数据分析驱动数字化企业转型
概述
在如今的数字时代，企业数据的存储、处理、分析、解释和使用数据的方式已经发生了翻天覆地的变化，在今天，我们处理的数据的方式多种多样。
随着软件和硬件技术的不断进步，从而导致了新数据的高速生成，产生的各种类型的数据分为音频、视频、新闻报道、电子病历、图像、传感器数据、博客文章、社交网站、通话详细记录、CCTV和 IPTV 记录、摄像机等。
通过大数据分析处理获得的结果可以带来非常多的好处，例如：
运营优化。
提供情报。
识别新市场。
保护现有市场的战略。
准确预测。
供应链规划。
故障和欺诈检测。
改进决策。
大数据分析在数字企业中的作用
在企业运营的过程中，数据会持续生成并以越来越高的速度进行存档，分析这些数据可以帮助你做出正确的决策，这就是大数据分析的作用，大数据分析目前已成为数字革命不可或缺的一部分。
数据分析的驱动力
商业
当今的企业都正在努力寻找改进营销、增强客户体验、提高运营效率、识别欺诈和浪费、以及实现绩效稳定增长的方法，数据分析有助于发现新的业务增长点，这为实现新的业务模式提供了机会。
数字化
今天，对于所有企业来说，数字媒体取代物理媒体已成为了事实。由于互联网的普及，数字化的使用既节省了时间又节省了成本。随着消费者通过这些数字与企业建立了联系，企业可以利用用户的数据，不断改善客户体验和并对产品功能进行优化，这可以通过客户数据分析来实现。
移动设备的爆炸式增长
随着智能手机使用人数的增加，用户们可以随时随地访问互联网的信息，因此需要分析移动用户交互的数据，这有助于提高服务的质量。
社交媒体的增长
今天客户会通过各种网络社交媒体向企业提供有关产品的反馈，这有助于企业在战略规划中会考虑客户对其服务的反馈。因此，企业正在其客户关系管理系统 (CRM) 中存储越来越多的客户交互数据，并从社交媒体网站收集客户的评论、投诉和表扬，使用文本分析和情感分析等方法分析这些数据，以呈现客户的声音，以提供更好的服务水平，从而增加销售额、实现有针对性的营销，甚至创造新的产品和服务。
云计算
云计算在数据分析中起着至关重要的作用。在许多场景中，它充当着数据源，提供实时的分析服务。云计算可以提供大数据解决方案所需的三个基本要素：外部数据集、可扩展的处理能力和海量存储。现在越来越多的企业青睐于去使用一些云计算的分析工具，例如像Smartbi智分析这种云BI工具，直接在线上便可运行，不仅可以处理超大容量的数据，还能做出精彩绝伦的可视化图表，非常适合需要进行大数据处理的小白去使用。
网络安全
最近，使用机器学习和人工智能的技术越来越普遍，网络安全也变得更加重要，这意味着企业要提供更便捷、更快和更安全的数字交易。在大数据分析的帮助下，可以自动检测欺诈或非法交易，并为任何网络攻击提供持续的安全保障。
先进的分析能力
数据收集、存储、分析和可视化方面的技术进步，使企业能够使他们的数据生成可操作的情报以辅助实时决策。它可以帮助组织预见关键事件并采取适当和及时的行动。
概括
数据分析允许企业将原始数据转换为可视化的图表和报告，通过根据分析大量相关和不相关、结构化和非结构化数据，以辅助做出更好的决策。
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