opencv + contrib windows下源码编译

网上，包括书上有很多人云亦云的源码编译方式，不能说不正确但是有很多弯弯绕绕（坑）。最近刚做完了一个识别项目的第一个版本，总结了一下.。为了写这篇文章，特意重新在自己电脑搭了一遍开发环境。
最权威的方式是官方文档介绍

以windows下开发为例子，我们编译一个opencv + contrib 满血lib。

编译

vs，c++环境。
cmake-gui，其实只要 cmake (version >=3.9.1) 装一个gui主要是方便以后做裁剪编译。
下载地址
安装时选择自动加入path路径，不然你要手动添加一下。
安装git ，版本大于等于2.14.1
主要是git bash，一般我是让idea自动安装的。

以上是主要的，次要的你可以还要安装python3（带二进制调试），jdk等。

给一个目录安装，建一个installOCV.sh的文件，写入

#!/bin/bash -e
myRepo=$(pwd)
CMAKE_GENERATOR_OPTIONS=-G"Visual Studio 17 2022"
#CMAKE_GENERATOR_OPTIONS=-G"Visual Studio 16 2019"
#CMAKE_GENERATOR_OPTIONS=-G"Visual Studio 15 2017 Win64"
#CMAKE_GENERATOR_OPTIONS=(-G"Visual Studio 16 2019" -A x64)  # CMake 3.14+ is required
if [  ! -d "$myRepo/opencv"  ]; thenecho "cloning opencv"git clone https://github.com/opencv/opencv.git
elsecd opencvgit pull --rebasecd ..
fi
if [  ! -d "$myRepo/opencv_contrib"  ]; thenecho "cloning opencv_contrib"git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
elsecd opencv_contribgit pull --rebasecd ..
fi
RepoSource=opencv
mkdir -p build_opencv
pushd build_opencv
CMAKE_OPTIONS=(-DBUILD_PERF_TESTS:BOOL=OFF -DBUILD_TESTS:BOOL=OFF -DBUILD_DOCS:BOOL=OFF  -DWITH_CUDA:BOOL=OFF -DBUILD_EXAMPLES:BOOL=OFF -DINSTALL_CREATE_DISTRIB=ON)
set -x
cmake "${CMAKE_GENERATOR_OPTIONS[@]}" "${CMAKE_OPTIONS[@]}" -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH="$myRepo"/opencv_contrib/modules -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="$myRepo/install/$RepoSource" "$myRepo/$RepoSource"
echo "************************* $Source_DIR -->debug"
cmake --build .  --config debug
echo "************************* $Source_DIR -->release"
cmake --build .  --config release
cmake --build .  --target install --config release
cmake --build .  --target install --config debug
popd

因为脚本有下载，所以最好在环境变量配置一下
key =http_proxy value=http://127.0.0.1:1080
key =https_proxy value=http://127.0.0.1:1080

双击执行sh
官网建议：Drink a coffee or two… opencv is ready : That’s all!
个人经验，2杯咖啡是不够，也有可能是我电脑不好！
完成后在目录下生成一个 install文件

使用

设置环境变量
XXXX\install\opencv\x64\vc17\bin
XXXX\install\opencv\x64\vc17\lib
重启刷新环境变量
新建一个工程，CMakeLists.txt，类似这样

project(cnn)
set(OpenCV_DIR "XXXX/install/opencv")
find_package(OpenCV REQUIRED)
if(Opencv_FOUND)message(STATUS "The Opecv lib is found!")
endif()
add_executable(cnn main.cpp pca.cpp pca.h)
target_link_libraries(cnn ${OpenCV_LIBS})

测试一下，我们引入人脸模块看会不会报错

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/face.hpp"using namespace std;
using namespace cv;
using namespace face;
int main() {std::cout<< "loading" <<std::endl;Mat foo = imread("IMG_2746.jpg");imshow("foo",foo);//用face模块的训练引擎，测试一下contrib Ptr<BasicFaceRecognizer> model = EigenFaceRecognizer::create();std::cout<< cv::getBuildInformation() <<std::endl;waitKey(0);return 0;
}

附android sdk的简单使用

最简单就是找好心人编译好打包好的aar，github应该有。

官方原版的，其实也是不要又是拷贝so，又是引入include的。
具体可以看官方OpenCV-android-sdk\sdk 目录下build.gradle上面的注释。
简单说就是sdk这个文件夹可以作为android 模块加入工程。然后，要用的时候在CMakeList中这样：

find_package(OpenCV 4.5 REQUIRED java)

跟上面一样的用法，因为gradle多了一种选择，可以把opencvDir设置在gradle里。

更简单就是我在用的，弄一个私人nexus，用什么导什么，新项目把自己的module组装一下。

至于，NDK 裁剪+编译，什么时候有空再讲！

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编译

使用

附android sdk的简单使用

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