ffmpeg

首先说明，ffmpeg并非做得毫无破绽。

1 网络丢包

udp 改成tcp传输并非一定不会丢包，这个一定要清楚，除此之外，如果使用udp，一定要把udp的接收缓存加得合适接收一个长帧。

2 parse

我们知道用parse 解析一帧是否被粘合或者分片，ffmpeg这一点做得很好了，具体函数：
av_parser_parse2，如果遇到h265花屏，很有可能我们需要这个函数会做得更好一些。

3 修改ffmpeg代码？

修改代码有用吗，有用，就是把错误的地方直接返回错误，而不让ffmpeg修复，小型修复是有用的，h264和h265本身就是纠错类型的，但是包错误多，例如包不足够，ffmpeg解码只能让我们看到绿色或者灰色了。修改后的ffmpeg不纠错，结果不花屏了，可是，跳秒我们也接受不了啊

4 解决方案

足够多的测试以后，发现，有的并非是网络丢包，而是ffmpeg解码并不完整，同样的网络视频包解码，硬件解码无错误，软解码就会有一堆错误，所以，我们发现：最好多使用硬件解码。即使我们的包是排着队列进入的，测试结果发现，ffmpeg软解码对于h265解码，是不够完整的。

hevc_refs.c 里面
add_candidate_ref 函数
if(!ref){
//return AV_ERROR_INVALIDDATE;
//以下不产生纠错，就不会错了，注释掉下面的，直接返回，就不会灰了
ret = generate_missing_ref(s,poc);
if(!ref)
return AVERROR(ENOMEM);
}
编译脚本：

Sudo lshw -numberic -C display
https://blog.csdn.net/qq_27386899/article/details/104113553

sudo apt install nvidia-driver nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit nvidia-nsight nvidia-visual-profiler

sudo apt-get -y install autoconf automake build-essential libass-dev libfreetype6-dev libsdl2-dev libtheora-dev libtool libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev libxcb-xfixes0-dev pkg-config texinfo zlib1g-dev

./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --enable-shared –disable-static --disable-debug
–extra-cflags=-I/usr/include --extra-cflags=-fPIC –extra-ldflags=-L/usr/lib/

./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --disable-static --disable-debug --enable-shared --extra-cflags=-I/usr/include --extra-ldflags=-L/usr/lib/cuda –extra-cflags=-fPIC

./configure --prefix=./build --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/include --extra-cflags=-fPIC --extra-ldflags=-L/usr/lib/cuda --enable-shared --enable-pic

./configure --prefix=./build –disable-static --enable-shared --enable-pic --disable-debug --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/include --extra-cflags=-fPIC –extra-ldflags=-L/usr/lib/cuda

./configure --prefix=./build --disable-static --enable-shared --enable-pic --disable-debug --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --extra-cflags=-I/usr/include --extra-cflags=-fPIC --extra-ldflags=-L/usr/lib/cuda

./configure --prefix="./build" --pkg-config-flags="–static" --extra-cflags=-I./build/include --extra-ldflags="-L./build/lib" --extra-libs="-lpthread -lm" --enable-gpl --enable-libx264 --enable-nonfree --enable-cuda --enable-cuvid –enable-nvenc

./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --prefix=./build

安装nvcodecheader
git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
$ cd nv-codec-headers $ make $ sudo make install

./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-shared --enable-pthreads --enable-postproc --enable-gpl --enable-libfreetype --disable-static --disable-debug --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --prefix=./build

CUDA_HOME=/usr/local/cuda/
export PATH=PATH:PATH:PATH:CUDA_HOME/bin/
export LD_LIBRARY_PATH=LDLIBRARYPATH:LD_LIBRARY_PATH:LDLIBRARYPATH:CUDA_HOME/lib64

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