利用GAN来为冷启动用户生成 行为特征完成yelp数据集上，冷启动垃圾识别的问题。
之前的工作总结一下，收录为2019DASFAA的短文。
Generating Behavior Features for Cold-Start Spam Review Detection。
文章主要是针对垃圾识别领域中冷启动用户的问题，冷启动用户指刚刚发表一条新评论的用户，此类用户没有大量的文本或者行为特征供我们进行提取。
本文通过generative adversarial network（GAN）来为这些用户生成比较可靠的行为特征，具体是通过从已经具有大量可提取的非冷启动用户的信息中进行学习。
数据集为yelp2013数据。
具体文章
利用GAN来为冷启动用户生成 行为特征完成yelp数据集上，冷启动垃圾识别的问题。相关推荐
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