python实现自动答题详解含代码

预备软件（这几个都百度一下，攻略多，不难）：
1.intellij idea下载
2.python下载
3.requests、AIP 、PIL安装
4.adb下载（用于手机截图）

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
这个网址有很多python可以直接下载的

首先将整个过程分为几步：

手机截图：通过adb进行手机截图，保存到手机里，然后取出来放到电脑里。
（用的是os.system函数，需要import os,开始用的各种方式都说图片格式不对，就找到了这种方法，两步搞定，毕竟新手）

    os.system('adb shell screencap -p /sdcard/image.png')os.system('adb pull /sdcard/image.png')

图片预处理：保存的图片需要进行裁剪，使用img.crop（）函数操作，里面的4个参数分别是图片的左上和右下（一个坐标是两个参数）。如果题目和答案在一起，中间没有任何其他汉字，就只需进行一次裁剪即可拿去文字识别，如果中间有汉字，就将题目和答案分布裁剪下来，剩下可以选择将题目和答案分开进行文字识别，或者将题目和答案拼接在一张图上，我选的方法是后者。首先创建一个空图片，然后用paste函数将题目和答案粘贴上去，合成一张，识别一次即可。
裁剪需要根据位置，自己试几次，我这个是找的VX里面头脑王者做得试验。
文字识别：使用的OCR，百度一下‘百度AI’，进入官网，右上角有个控制台，点击文字识别，自己创建一个项目，记录下面代码所需的三个参数即可.（我建了一个项目后，第二天就有人打电话过来问我是不是在百度上使用了智能工具，吓我一跳，还以为咋了，最后知道是来推销的不用管）

  # 文字识别APP_ID = '16227766'API_KEY = 'FgubvnxtReF32vR4jGsS4FY4'SECRET_KEY = 'R5YbhWyY2NMF102wRZTwVm9U4hjeAwQG'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)i = open(r'D:\dati\new_img_fb.png', 'rb')img = i.read()img_res = client.basicGeneral(img)return img_res

百度：使用requests进行访问。
url就是百度的网址，headers应该都差不多，可以自己找（毕竟自己找到的才有满足感），打开一个网页，按F12,再按F5,如下图，随便点一个进去找headers就可以了，最后params参数就是你要百度的内容。enconding函数是将html上的乱码转化成中文。

    # 进行百度url = 'https://www.baidu.com/s'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'}data = {'wd': question}res = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)res.encoding = 'utf-8'html = res.text

找答案：文字识别函数是一行一行识别的，如果题目有两行，就需要处理一下，将两行合到一行进行百度，写代码的时候多加几个print函数看看就知道了。

        answers = [x['words'] for x in info['words_result'][-4:]]question = ''.join([x['words'] for x in info['words_result'][:-4]])resy = baidu(question, answers)print(resy)

使用的答题判定比较简单，就是通过百度你的问题，然后在该网页上找到4个答案中，出现频率最高的答案，然后进行排序，第一个答案就是正确答案（感觉这种方式，答案正确率不是很高，一旦问的是以下哪个不是，必定出错）

整个过程说起来很简单，但毕竟刚开始学python，很多不明就里，自己好多地方出错过，自己百度后一个一个函数验证的。

整个代码贴在下面（新手写代码，不喜欢写注释，见谅）：

import requests
import os
from PIL import Image
from aip import AipOcrdef get_screenshot():# 截屏os.system('adb shell screencap -p /sdcard/image.png')os.system('adb pull /sdcard/image.png')def get_word_by_img():# 文字识别APP_ID = '16227766'API_KEY = 'FgubvnxtReF32vR4jGsS4FY4'SECRET_KEY = 'R5YbhWyY2NMF102wRZTwVm9U4hjeAwQG'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)i = open(r'D:\dati\new_img_fb.png', 'rb')img = i.read()img_res = client.basicGeneral(img)return img_resdef baidu(question, answers):# 进行百度url = 'https://www.baidu.com/s'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'}data = {'wd': question}res = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)res.encoding = 'utf-8'html = res.textfor i in range(len(answers)):answers[i] = (html.count(answers[i]), answers[i], i)answers.sort(reverse=True)return answersdef run():while True:input("回车答题")get_screenshot()img = Image.open('D:\dati\image.png')title_img = img.crop((80, 500, 1000, 880))answers_img = img.crop((80, 960, 1000, 1720))new_img = Image.new('RGBA', (920, 1140))new_img.paste(title_img, (0, 0, 920, 380))new_img.paste(answers_img, (0, 380, 920, 1140))new_img.save('new_img_fb.png')info = get_word_by_img()answers = [x['words'] for x in info['words_result'][-4:]]question = ''.join([x['words'] for x in info['words_result'][:-4]])resy = baidu(question, answers)print(resy)if __name__ == '__main__':run()

然后试验一下：
先找个图：
程序结果是：

E:\新建文件夹\python.exe D:/dati/main.py
回车答题
[ 11%] /sdcard/image.png
[ 23%] /sdcard/image.png
[ 35%] /sdcard/image.png
[ 47%] /sdcard/image.png
[ 59%] /sdcard/image.png
[ 71%] /sdcard/image.png
[ 82%] /sdcard/image.png
[ 94%] /sdcard/image.png
[100%] /sdcard/image.png
/sdcard/image.png: 1 file pulled. 23.0 MB/s (552991 bytes in 0.023s)
[(19, '路飞', 0), (3, '汉库克', 2), (0, '路由器', 1), (0, '路夫', 3)]
回车答题
Process finished with exit code -1

正确率跟题目类型有关.
终于搞定了

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