QT5+ROS程序开发

很多时候我们开发ROS程序的时候，会遇到GUI的需求。有几种方法可以在ROS中开发GUI程序，比如使用rqt_qt。若基于Python语言，还可以使用pyqt、thinker等GUI库。若基于C++，最好的选择是QT。

ROS官方是支持QT4的，比如可以使用catkin_create_qt_pkg创建qt功能包，而ROS中很多著名的工具都是基于QT4。但是2020年，谁还用QT4，当然是拥抱QT5了。此外，ROS并没有一个官方的IDE，虽然使用编辑器+命令行也能满足需求，但是带界面的IDE更加赏心悦目是吧。故本文首先介绍如何使用Qt Creator这个IDE开发ROS程序，然后介绍如何在ROS程序中使用QT5库来开发GUI界面，最后介绍如何在QT中显示PCL库的点云。

Qt Creator开发ROS程序

Levi-Armstrong大佬已经开发了对应的qt插件：ros_qtc_plugin使我们能在qt creator上编译ROS程序。这个插件以前使用ppa的方式进行安装，现在大佬已经把该插件集成到qt creator里面了，安装和使用文档。大致流程是：

1.安装Qt Creator for ROS

下载对应系统的Qt安装包：分为在线和离线安装两种方式，然后运行.run安装包完成带插件的qt creator的安装。如果你之前使用ppa安装过的话，要先删除ppa。

2.配置Qt Creator for ROS

教程里面配置了Qt Creator的各种选项，但其实只有第一项：配置Ubuntu允许debugging/ptrace是必要的。过程为：

(1.Open file: sudo gedit /etc/sysctl.d/10-ptrace.conf

(2.Change the value of kernel.yama.ptrace_scope to 0

(3.Reload the kernel configuration with sudo systemctl restart procps.service

其它的都是可选的。

3.ROS程序创建

在Qt Creator中创建catkin工作空间、创建功能包和节点。

A.首先创建catkin工作空间

打开 “新建文件或项目”，选择ROS Workspace：

下面填写工作空间名称和路径，ps：创建工作空间不会独立创建文件夹，因此最好先新建一个与该工作空间同名的文件夹作为路径。

B.创建功能包

在工作空间下有一个src目录(默认是隐藏的，先设置显示空目录)，右键该目录新建文件打开对话框，选择Package。

填入功能包的名称、和依赖的功能包。

C.创建节点

右键功能包目录下的src文件夹，新建文件打开对话框。选择对应节点类型。

然后填入节点名称，比如test.cpp。

4.配置CMakeLists.txt

跟普通的ROS程序一样，需要配置功能包的CMakeLists.txt文件才能编译。一个典型的CMakeLists.txt文件如下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
project(ros_basic)find_package(catkin REQUIRED COMPONENTSgeometry_msgsmove_base_msgsnav_msgsroscpprospysensor_msgsstd_msgstf
)catkin_package(
)include_directories(${catkin_INCLUDE_DIRS}
)add_executable(time_test src/time_test.cpp)
target_link_libraries(time_test ${catkin_LIBRARIES} )

5.配置ROS程序

点击项目，首先配置编译选项，使用CatkinMake编译系统。

配置运行选项，设置运行的功能包和节点。

配置完成后，编译程序，然后就可以运行了。

ROS程序使用QT5库

在前面的基础上，添加Qt的GUI界面是很简单的。右键功能包新建文件，打开对话框，选择QT界面类：

然后选择主窗口类：

最后填入类名、头文件名、源文件名、界面文件名等完成创建。

上面创建了一个qt窗口，但是只是增加了几个文件，并没有添加到编译系统。下面修改CMakeLists.txt使得catkin可以编译qt组件。一个典型的配置如下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
project(test_ros_qt)
add_compile_options(-std=c++11)
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTSroscppstd_msgs
)
find_package(Qt5 REQUIRED COMPONENTS  Widgets)set(CMAKE_AUTOMOC ON)
set(CMAKE_AUTOUIC ON)
set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON)set(SOURCESsrc/test_node.cppsrc/mainwindow.cpp
)
set(FORMSsrc/mainwindow.ui
)catkin_package(
)include_directories(include/test_node_qt${catkin_INCLUDE_DIRS}
)add_executable(${PROJECT_NAME}_node ${SOURCES} ${FORMS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node${catkin_LIBRARIES}
)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node  Qt5::Widgets )

重要语句解释：

set(CMAKE_AUTOMOC ON) #QT中使用moc元对象编译器分析QT语句，然后才交给标准的C++编译器。
set(CMAKE_AUTOUIC ON) #QT中使用uic分析ui代码
set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON) #设置工程包含当前目录

然后编译运行即可。

QT中显示点云

熟悉PCL的朋友应该知道它自带了可视化点云的类，这些组件基于VTK。因此若想在QT中显示点云，一个直接的方法是使用VTK进行显示。当然也可以使用OpenGL。下面介绍基于VTK的点云可视化方法：

安装VTK

首先从官网上下载VTK的源码：https://vtk.org/download/ 。我这里选择VTK8.2，解压后进行目录，执行：

mkdir build
cd build
cmake -DVTK_QT_VERSION:STRING=5 \-DQT_QMAKE_EXECUTABLE:PATH=/home/chen/QtCreator/latest/bin \-DVTK_Group_Qt:BOOL=ON \-DCMAKE_PREFIX_PATH:PATH=/home/chen/QtCreator/latest/lib/Qt/lib  \-DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=ON \
make -j4 #编译
sudo make install #安装

