圆周卷积（circular convolution）

1. 定义与概念

圆周卷积也叫循环卷积，

2. 实现（matlab）

以圆周的形式卷积两个信号：

>> z = ifft(fft(x).*fft(y));

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422786.html

圆周卷积（circular convolution）相关推荐

三种常见的卷积概述（线性卷积周期卷积圆周卷积）
note 2020-07-26搬运下面的内容来自我的公众号:yhm同学 upd 2020-10-18 推荐学习辅助用书江志红的<深入浅出数字信号处理> 有别于学院派的教材,这本书讲得比 ...
转置卷积Transposed Convolution
转置卷积Transposed Convolution 我们为卷积神经网络引入的层,包括卷积层和池层,通常会减小输入的宽度和高度,或者保持不变.然而,语义分割和生成对抗网络等应用程序需要预测每个像素的值 ...
[Matlab] 线性卷积圆周卷积代码实现
1.线性卷积周期卷积圆周卷积的关系: 2.Matlab实验及现象圆周卷积: 1 %% 圆周卷积实例程序 2 %% Alimy 2014年11月21日 20:19:12 3 clc; 4 cle ...
用计算机计算线性卷积的基本规则,实验三_线性卷积与圆周卷积的计算.doc
实验三_线性卷积与圆周卷积的计算电信类课程试验报告学院:基础信息工程系别:电子信息工程课程名称:数字信号处理姓名:学号:日期:实验三实验名称:线性卷积与圆周卷积的计算一.实验目的 (1) ...
从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网络 (二)
在从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络 (一)中,我们简单介绍了基于循环图神经网络的两种重要模型,在本篇中,我们将着大量笔墨介绍图卷积神经网络中的卷积操作 ...
从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网络模型 (一)
本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolutio ...
tensorflow一维卷积输入_深度学习中的反卷积(Transposed Convolution)
反卷积(Transposed Convolution)是一种图像上采样(UpSample)的方法,在DCGAN中用它来将随机采样的值转换为一张完整的图像. DCGAN生成手写数字.图片来源[5] Tr ...
卷积（convolution）与相关（correlation）（matlab 实现）
1. 卷积(convolution) 输出 y(n)y(n) 是作为在 x(k)x(k) 和 h(n−k)h(n-k)(反转和移位)重叠之下的样本和求出的. 考虑下面两个序列: x(n)=[3,11, ...
膨胀卷积（空洞卷积 dilated convolution）
学习的B站大佬的视频大部分图片来自于课中,文章结尾有大佬视频链接,以及阅读<深度学习之pytorch物体检测实战>,刚开始学习可能有些错误,希望大佬指正 1.空洞卷积了解空洞卷积最初是为 ...

圆周卷积（circular convolution）

1. 定义与概念

2. 实现（matlab）

圆周卷积（circular convolution）相关推荐

最新文章

热门文章