使用Docker Compose管理多个容器

Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。使用Compose，你可以在一个文件中定义一个多容器应用，然后使用一条命令来启动你的应用，完成一切准备工作。
- github.com/docker/compose

一个使用Docker容器的应用，通常由多个容器组成。使用Docker Compose，不再需要使用shell脚本来启动容器。在配置文件中，所有的容器通过services来定义，然后使用docker-compose脚本来启动，停止和重启应用，和应用中的服务以及所有依赖服务的容器。完整的命令列表如下：

build 构建或重建服务
help 命令帮助
kill 杀掉容器
logs 显示容器的输出内容
port 打印绑定的开放端口
ps 显示容器
pull 拉取服务镜像
restart 重启服务
rm 删除停止的容器
run 运行一个一次性命令
scale 设置服务的容器数目
start 开启服务
stop 停止服务
up 创建并启动容器

参考 https://docs.docker.com/compose/install/ 。你能运行Compose在OSX和64位Linux。当前不支持Windows操作系统。

安装Docker Compose

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.4.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod  x /usr/local/bin/docker-compose

配置文件

1.Compose的配置文件是docker-compose.yml。让我们看看下面这个文件：

mysqldb:image: [classroom.example.com:5000/]mysqlenvironment:MYSQL_DATABASE: sampleMYSQL_USER: mysqlMYSQL_PASSWORD: mysqlMYSQL_ROOT_PASSWORD: supersecretmywildfly:image: [classroom.example.com:5000|arungupta]/wildfly-mysql-javaee7links:- mysqldb:dbports:- 8080

这个文件在 https://raw.githubusercontent. ... dees/ ，它表明：

a. 定义了两个服务分别叫做mysqldb和mywildfy
b. 使用image定义每个服务的镜像名
c. MySQL容器的环境变量定义在environment
d. MySQL容器使用links和WildFly容器链接
e. 使用ports实现端口转发

启动服务

1.如果你从互联网运行，将docker-compose-internet.yml保存为docker-compose.yml。

2.如果你使用教师给的镜像，将docker-compose-instructor.yml保存为docker-compose.yml。

3.使用下面的命令，所有的服务将使用后台模式被启动

docker-compose up -d

显示的输出如下：
Creating attendees_mysqldb_1... Creating attendees_mywildfly_1...
使用-f指定代替的compose文件。
使用-p指定代替compose文件所在的目录。

4.验证启动的服务

docker-compose psName                       Command               State                Ports
attendees_mysqldb_1     /entrypoint.sh mysqld            Up      3306/tcp
attendees_mywildfly_1   /opt/jboss/wildfly/customi ...   Up      0.0.0.0:32773->8080/tcp

这里提供了一个整合的列表显示所有启动的服务和容器。

同时，通常使用docker ps命令来验证应用的容器，和在Docker主机上运行的其他容器。

docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                    COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                              NAMES
3598e545bd2f        arungupta/wildfly-mysql-javaee7:latest   "/opt/jboss/wildfly/   59 seconds ago      Up 58 seconds       0.0.0.0:32773->8080/tcp         attendees_mywildfly_1
b8cf6a3d518b        mysql:latest                             "/entrypoint.sh mysq   2 minutes ago       Up 2 minutes        3306/tcp                        attendees_mysqldb_1