PS：正常Qt应该是这么配置的，

cmake -DVTK_QT_VERSION:STRING=5 \ #QT版本-DQT_QMAKE_EXECUTABLE:PATH=/path/to/qt5.2.1-install/5.2.1/gcc_64/bin/qmake \ #qmake的路径-DVTK_Group_Qt:BOOL=ON \-DCMAKE_PREFIX_PATH:PATH=/path/to/qt.5.2.1-install/5.2.1/gcc_64/lib/cmake  \ #qt中cmake的路径-DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=ON.. #VTK目录

编译安装完成后，将 build/lib/libQVTKWidgetPlugin.so 复制到 /home/chen/QtCreator/latest/lib/Qt/plugins/designer/目录下。ps：正常Qt应该复制到：/home/chen/Qt5.5/Tools/QtCreator/lib/Qt/plugins/designer/目录。这样使用Qt designer的时候，就出现该vtk控件了。

下面通过一个综合实例来了解一下如何使用VTK组件显示点云。

综合实例：QT点云显示

根据前面的介绍，建立的工程如下：

其中ui设计文件如下：

mainwindow.h的代码如下：

#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H
#include <QMainWindow>
#include<QLabel>
#include <QVTKWidget.h>
#include <vtkRenderWindow.h>
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>typedef pcl::PointXYZRGB PointT;
typedef pcl::PointCloud<PointT> PointCloud;namespace Ui {class MainWindow;
}
class MainWindow : public QMainWindow
{Q_OBJECT
public:explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr);~MainWindow();boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> densePointCloudViewer;PointCloud::Ptr densePointCloud;
private:Ui::MainWindow *ui;
};
#endif // MAINWINDOW_H

这里面定义一个点云指针，和一个PCL可视化对象，并设置为智能指针。

mainwindow.cpp的代码如下：

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :QMainWindow(parent),ui(new Ui::MainWindow)
{ui->setupUi(this);densePointCloudViewer.reset (new pcl::visualization::PCLVisualizer ("DensePointMap", false));densePointCloudViewer->setBackgroundColor (0, 0, 0);densePointCloudViewer->addCoordinateSystem (0.5);//设置坐标轴大小densePointCloudViewer->initCameraParameters ();ui->qvtkWidget->SetRenderWindow (densePointCloudViewer->getRenderWindow());densePointCloudViewer->setupInteractor (ui->qvtkWidget->GetInteractor (), ui->qvtkWidget->GetRenderWindow ());ui->qvtkWidget->update ();densePointCloud.reset (new PointCloud);densePointCloud->points.resize (1000);for (size_t i = 0; i < densePointCloud->points.size (); ++i){densePointCloud->points[i].x = 2 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);densePointCloud->points[i].y = 2 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);densePointCloud->points[i].z = 2 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);densePointCloud->points[i].r = 255;densePointCloud->points[i].g = 255;densePointCloud->points[i].b = 255;}densePointCloudViewer->addPointCloud (densePointCloud, "cloud");ui->qvtkWidget->update ();
}MainWindow::~MainWindow()
{delete ui;
}

对熟悉PCL的朋友来说上面的代码还是很简单的，唯一需要注意的点是每次更新PCLVisualizer对象，都要将绑定的VTKWidget更新。

test_node.cpp是节点主程序，代码如下：

#include <ros/ros.h>
#include <QApplication>
#include "mainwindow.h"int main(int argc, char **argv)
{ros::init(argc, argv, "test_node");ros::NodeHandle nh;ROS_INFO("Hello world!");ROS_INFO("Hello OK!klk");QApplication a(argc,argv);MainWindow w;w.show();return a.exec();
}

接下来是重头戏，CMakeLists.txt如下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
project(test_ros_qt)add_compile_options(-std=c++11)
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTSroscppstd_msgs
)find_package(Qt5 REQUIRED COMPONENTS  Widgets
)set(CMAKE_AUTOMOC ON)
set(CMAKE_AUTOUIC ON)
set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON)catkin_package(
#  INCLUDE_DIRS include
#  LIBRARIES test_ros_qt
#  CATKIN_DEPENDS roscpp
#  DEPENDS system_lib
)include_directories(include/test_node_qtinclude${catkin_INCLUDE_DIRS}/usr/local/include/usr/include/pcl-1.7/usr/include/vtk-6.2
)set(LIBS-lpcl_common-lpcl_search-lpcl_features-lpcl_segmentation-lpcl_recognition-lpcl_visualization-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/-lboost_system-lboost_thread-lvtkRenderingCore-6.2-lvtkCommonDataModel-6.2-lvtkCommonMath-6.2-lvtkCommonCore-6.2-lvtkGUISupportQt-6.2Qt5::Widgets
)set(SOURCESsrc/test_node.cppsrc/mainwindow.cpp
)set(FORMSsrc/mainwindow.ui
)add_executable(${PROJECT_NAME}_node ${SOURCES} ${FORMS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node${catkin_LIBRARIES} ${LIBS}
)

我尝试了一下，好像不能直接find_package找到PCL之类的库，直接设置路径才能编译通过。

最后，就是编译程序，运行结果如下：

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