Python的内建属性和内建函数
python3.5中类的内建属性和方法
经典类(旧式类),早期如果没有要继承的父类,继承里空着不写的类
#py2中无继承父类,称之经典类,py3中已默认继承object
class Person:pass
子类没有实现__init__
方法时,默认自动调用父类的。 如定义__init__
方法时,需自己手动调用父类的__init__
方法
常用专有属性 | 说明 | 触发方式 |
---|---|---|
__init__
|
构造初始化函数 |
创建实例后,赋值时使用,在__new__ 后
|
__new__
|
生成实例所需属性 | 创建实例时 |
__class__
|
实例所在的类 |
实例.__class__
|
__str__
|
实例字符串表示,可读性 | print(类实例),如没实现,使用repr结果 |
__repr__
|
实例字符串表示,准确性 | 类实例 回车 或者 print(repr(类实例)) |
__del__
|
析构 | del删除实例 |
__dict__
|
实例自定义属性 |
vars(实例.__dict__)
|
__doc__
|
类文档,子类不继承 | help(类或实例) |
__getattribute__
|
属性访问拦截器 | 访问实例属性时 |
__bases__
|
类的所有父类构成元素 |
类名.__bases__
|
__getattribute__
例子:
class Itcast(object):def __init__(self,subject1):self.subject1 = subject1self.subject2 = 'cpp'#属性访问时拦截器,打logdef __getattribute__(self,obj):if obj == 'subject1':print('log subject1')return 'redirect python'else: #测试时注释掉这2行,将找不到subject2return object.__getattribute__(self,obj)def show(self):print('this is Itcast')s = Itcast("python")
print(s.subject1)
print(s.subject2)
运行结果:
log subject1
redirect python
cpp
__getattribute__的坑
class Person(object):def __getattribute__(self,obj):print("---test---")if obj.startswith("a"):return "hahha"else:return self.testdef test(self):print("heihei")t.Person()t.a #返回hahhat.b #会让程序死掉#原因是:当t.b执行时,会调用Person类中定义的__getattribute__方法,但是在这个方法的执行过程中#if条件不满足,所以 程序执行else里面的代码,即return self.test 问题就在这,因为return 需要把#self.test的值返回,那么首先要获取self.test的值,因为self此时就是t这个对象,所以self.test就是#t.test 此时要获取t这个对象的test属性,那么就会跳转到__getattribute__方法去执行,即此时产#生了递归调用,由于这个递归过程中 没有判断什么时候推出,所以这个程序会永无休止的运行下去,又因为#每次调用函数,就需要保存一些数据,那么随着调用的次数越来越多,最终内存吃光,所以程序 崩溃## 注意:以后不要在__getattribute__方法中调用self.xxxx
内建函数
Build-in Function,启动python解释器,输入dir(__builtins__)
, 可以看到很多python解释器启动后默认加载的属性和函数,这些函数称之为内建函数, 这些函数因为在编程时使用较多,cpython解释器用c语言实现了这些函数,启动解释器 时默认加载。
这些函数数量众多,不宜记忆,开发时不是都用到的,待用到时再help(function), 查看如何使用,或结合百度查询即可,在这里介绍些常用的内建函数。
range
range(stop) -> list of integersrange(start, stop[, step]) -> list of integers
- start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
- stop:到stop结束,但不包括stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
- step:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
python2中range返回列表,python3中range返回一个迭代值。如果想得到列表,可通过list函数
a = range(5)
list(a)
创建列表的另外一种方法
In [21]: testList = [x+2 for x in range(5)]In [22]: testList
Out[22]: [2, 3, 4, 5, 6]
map函数
map函数会根据提供的函数对指定序列做映射
map(...)map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
- function:是一个函数
- sequence:是一个或多个序列,取决于function需要几个参数
- 返回值是一个list
参数序列中的每一个元素分别调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list。
#函数需要一个参数
map(lambda x: x*x, [1, 2, 3])
#结果为:[1, 4, 9]#函数需要两个参数
map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
#结果为:[5, 7, 9]def f1( x, y ): return (x,y)l1 = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]
l2 = [ 'Sun', 'M', 'T', 'W', 'T', 'F', 'S' ]
l3 = map( f1, l1, l2 )
print(list(l3))
#结果为:[(0, 'Sun'), (1, 'M'), (2, 'T'), (3, 'W'), (4, 'T'), (5, 'F'), (6, 'S')]
filter函数
filter函数会对指定序列执行过滤操作
filter(...)filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or stringReturn those items of sequence for which function(item) is true. Iffunction is None, return the items that are true. If sequence is a tupleor string, return the same type, else return a list.
- function:接受一个参数,返回布尔值True或False
- sequence:序列可以是str,tuple,list
filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数,最后返回的结果包含调用结果为True的元素。
返回值的类型和参数sequence的类型相同
filter(lambda x: x%2, [1, 2, 3, 4])
[1, 3]filter(None, "she")
'she'
reduce函数
reduce函数,reduce函数会对参数序列中元素进行累积
reduce(...)reduce(function, sequence[, initial]) -> valueApply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the itemsof the sequence in the calculation, and serves as a default when thesequence is empty.
- function:该函数有两个参数
- sequence:序列可以是str,tuple,list
- initial:固定初始值
reduce依次从sequence中取一个元素,和上一次调用function的结果做参数再次调用function。 第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial 作为参数调用function,否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。 注意function函数不能为None。
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4])
10reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5)
15reduce(lambda x, y: x+y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')
'ddaabbcc'
在Python3里,reduce函数已经被从全局名字空间里移除了, 它现在被放置在fucntools模块里用的话要先引入:
from functools import reduce
sorted函数
sorted(...)sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
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