Query（12）-- PQ创建时间维度表（1）
Power Query支持数据模型,可以将多种数据添加到数据模型,然后建立关联关系并进行后续分析.有些时候会使用类似于数据仓库星形模型的方式进行关联,这里常用的两类表为维度表和事实表.维度表是维度属性 ...
BI神器Power Query（8）-- PQ从文本文件导入数据(2/2)
文本文件是大家经常使用的数据文件格式,PQ可以方便的导入文本文件中的数据,然后在Excel可以进行后续加工和处理. 依次单击[数据]选项卡>[新建查询]>[从文件],其中的[从CSV]和[ ...
BI神器Power Query（6）-- PQ从工作簿导入数据(2/2)
对于Power BI的用户多数都是Excel重度用户,因此在PQ中导入Excel工作薄文件是多数用户都会遇到的场景,本博文讲解从工作簿导入数据时的几个典型应用方式. 续前文:BI神器Power Que ...
BI神器Power Query（5）-- PQ从工作簿导入数据(1/2)
对于Power BI的用户多数都是Excel重度用户,因此在PQ中导入Excel工作薄文件是多数用户都会遇到的场景,本博文讲解从工作簿导入数据时的几个典型应用方式. 示例工作簿文件文件中有如下4个工作 ...

BI神器Power Query（18）-- PQ制作时间维度表（7）

BI神器Power Query（18）-- PQ制作时间维度表（7）相关推荐

最新文章

热门文章