布局方法一：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):

return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

t1 = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)

ax1 = plt.subplot(212) #两行一列第二行

ax1.margins(0.05) # Default margin is 0.05, value 0 means fit

ax1.plot(t1, f(t1))

ax2 = plt.subplot(221) #两行两列第一个 按顺序排1，2，3，4

ax2.margins(2, 2) # Values >0.0 zoom out

ax2.plot(t1, f(t1))

ax2.set_title('Zoomed out')

ax3 = plt.subplot(222) #两行两列第一个

ax3.margins(x=0, y=-0.25) # Values in (-0.5, 0.0) zooms in to center

ax3.plot(t1, f(t1))

ax3.set_title('Zoomed in')

plt.show()

效果图：

布局方法二：(含坐标轴科学计数)

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import matplotlib.gridspec as gridspec

from matplotlib.ticker import FuncFormatter ### 今天的主角设置y标签

fig = plt.figure(tight_layout=True)

gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

ax = fig.add_subplot(gs[0, :])

ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))

# 科学计数法显示坐标轴

# 方法一：

# def formatnum(x, pos):

# return '$%.1f$x$10^{5}$' % (x/100000) #注意修改两处的值，一个为x的除数，一个为对应的指数

# formatter = FuncFormatter(formatnum)

# ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

# 方法二：

ax.yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0,1)) # 将坐标轴的base number设置为一位。

ax.set_ylabel('YLabel0')

ax.set_xlabel('XLabel0')

for i in range(2):

ax = fig.add_subplot(gs[1, i])

ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000., np.arange(1., 0., -0.1))

ax.set_ylabel('YLabel1 %d' % i)

ax.set_xlabel('XLabel1 %d' % i)

if i == 0:

for tick in ax.get_xticklabels():

tick.set_rotation(55)

fig.align_labels() # same as fig.align_xlabels(); fig.align_ylabels()

plt.show()

效果图：