python 自动化-Python API 自动化实战详解(纯代码)

主要讲如何在公司利用Python 搞API自动化。

1.分层设计思路

dataPool :数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等

config :基础配置

tools : 工具层

common：公共方法层

runCase :需要运行的测试用例

noRunCase :不需要运行的测试用例

testReport :这里存放生成的测试报告

2.编写common：公共方法层

2.1 getTimestamp.py

我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。

因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

# -*- coding:utf-8 -*-

# 因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

import time

def get_timestamp():

timestamp = time.time()

return str(int(timestamp))

3.config :基础配置

3.1 数据库配置 query_local_db_data.yaml

在config下新建query_local_db_data.yaml ，来存放数据库配置。

#mydb1

database1:

host: 11.11.1.1

port: 3306

user: testuser

password: testpw

#mydb2

database2:

host: 22.22.2.2

port: 3306

user: testuser

password: testpw

在query_local_db_data.yaml 文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。

以上这篇Python API 自动化实战详解(纯代码)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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