5.查询服务日志

taching to attendees_mywildfly_1, attendees_mysqldb_1
mywildfly_1 | => Starting WildFly server
mywildfly_1 | => Waiting for the server to boot
mywildfly_1 | ===========================================================
mywildfly_1 |
mywildfly_1 |   JBoss Bootstrap Environment
mywildfly_1 |
mywildfly_1 |   JBOSS_HOME: /opt/jboss/wildfly
mywildfly_1 |
mywildfly_1 |   JAVA: /usr/lib/jvm/java/bin/java
mywildfly_1 |
mywildfly_1 |   JAVA_OPTS:  -server -Xms64m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true
mywildfly_1 |
. . .
mywildfly_1 | 15:40:20,866 INFO  [org.jboss.resteasy.spi.ResteasyDeployment] (MSC service thread 1-2) Deploying javax.ws.rs.core.Application: class org.javaee7.samples.employees.MyApplication
mywildfly_1 | 15:40:20,914 INFO  [org.wildfly.extension.undertow] (MSC service thread 1-2) JBAS017534: Registered web context: /employees
mywildfly_1 | 15:40:21,032 INFO  [org.jboss.as.server] (ServerService Thread Pool -- 28) JBAS018559: Deployed "employees.war" (runtime-name : "employees.war")
mywildfly_1 | 15:40:21,077 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) JBAS015961: Http management interface listening on http://127.0.0.1:9990/management
mywildfly_1 | 15:40:21,077 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) JBAS015951: Admin console listening on http://127.0.0.1:9990
mywildfly_1 | 15:40:21,077 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) JBAS015874: WildFly 8.2.0.Final "Tweek" started in 9572ms - Started 280 of 334 services (92 services are lazy, passive or on-demand)
mysqldb_1   | Running mysql_install_db
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:38:31 0 [Note] /usr/sbin/mysqld (mysqld 5.6.25) starting as process 27 ...
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:38:31 27 [Note] InnoDB: Using atomics to ref count buffer pool pages
. . .
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:38:40 1 [Note] Event Scheduler: Loaded 0 events
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:38:40 1 [Note] mysqld: ready for connections.
mysqldb_1   | Version: '5.6.25'  socket: '/var/run/mysqld/mysqld.sock'  port: 3306  MySQL Community Server (GPL)
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:40:18 1 [Warning] IP address '172.17.0.24' could not be resolved: Name or service not known

验证应用

1.通过 http://dockerhost:32773/employ ... yees/ 访问应用。在浏览器里显示如下：

使用docker-compose ps命令显示端口

扩展服务

你能像这样扩展服务:

docker-compose scale mywildfly=4
Creating and starting 2... done
Creating and starting 3... done
Creating and starting 4... done

检查日志：

docker-compose logs

检查运行的实例：

docker-compose ps

Name Command State Ports

rafael_mysqldb_1 /entrypoint.sh mysqld Up 3306/tcp
rafael_mywildfly_1 /opt/jboss/wildfly/customi ... Up 0.0.0.0:32773->8080/tcp
rafael_mywildfly_2 /opt/jboss/wildfly/customi ... Up 0.0.0.0:32777->8080/tcp
rafael_mywildfly_3 /opt/jboss/wildfly/customi ... Up 0.0.0.0:32780->8080/tcp
rafael_mywildfly_4 /opt/jboss/wildfly/customi ... Up 0.0.0.0:32781->8080/tcp

你也能减少运行的实例数目：

docker-compose scale mywildfly=2
Stopping rafael_mywildfly_3... done
Stopping rafael_mywildfly_4... done
Removing rafael_mywildfly_3... done
Removing rafael_mywildfly_4... done

停止服务

停止服务：

docker-compose stop
Stopping attendees_mywildfly_1...
Stopping attendees_mywildfly_2...
Stopping attendees_mysqldb_1...

警告：再次停止和启动将会得到如下错误：

wildfly_1 |wildfly_1 | 09:11:07,802 ERROR [org.jboss.as.controller.management-operation] (management-handler-thread - 4) JBAS014613: Operation ("add") failed - address: ([wildfly_1 |     ("subsystem" => "datasources"),wildfly_1 |     ("jdbc-driver" => "mysql")wildfly_1 | ]) - failure description: "JBAS014803: Duplicate resource [wildfly_1 |     (\"subsystem\" => \"datasources\"),wildfly_1 |     (\"jdbc-driver\" => \"mysql\")wildfly_1 | ]"

这是因为JDBC资源在每个运行的容器中创建，在实际情况下，这是已经写在配置中的。

原文链接：Multiple Containers Using Docker Compose