新建列

在现有表格基础上添加一列，最基本的做法，是使用列工具中的新建列：

简单实用，就是我们常说的计算列，计算列在模型设计时的作用也很重要，有些逐行生成的值需要固定下来，不再变化的我们就可以使用计算列。

ADDCOLUMNS函数

最初接触这个函数，大多是学习DAX查询的时候，我们要在Excel中做一个链回表，应该算一个实体表吧，经常看到这样的写法：

我们把这句放到Excel表中的DAX查询：

就会生成一个这样的表，这个表再连接到Power Pivot中就是链回表。链回表的应用也很广泛，从明细表到统计表这个过程，我们就可以使用DAX查询的方式，计算出统计结果，再链回到模型为下一步的运算做准备。

直接运用ADDCOLUMNS函数生成列的时候通常不会改变数据表的行的数量，原来多少行，添加列之后还是多少行，如果在ADDCOLUMNS函数的第一参数上使用了CROSSJOIN函数、或者SUMMARIZE函数，或者其他筛选函数，就会对原表的行进行修改，通常都是减少行数。

SUMMARIZE函数

SUMMARIZE函数能够像ADDCOLUMNS函数一样实现添加列的运算，SUMMARIZE函数是在去除指列的重复项之后添加列，所以功能上还是有区别的。

表1_2是链回表，我们用ADDCOLUMNS函数添加了合计列的表，重新连接到模型中，SUMMARIZE函数直接对名称列做了去重复，然后对合计列做运算，同时去掉了其他没有选择的列。SUMMARIZE函数生成的表更像我们在Excel中的数据透视表。当然也和数据透视表一样，你选择的列越多，显示的细节越多，表的行数越多，列数越少，越概括，行数越少。

我们同样可以使用DAX查询让结果显示在Excel表格中，或者，显示在Power BI Desktop的表中：

Power BI Desktop我没修改数据，所以显示的行数多，Excel中的数据B变成A所以显示行数少。

SUMMARIZECOLUMNS函数

SUMMARIZECOLUMNS函数与SUMMARIZE函数很接近：

第一参数由原来的表，直接变成去重复的列，虽然函数名称复杂了点，但是使用方法比SUMMARIZE函数更简洁。

SUMMARIZECOLUMNS函数与SUMMARIZE函数是对原表的统计，当然ADDCOLUMNS函数也能完成这样的统计，需要与VALUES函数、CROSSJOIN函数配合。

如果是多列的去重复统计，就要使用CROSSJOIN函数了。

我们在DAX学习过程中，DAX Studio这个工具是必备的工具

有了这个工具，可以非常方便的查看计算的中间结果，很直观，用来排错特别方便。

好了，表操作增加列就介绍到这里。

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